城市工业区大气颗粒物中多环芳烃的含量及来源分析

采用索氏提取器提取大气颗粒样品中的多环芳烃,并用色谱/质谱联用技术(GC/MS)测定了西安市某工业区大气中多环芳烃(PAHs)的含量,并以西安市某生活区作为对照区分析了该工业区PAHs的主要来源,测得工业区采样点大气颗粒物中8种PAHs浓度范围为86.52~431.05 ng/m3.生活区共检出6种PAHs,其浓度范围为47.60~149.03 ng/m3,其种类和数量小于工业区中测得的PAHs.研究结果表明,工业区内PAHs污染十分严重,空气质量较差.通过对工业区内采样点的情况分析可知,工业区空气中PAHs主要来自焦化厂.     

石家庄市不同梯度大气颗粒物碳组分特征分析

为了探讨石家庄市大气颗粒物中碳组分浓度水平与梯度变化,于2013年7月采集了石家庄市不同梯度大气颗粒物PM2.5,PM10和TSP样品,采用重量法测定颗粒物浓度,采用热光碳分析仪测定颗粒物中的EC（元素碳）和OC（有机碳）的浓度,并采用相关分析及丰度分析探讨石家庄市不同梯度碳气溶胶污染变化特征.结果表明：大气颗粒物中EC和OC主要存在于细颗粒物中,不同梯度颗粒物中OC和EC相关性较好,说明OC与EC的来源相似;不同梯度的ρ（OC）/ρ（EC）大部分超过2.0,表明石家庄市空气中存在一定的二次污染.从颗粒物中8个碳组分丰度初步判断石家庄市颗粒物中碳组分的主要来源是燃煤、汽车尾气及道路扬尘.     

吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的分布特征研究

本文利用色谱-质谱联用技术定性和定量分析了吉林市工业区及清洁对照点??江南公园的大气可吸入颗粒物中多环芳烃,研究吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的地区和季节分布特征.共鉴定出29种多环芳烃化合物,包含了全部16种EPA优控PAHs.哈达湾为污染严重区域,其下风向的江北子站受其影响严重,总量均明显高于江南公园.工业生产为主要污染源,萘和菲可分别作为哈达湾和江北子站的指示物;其次为燃煤污染,表现为冬季采暖期最高.     

不同化学氧化剂对土壤中多环芳烃的降解效果

选取被多环芳烃（PAHs）污染的土壤作为试验样本,应用4种化学氧化剂降解土壤中16种多环芳烃,对比不同氧化剂的降解效果,筛选最佳氧化剂并优化氧化条件. 结果表明：采用双氧水、改性Fenton试剂、高锰酸钾、活化过硫酸钠均可以降解土壤中的多环芳烃,其降解效率依次为：高锰酸钾（94.06%）>活化过硫酸钠（82.79%）>改性Fenton（81.15%）>双氧水（72.91%）. 高锰酸钾能高效、稳定地降解16种多环芳烃,对单个多环芳烃的降解率均在80%以上,土壤中多环芳烃的残留量均在标准范围内. 当添加量为2.5 mol/kg、水土比为7.5、反应时间为48 h时,高锰酸钾降解多环芳烃的效率最高,达到95.96%. 化学氧化剂可以有效降解土壤中的多环芳烃,高锰酸钾的降解效果最好,具有较好的应用前景.     

邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术（CC—MS）对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃（PAHs）进行定量研究．对其污染水平进行比较分析。PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同，采暖季PAHs浓度高于非采暖季。利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧。根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策。     

基于源解析法的大气中PAHs污染排污收费模型

为降低人类面临的健康威胁和多环芳烃污染的致癌风险,规避生产企业的生产及排放行为,通过源解析技术,确定大气中多环芳烃类污染物来源的排放企业类型,并应用二层规划的系统优化理论,给出价格控制下的排污收费二层规划模型.模型中上层决策单位是政府（环境保护部门）,下层决策单位是产生有毒有害污染物的生产企业.在某种程度上,该模型解决...     

武汉市大气污染源排放清单及分布特征研究

以武汉市为研究区域,基于实地调查获得典型行业污染源活动水平,以大气污染物排放清单编制技术指南为参考,利用排放因子法建立2014年武汉市大气污染源排放清单,并结合经纬度、人口密度分布、土地利用类型、道路长度等数据将排放清单进行了3 km×3 km网格化处理.结果表明,2014年武汉市SO_2、NO_x、PM(10)、PM_(2.5)、CO、BC、OC、VOCs和NH_3排放量分别为10. 3、17. 0、16. 3、7. 1、63. 1、0. 6、0. 4、19. 8和1. 6万t.固定燃烧源为SO_2排放的主要来源,其贡献率约64%;移动源为NO_x的主要来源,其贡献率约51%;颗粒物排放主要来源于扬尘源和工艺过程源; CO和VOCs主要来源于工艺过程源,BC和OC排放均以移动源和生物质燃烧源为主,NH_3排放主要来自农业源.污染物排放主要集中在青山区至新洲区一带.     

