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目的 为了解渣土车驾驶员肌肉疲劳发展与疲劳恢复特征,避免疲劳累积,降低肌肉骨骼损伤风险。方法 设计并组织渣土车模拟驾驶实验。招募8名被试参与实验,测量驾驶过程和恢复阶段驾驶员主观疲劳评分数据与颈部左右斜方肌、腰部左右竖脊肌、左右多裂肌共6个肌群的肌肉活动信息,运用统计学分析方法分析肌肉疲劳随驾驶时间和恢复时间而变化的特征。结果 经过180 min模拟渣土车驾驶任务后,驾驶员达到非常疲劳状态,所测量6个肌群肌肉疲劳,腰部CR-10评分高于颈部;经过5 min静坐和30 min静坐且听音乐休息后,驾驶员恢复至较清醒状态,所测6个肌群中,身体左侧相关肌群逐渐恢复,身体右侧相关肌群仍然处于疲劳状态。结论 渣土车驾驶过程肌肉疲劳明显,静坐恢复方式有利于疲劳恢复,但是身体右侧斜方肌、竖脊肌和多裂肌仍处于疲劳状态。 相似文献
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为研究驾驶员驾驶任务前的主观疲劳状态对事故倾向性的影响,采用瑞典行业疲劳问卷(SOFIC)对驾驶员驾驶任务前和驾驶任务后的主观疲劳状态进行测量,使用驾驶模拟器采集驾驶员的驾驶绩效指标(速度变异性、方向盘控制、刹车深度、油门大小、车道位置变异性、速度)和碰撞次数,并检验驾驶员驾驶任务前疲劳状态、驾驶绩效和碰撞次数的相关关系和回归关系。结果表明:驾驶员驾驶任务前疲劳状态、方向盘转角和碰撞次数有显著相关性,并且驾驶任务前的主观疲劳状态能够有效预测驾驶绩效和事故次数,自我评估的缺乏动力感受对碰撞次数的影响过程中,方向盘转角起完全中介作用。结论:任务前越疲劳的驾驶员,方向盘转角波动幅度越大,事故倾向性越强,可以结合使用SOFI-C量表和方向盘转角波幅对事故倾向性进行综合预测。 相似文献
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疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一。为有效检测驾驶员疲劳状态,对基于深度学习的驾驶员脑电信号疲劳检测方法进行研究,提出一种基于栈式自编码的深度学习框架,检测驾驶员疲劳状态。首先,对脑电信号进行预处理,通过离散傅里叶变化分段提取疲劳特征;然后,设计栈式自编码神经网络,检测疲劳状态,并分析不同特征对疲劳检测结果的影响。实验结果表明了栈式自编码对驾驶员脑电信号疲劳检测的有效性。该研究对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义。 相似文献
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一、概述近年来,随着国际能源形势的发展,我国的油价采取了与国际油价联动的方式。在保护出租汽车驾驶员的利益同时也保障乘客利益的前提下,各地纷纷在出租汽车行业制定了油价联动机制。例如,无锡市规定,如果连续3个月油价上涨累计超过20%,出租汽车每趟要多收取1元燃油附加费,反之亦然。附加费在出租汽车计价器显示的金额外另行收取,使用物价部门 相似文献
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驾驶疲劳是引发交通事故的主要原因之一,如果可以实时监测驾驶员的疲劳状态,在疲劳发生时给予警告,可以避免大量交通事故的发生。本文主要介绍了几种基于眼动跟踪的驾驶员疲劳检测的基本算法,并进行了比较和评述。 相似文献
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出租汽车计价器使用误差标准装置由于主滚轮埋于坑内,上方周边有盖板,按照JJG517-2009《出租汽车计价器》检定规程用(300~400)mm外径千分尺测量主滚轮直径,因受到空间的限制,无法测量。在实际检定工作中,通常采用标准钢卷尺测量主滚轮周长,因受到标准钢卷尺厚度、宽度和结构的影响,不能直接得出周长的实际值,测量结果必须按公式L=l-(πt+ 相似文献
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JJG517—1998《出租汽车计价器》检定规程规定,计价器的检定本质上是采用在滚轮上模拟出租汽车在实际路面上的行驶。由于汽车轮胎在实际路面和滚轮上受到的摩擦力不同,由此引出了轮胎修正值的测量。 相似文献
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目的 为了探究在城市轨道交通列车运行过程产生的噪声对驾驶员驾驶疲劳的影响,进一步为轨道交通管理人员制定预防和减缓驾驶疲劳策略提供理论依据。方法 本研究通过设计50/60/70/80 dB噪声值下的模拟驾驶实验,采集被试人员的脑电信号数据并对其功率谱密度和样本熵指标进行分析。结果 (1)随着噪声值的增大,θ波和α波的功率谱密度整体呈增大趋势,β波的功率谱密度整体呈现减小趋势;(2)与50 dB噪声环境相比,80 dB高噪声环境下的脑电的样本熵平均值下降最大,其带来的疲劳增长最为显著。结论驾驶疲劳程度与环境噪声值成显著正相关,且80 dB高噪声环境显著增加了驾驶员进入疲劳驾驶状态的风险,而在脑电活动方面,θ波的变化可以更好地表征噪声导致的疲劳效应。 相似文献
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本文根据多年实际出租汽车计价器检定过程中记录的技术数据、实验数据的研究,分析了出租汽车标配轮胎胎压对计价器计费里程与实际运营里程准确度的影响,并提出了校准方法及工作流程。 相似文献
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为了对驾驶员的疲劳状态进行有效识别,进行了真实高速公路驾驶实验。通过无线脑电采集设备采集驾驶员在不同时刻的多导脑电数据。基于相位滞后指数对不同时刻的脑电数据分别建立邻接矩阵、二值矩阵,并构建脑功能网络,绘制脑网络地形图。利用复杂网络理论计算和分析脑功能网络节点特征参数--度,并对不同时刻的节点度进行对比。根据各个节点度的变化趋势以及驾驶员的主观判断,发现随着驾驶实验的继续,驾驶疲劳程度加深,大脑的信息处理能力降低,相位滞后指数值与节点度下降趋势明显。表明脑功能网络特征参数--度,能够作为表征大脑疲劳的客观指标。通过与其他检测方法的对比得到采用节点度作为脑疲劳状态评价指标可靠性更强。 相似文献
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本文结合实际检定工作.提出了对出租汽车计价器本机测量结果的不确定度评定方法,为检定工作提供科学保障。 相似文献
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本文结合实际检定工作,提出了对出租汽车计价器本机测量结果的不确定度评定方法,为检定工作提供科学保障. 相似文献