基于进度的软件外包项目风险优化控制决策

软件外包项目中的进度风险是软件项目管理的重要内容.针对软件外包的特点,对软件项目的时间-费用交换问题(TCTP)进行研究,提出通过优化软件过程达到进度风险控制的思路.以开发者的收益最大化为目标构建了基于进度的软件项目风险优化控制决策模型,并设计了相应的粒子群算法.最后通过一个算例验证了模型的有效性.该模型充分考虑了开发者收益最大化的目标,为软件项目开发者进行风险控制提供了思路和方法.     

基于关键链技术的工程项目进度规划问题研究

关键链技术是约束理论在项目管理中的新应用．本文针对CPM／PERT存在的弊端，研究基于关键链的项目进度规划问题，提出了多资源约束下的进度规划模型，对缓冲区的设置提出了新的改进办法，最后探讨了关键链技术进一步的研究方向．     

基于SVM-GRA-模糊熵的项目组合风险优化

针对交互效应下项目组合风险的不确定性和不对称性特点,构建项目组合风险优化模型.借助支持向量机筛选符合战略目标的项目,利用资源、技术及收益的三角模糊数及其熵值反应不确定性,采用灰色关联度刻画三维不对称交互效应,获得项目组合风险测度.基于模糊规划理论,得到满足期望收益下的项目组合风险优化策略,利用数值模拟验证了方法的有效性.     

施工进度BIM可靠性预测方法

为实现BIM技术预测功能,采用可靠性理论、概率方法理论,考虑施工过程及进度影响因素的不确定性,分析了目标进度和预测进度的复杂关系,建立了施工进度随机预测模型.特别考虑了施工过程单因素影响条件,研究了单因素进度预测确定性和随机模型,以及基于单因素影响的预测进度可靠性分析方法.同时,探讨了基于BIM管理平台的施工进度可靠性预测集成管理方法.工程实例表明,所提方法对控制施工进度具有明显效果.     

基于完工概率修正的关键链法项目进度优化

提出一种基于完工概率修正关键链法的项目进度优化方法。建立模型时,通过以关键度修正完工概率将资源约束转化为工期约束;并计及项目活动是否已施工对成本信息可获取性的影响,完善了已完工/正在施工、未施工两类项目活动不同的工期-成本表达;同时保留关键链法中的缓冲区作为可调整工期约束。优化求解中,通过维持关键链不变,实现进度计划的重新分配调整。对资源变动或进度偏离的情况,本研究方法同样可求解形成新的进度优化计划。实例仿真结果验证了本研究方法的有效性,表明该方法能够更好地处理资源约束和进度偏离情况下的项目进度优化。     

采用可用度理论的瓶颈设备前缓冲时间估计

针对确定缓冲时间困难的问题,提出了一种基于可用度理论的缓冲时间估算方法,将瓶颈前的每道工序都看成独立的单部件可修系统,根据故障率和维修率由马尔可夫过程方法得到该工序的持续时间估计,从而估计出必需的缓冲时间.分别给出了瓶颈前有单个工序、多个工序串联、并联或混联时的缓冲时间估算公式,还提出了一种改进模糊概率PERT方法,对得到的缓冲时间进行可信度计算.基于在制品存储费用和概率风险损失给出了缓冲时间的最优化模型.仿真试验的结果表明,该方法得到的缓冲时间合理、可信.     

基于BIM技术的节点法设计管理模式探索

为突破工程项目在建设管理过程中的效率瓶颈,应用科学技术发展的最新成果BIM技术,在节点法项目管理的指引下,建立基于BIM技术的节点法设计管理模式.通过对方案设计、初步设计、施工图设计等设计成果进行超前的模拟验证,定性、定量地模拟分析了各类设计成果的质量、进度、成本,并通过一系列优化、改进措施提升了项目的设计品质,开辟了提升项目管理效率的新路径,实践、探索了新技术条件下项目管理的新理念、新方法,为BIM技术的推广应用提供参考.     

基于风险相关性和随机性的工序工期预测模型

针对计划评审技术(PERT)只考虑工程项目工期的不确定性而未考虑工期风险因素间相关性的问题,讨论了风险因素的随机性和风险因素间的相关性,采用随机数仿真工程项目工期风险,提出了一种新的工序工期预测模型,并用工程实例论证模型的有效性.结果表明,采用风险相关系数矩阵和风险随机数对工程项目工序工期的仿真模拟,充分考虑了影响工序工期风险因素的随机性及相关性,符合实际工期控制的要求.与PERT模型相比,该模型预测误差较小,精度更高.     

