铝土矿选矿脱硅技术研究现状及前景展望

随着我国铝土矿资源的消耗日益增加,优质铝土矿资源的匮乏,低品质铝土矿的开发和利用是未来铝土矿选矿的重点方向。因此,研究高效、环保、低能耗的铝土矿脱硅工艺是选矿工作者的主要目标。本文系统的介绍了生物选矿脱硅、化学选矿脱硅和物理选矿脱硅等选矿脱硅技术,对近年来研究的铝土矿脱硅技术的脱硅效果分别进行了评述,并对目前几种有前景的脱硅工艺进行了重点讨论。     

我国铝土矿资源特征及选矿脱硅技术

介绍了我国铝土矿资源的特征及目前现有的化学选矿脱硅法、物理选矿脱硅法以及生物法等选矿脱硅技术,并以我国铝土矿资源的特征为基础,探讨了适用于我国铝土矿资源的选矿脱硅技术。针对我国铝土矿资源较为丰富,但多为含硅较高的水硬铝石型,为提高铝土矿品位,建议采用正浮选选矿脱硅技术,以期为高效开发利用铝土矿提供参考。     

铝土矿脱硅技术及其发展现状

简要介绍了我国铝土矿资源概况及世界铝土矿资源储量,并根据不同类型铝土矿的特点,从物理、化学和生物脱硅技术方面归纳了国内外铝土矿脱硅方法的研究进展。结果表明:在以硅酸盐矿物形态将含硅矿物除去时,适合采用物理选矿脱硅技术;对于嵌布粒度细或脉石矿物与目的矿物紧密共生的铝土矿,适合采用化学选矿脱硅技术;对于矿山尾矿、废石及低品位难处理铝土矿,适合采用生物选矿脱硅技术。同时指出物理选矿脱硅技术中探究高效分选设备的研究具有重要意义。     

铝土矿反浮选脱硅研究的进展

回顾了铝土矿反浮选脱硅研究的现状和进展，指出了今后我国铝土矿选矿的研究方向。     

铝土矿的选矿实践

运用我国氧化铝工业发展的最新数据,分析了铝土矿选矿脱硅的重要性和目标;根据作者长期从事铝土矿选矿理论研究与实践工作得到的认识,论述了铝土矿矿石性质与选矿的关系;介绍了作者所研发的“铝土矿选择性磨矿-聚团浮选脱硅”工艺及其在中州铝业公司工业应用的效果;探讨了铝土矿选矿脱硅实践中存在的问题与今后的工作方向。     

中低品位铝土矿选矿预脱硅的新进展

概要评述了中低品位铝土矿预脱硅的研究现状,对现有的预脱硅方法－物理选矿法,化学选矿法和生物选矿法脱硅的原理及特点进行了简要的分析,在此基础上对铝土矿预脱硅的发展趋势进行了探讨。     

铝土矿选矿脱硅技术研究

铝土矿是氧化铝工业的重要原料 ,铝土矿铝硅比较低是制约我国氧化铝工业发展的瓶颈。研究经济有效的选矿脱硅技术 ,以高铝硅比选矿精矿直接采用拜耳法生产氧化铝(选矿—拜耳法 )可望缩短生产流程 ,减少能耗 ,降低生产成本。本文较为详细地介绍铝土矿选矿脱硅技术研究现状和最新进展 ,分析发展趋势。     

我国铝土矿资源特征及其选矿脱硅技术

本文描述了我国铝土矿资源的特征与我们面临的挑战 ,指出迎接这一挑战的对策之一是制定经济可行的选矿脱硅技术 ,以高铝硅比选矿精矿采用拜耳法生产氧化铝。为此较为详细地介绍了铝土矿选矿脱硅研究现状和最新进展 ,并分析了发展趋势。     

铝土矿选矿脱硅研究现状与展望

本文描述了我国铝土矿资源的特征 ,详细地介绍了铝土矿选矿脱硅研究现状和最新进展 ,分析了发展趋势     

铝土矿物理选矿脱硅研究概述

本文系统概述了铝土矿物理选矿脱硅的不同方法,介绍了各种铝土矿物理选矿脱硅方法的基本原理、研究现状及其应用进展.铝土矿正浮选脱硅法已获得工业应用,但有待进一步完善;反浮选脱硅法是一种前景较好的浮选脱硅法,但还存在一定难度,需要开展系统深入的研究工作.同时,需加强对铝土矿工艺矿物学和浮选新药剂的研究.     