考虑入库洪水随机过程的梯级水库防洪优化调度

针对梯级水库防洪优化调度求解过程中存在的入库洪水过程的随机性,以及优化调度模型求解的复杂性这两方面的问题,建立了基于Copula函数的梯级各地区洪水的联合分布函数,通过随机模拟方法得到梯级水库的入库洪水过程;建立了梯级水库防洪优化调度模型,并提出了基于并行搜索思想的PDP算法进行求解。清江梯级水库实例研究结果表明,基于Copula函数的随机模拟方法,能充分考虑洪水地区组成方式的多样性和随机性,从而能模拟对梯级防洪调度最不利的情况;PDP算法比文中其他算法更容易收敛到全局最优解;较常规调度,梯级水库防洪优化调度可进一步降低下游地区的防洪风险。     

随机需求多阶段离散交通网络设计

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.     

工程项目质量工期费用控制模拟系统

介绍基于ＰＥＲＴ技术的工程项目质量,工期,费用控制模拟模型及风险分析方法,扩展了ＰＥＲＴ的应用功能。该系统已在大型工程项目管理决策中应用并取得良好效果。     

基于SAGA-p的军队规划路线图多模式项目组合规划建模与求解

路线图编制是指导军队建设发展规划落地的关键一步.为解决路线图编制中的项目多模式选择、预算多军种均衡、收益尽可能优化的问题,基于资源受限的项目调度模型,建立多模式项目组合规划模型,探索一种军队建设项目组合规划方法.根据模型的复杂度,有针对地设计一种带有惩罚因子的模拟退火-遗传算法(SAGA-p),引入启发式变异算子,基于...     

工程造价风险分析中的组合分布模型

根据极端事件风险的理论和工程造价风险分析的实际,提出了由左尾分布、原始分布和右尾分布组成的工程造价风险分析的组合分布模型,给出了确定尾分布类型的具体方法,建立了组合分布模型的参数估计的加权最优化模型,并运用它来预测工程造价的风险.实例计算表明,组合分布模型能较好地反映超标造价事件的风险.     

PERT网络模拟的支持系统

PERT[Program Evaluation Review Technique]是一种设计、开发大型工程项目的有效管理工具.本文运用系统工程知识,将PERT这一方法进一步扩充,并用C语言加以实现,使管理人员能通过计算机对大型工程运行过程进行调控,使工程按期完成.本系统软件扩充部分包括PERT/时间软件包、PERT/费用软件包,PERT最优日程缩短方法,使许多问题都可用本文研制的支持系统很好地解决.     

计划评审技术中的延误惩罚问题

对计划评审技术中各项活动的延误对总工期和总费用的影响进行研究,提出在计划评审技术中对延误活动的惩罚不应该只由该活动延误时间的长短来决定,而应综合考虑各项活动在计划评审技术中的重要性、后继活动赶工限度和赶工成本等因素。在对计划评审技术中的有向网络图进行线性规划表示、确定关键活动和关键路线的基础上,针对各项活动的重要性,分别给出计划评审技术中关键活动和非关键活动单位延误时间惩罚的计算方法。     

外协加工资源选择模型研究

为了在多个外协加工资源选择中集成产品规划的质量、成本和时间影响因素,建立了基于集对分析的产品优化控制的质量/成本/时间平衡优化模型.采用基于压缩矩阵改进的阿霍-克若思克算法求解该优化模型,得到最佳的产品质量/成本/时间控制方案,从而为各零部件选择合适的外协加工资源.最后,对三针平缝机的质量/成本/时间控制问题进行了实例分析,依据其分析结果确定各零部件的外协加工资源,结果表明了所提方法的可行性.     

PERT/CPM在烟印企业MRPⅡ中采购周期与成本分析.

在分析传统MRP和MRPII的原理和不足的基础上,归纳分析烟包产品物料清单BOM及采购周期,结合网络计划技术（PERT/CPM）在时间、成本优化方面的特点并将其用以辅助描述产品的时间特性和成本特性。通过该方法在上海烟草包装印刷有限公司的实际应用,将传统MRP应用的着眼点从具体的每一种原材料转移到宏观的采购时间优化分析上,便于企业降低采购成本、提高资金周转率、提高整体竞争力,同时在一定程度上明晰了企业在采购过程中的时间分析和逻辑运算过程。     

Optimization of control of network with inverse method of deep foundation

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｃｏｎｔｒｏｌｎｅｔｗｏｒｋｏｒｇａｎｉｚｅｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙＣＰＭ/ＰＥＲＴｈａｓｂｅｅｎｔｈｏｕｇｈｔｔｏｂｅａｍｏｓｔｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｍｅｔｈｏｄｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ[1～ 3] .Ｉｔｉｓｅａｓｙｔｏｍａｋｅａｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ,ｒｅｖｉｓｉｎｇａｎｄｏｐｔｉ ｍｉｚｉｎｇｔｉｍｅ—ｃｏｓｔｏｆｐｒｏｊｅｃｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌ…     

工程施工阶段成本控制风险管理方法研究

本文在对建设项目成本控制过程中的风险因素进行分析的基础上,利用概率论、线性回归和其它管理理论的有关知识建立了相关的数学模型,由此通过计算确定出项目成本控制风险管理的关键因素,并提出了相应的管理策略.