铜-二硫化钼复合材料的显微组织与性能研究

采用粉末冶金法在H2保护气氛下制备Cu-MoS2复合材料,对其进行物相分析和显微组织观察.通过测试密度、硬度、抗弯强度及电阻率,研究MoS2含量变化对复合材料组织与性能的影响.结果表明,MoS2含量不同,烧结产物发生变化,对复合材料的组织与性能影响较大.在烧结过程中,MoS2与基体发生反应,生成铜钼硫化合物、Cu的硫化物和金属Mo.复合材料中物相分散均匀,随MoS2含量增加,基体铜相不断减少,化合物增多,金属Mo弥散镶嵌其中;材料的密度不断减小;随MoS2含量增加,硬度先增后减,再回升;抗弯强度总体呈下降趋势;电阻率明显增大.     

煤中氯的分布及燃烧过程中氯析出特性的试验研究

测定了我国41种煤中氯含量,分析了我国煤中氯的分布特性。选取了两种中等氯含量的五阳贫煤和兖州烟煤在马费炉内进行了不同温度和燃烧时间的煤燃烧残渣中氯含量的测定,从氯平衡角度研究了煤燃烧过程中氯的析出特性,为下一步减轻煤燃烧过程中氯化物的排放提供了依据。     

我国铀矿床品位分布规律研究

通过对 1 5个铀矿床的铀品位数据进行数理统计 ,并绘制品位分布直方图和品位分布密度曲线 ;然后 ,分别用对数概率纸、偏度峰度和X2 三种方法进行检验 ,都得出一致结论即我国铀矿床品位呈对数正态分布。这一分布规律的认识 ,为我们进行“品位—储量”估值和铀矿床成矿特点研究提供了有利条件。     

溶浸采矿地球化学

溶浸采矿与其它传统采矿方法相比具有投资少、对环境污染小等优点，是一种有利于可持续发展的采矿方法。文中提出了地球化学分支学科-溶浸采矿地球化学，总结了溶浸采矿地球化学的研究现状，并讨论了溶浸采矿地球化学研究中存在的问题及发展方向。     

基于神经网络的瓦斯含量预报系统的设计

分析了影响瓦斯含量的主要因素,利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的线性关系,并利用MAT-LAB软件实现了可视化界面的设计,使该设计具有良好的使用性能。检验结果表明:模型可靠,预测精度高,进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。     

基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究

以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,确定了煤层埋深、煤层厚度、顶板岩性和构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;在分析勘探钻孔资料的基础上,利用RBF神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练和检验,预测结果表明,该模型比使用线性回归和BP神经网络模型预测能获得更高的精度,说明预测模型可靠.     

管道内瓦斯爆炸传播试验研究

为了研发低浓度瓦斯抽放系统的安全设备,分别在DN500 mm和DN700 mm的试验管道内进行了瓦斯爆炸传播试验.通过动态信号综合测试系统采集了爆炸火焰和压力波的试验数据.试验结果表明:管道内瓦斯爆炸压力波峰值与传播距离呈二次函数关系,爆炸火焰到达时间与传播距离呈对数函数关系,且火焰传播速度随传播距离的增长而增大,管道直径对爆炸的传播有明显影响.     

表面活性剂对细粒煤脱水的试验研究

为降低山西选煤厂细粒煤水分,选用不同种类的表面活性剂对细粒煤进行了脱水试验研究,试验结果表明了非离子表面活性剂硅油能显著地降低细粒煤中水的含量,脱水效果明显。     

铼酸铵及铼粉制备工艺中碳杂质遗传行为研究

本文的研究目的是探索铼酸铵及铼粉中杂质元素尤其是碳元素的遗传行为。研究方式采用扫描电镜微观组织分析和GDMS化学成分检测进行材料中杂质元素含量分析。另外采用ThermoCalc热力学计算方法对碳杂质的气化行为进行了理论分析,辅助解释杂质去除机理。结果表明,铼酸铵溶液中通入臭氧可以提高铼酸铵纯度、降低碳含量。铼酸铵氢还原制备铼粉时,粉末碳含量没有发生本质变化。在等离子球化工艺中,低熔点金属杂质、碳杂质的含量均得到降低。通过最终的等离子球化除杂,铼粉纯度达到99.995%级,碳含量＜0.001%。     

The research progress on layered LixMnO2

The structural characteristics, preparation methods and electrochemical properties of LixMnO2 were introduced in this paper, and many problems of the research status of LixMnO2 at present were pointet out, meanwhile the developmental direction of layered LixMnO2 in the future was put forward.