吉林市哈达湾工业区大气气溶胶中萘和联苯的污染特征

大气气溶胶中的多环芳烃是对人体健康危害最大的环境污染物之一.对2003年至2004年在吉林市哈达湾和江南公园采集的31个大气气溶胶样品,采用超声波萃取法提取其中的多环芳烃,对其进行浓缩和层析,用高效液相色谱法对其中的萘和联苯进行定量分析.得到哈达湾采样点萘和联苯的浓度均高于江南公园采样点萘和联苯的浓度.     

北京市大气气溶胶中多环芳烃的研究

采集了春、夏、秋、冬4个季节的PM10和PM2.5颗粒物样品,参考美国EPA-610方法,利用色谱-质谱技术对美国环保总局推荐的18种优控多环芳烃进行了内标法定量分析,并探讨了多环芳烃的分布特征和来源．结果表明：PM10可吸入颗粒物污染比较严重,其中PM2.5的细粒子占很大比例;PM10和PM2.5的质量浓度春季最高,然后依次为冬季、秋季、夏季．多环芳烃单体的质量浓度在0．10-36．71ng／m^3之间,萘、芴、苊等低分子量芳烃的含量相对低;苯并[-ghi-]花、茚并[1,2,3-cd]芘、苯并[-k-]荧葸、苯并[-a-]芘等高分子量芳烃的含量相对较高,其中苯并[-ghi-]花的含量最高．多环芳烃单体的质量浓度和18种多环芳烃的总质量浓度具有季节性变化规律,一般是：冬季〉秋季〉春季〉夏季;约有70％以上的多环芳烃分布在PM2.5。颗粒物中．不同环数多环芳烃的质量浓度为：5环〉4环〉6环〉3环〉2环,其中4环和5环芳烃约占总质量浓度的62％以上．利用多环芳烃的比值进行源解析,发现污染物为本地来源,主要是机动车尾气和燃煤源的排放,其中汽油车的影响较大．     

空气中颗粒物上有机物的分离和鉴定

空气中颗粒物上吸附有大量的有机物。将采集到的有机物通过层析柱选用不同的溶剂进行组分分离,将分离后的各组分进行色谱／质谱联机分析,选择合适的内标物即可达到定性及定量分析的目的。在结果中给出了２５种对人体有害的多环芳烃,结果表明,在硅胶柱上选用苯：正己烷（１：１）作为洗脱剂,完全适合对多环芳烃的分析。该方法为进一步研究大气中的有害物质提供了有力的参考依据,同时为快速分析方法的建立奠定了基础。     

徐州市区大气污染经济损失估算

根据人力资本法、市场价值法等方法,计算了徐州市区2003年大气污染对人体健康、农业、建筑材料等造成的损失及增加的清洗费用.研究结果表明,徐州市区2003年大气污染造成的损失为11.432亿元,占当年GDP的2.49%,而环保投资只占当年GDP的0.397%.显然该年徐州市区的大气污染相当严重,因而在控制污染的基础上,应增加环保投资.     

徐州市三环南路土壤重金属污染特征

以徐州市三环南路两侧土壤为研究对象,对土壤中重金属含量（Cu、Cr和Pb）进行了测定.根据测定结果对公路两侧土壤中重金属的污染特征和分布规律进行了研究.结果表明：（1）公路两侧土壤中重金属含量随距路基距离的远近而不同,重金属含量在距路基10～30m的范围内出现峰值,随后含量逐渐降低,并且土壤重金属含量主要累积在0～30cm的土壤表层;（2）公路两侧土壤重金属含量（Cu和Pb）明显高于国家土壤环境背景值（一级标准）,Pb为中度污染,Cu的污染水平处于轻度与重度之间,Cr的水平为轻度污染;（3）公路两侧土壤重金属污染来源主要是机动车燃料燃烧时排放的废气.     

气流式微注射器萃取技术与GC-MS联用直接分析不同植物叶片中痕量的多环芳烃

为实现植物样品中痕量多环芳烃（PAHs）的简单、快速、准确、高效分析,利用气流式微注射器萃取技术（GP-MSE）结合GC-MS检测植物（落叶松、旱柳和侧柏）叶片中的PAHs,通过加标回收率评价了方法的准确性,并通过定量离子色谱图分析了目标物的定量干扰.结果显示：供试6种PAHs的方法回收率分别为60.81%-119.83%,69.26%-116.68%和62.82%-104.71%;相对标准偏差（RSD）分别为0.92%-16.56%,6.71%-12.34%,3.57%-14.06%.定量离子色谱图的分析表明,该方法不需采用其他净化技术,6种PAHs分离效果好,定量离子基质干扰少,可用于植物叶片中PAHs的检测分析.     

长春市总悬浮颗粒物元素组分及时空分布规律

采用TH-1000型大流量TSP采样器,以X射线荧光光谱仪、有机碳测分析仪、GC/MS为测试手段对长春市环境空气中总悬浮颗粒物中的无机元素、有机碳(OC)和多环芳烃(PAHs)进行分析测试.通过对各元素和有机物的组成和浓度时空分布规律研究,阐明长春市环境空气中总悬浮颗粒物的污染特征与主要污染来源.     

嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的污染分布及来源解析

利用GC-MS研究了嘉陵江重庆段雨季13个悬浮颗粒相样品中的多环芳烃（PAHs）含量,同时应用比值法及主成因子分析/多元线性回归法（PCA-MLR）对PAHs进行来源解析。结果表明,16种PAHs总的浓度范围为447.47~1 344.92ng/g,平均浓度值为927.48ng/g,且在空间分布上呈现出＂升高-降低-升高-降低＂的趋势;PAHs的组成以4环PAHs为主,占PAHs总量的41.87%。汽油和柴油等化石燃料燃烧的交通源是嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的主要污染来源,其贡献率分别为37.97%和29.97%。通过效应区间中值（ERM）和效应区间低值（ERL）对悬浮颗粒相PAHs的生态风险进行了评价,结果表明,Acy、Ace、Fl和DahA具有一定的生态风险,其余12种PAHs都不超标,嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的生态风险比较小。     

GC-MS测定饮用水中多环芳烃和酞酸脂

为了调查某采矿厂采矿对水源的影响,在采矿厂上下游2个村采集10个水样,采用固相萃取和气相色谱与质谱联用方法对水样中的多环芳烃(PAHs)和酞酸脂类物质(PAEs)进行定性定量分析。结果表明,水样中PAHs质量浓度为51.34~163.81ng/L,PAHs质量浓度没有超标。水样中邻苯二甲酸二丁酯质量浓度为785.06~6 630.57ng/L,超标率为80%,最大超标倍数为1.21倍。     

基于暴雨洪水管理模型的海绵道路非点源污染负荷削减效果评估

为研究海绵道路对降雨径流过程的非点源污染负荷削减效果,以武汉市青山区某工业道路为研究对象,设计3组低影响开发（LID）措施方案:下凹式绿地（方案I）、下凹式绿地与透水砖组合（方案II）、下凹式绿地与透水砖和透水路面组合（方案III）。通过暴雨洪水管理模型对研究区的非点源污染负荷进行模拟研究,分析不同暴雨重现期下研究区降雨径流中污染因子悬浮物（SS）、化学需氧量（COD）、总氮量（TN）和总磷量（TP）的负荷迁移过程及削减效果。结果表明:3组方案在不同降雨事件中对4种污染负荷均有一定削减作用,SS、COD、TP、TN负荷削减率分别提高了21.28%~50.70%、15.31%~49.57%、11.61%~51.23%、13.13%~44.75%。LID方案在小降雨事件中对负荷削减率提升幅度最大,且方案II和方案III对污染负荷的削减效果明显优于方案I,但方案II和方案III对污染负荷控制效果接近,说明透水路面对污染负荷的控制效果较差。     

污泥干化芦苇床芦苇中多环芳烃的含量分布

通过现场试验,考查了多环芳烃（PAHs）从污泥向芦苇的转移以及PAHs在芦苇各部位的分布情况。受试芦苇植于污泥干化芦苇床内,芦苇床规格3m×1m×1.3m,其中高度含0.65m填料层和0.65m超高。试验进行了3a,包括2a的污泥负荷期和1a的闲置期。2a负荷期内共进泥8.4m（含水率99.14%）,污泥PAHs含量平均5.69mg·kg-1。原生芦苇茎和叶中的PAHs含量相对较高,达到2.198和2.583mg·kg-1（DW）,分别是芦苇根PAHs含量的2.44和2.87倍,且以低环PAHs为主。运行结果表明,受试芦苇对污泥中的PAHs产生了明显的富集作用。运行第2年9、10和11月取污泥干化芦苇床芦苇样品并进行检测,发现芦苇根茎叶内PAHs含量呈逐月升高趋势;第3年11月芦苇根茎叶所含PAHs总量分别为7.642、7.713、7.946mg·kg-1（DW）,相对原生芦苇分别提高了8.50、3.52和3.08倍,且以低环PAHs为主,根茎叶低环PAHs含量占PAHs总量的55.14%、56.96%和44.59%。芦苇中PAHs的含量与植物含脂率具有显著的正相关关系,而与芦苇的含水量无关。     

淮河（淮南段）沉积物中微量元素分布与评价

在对淮河（淮南段）沉积物系统采样及对其中微量元素测试的基础上，分析了潜在有害微量元素Hg、Cr、Cu、Cd、As、Zn、Pb、Ni的含量变化及分布规律，并基于单因子指数、综合污染指数，对其环境影响进行了评价。结果表明：淮河（淮南段）沉积物中潜在有害微量元素污染综合指数分布有一定的规律性：污染综合指数较大（P〉1）的点主要分布在凤台淮河大桥至淮南淮河大桥之间，并且南岸高于北岸、南股高于北股，其微量元素的含量与当地工农业生产以及交通运输业有密切的关系。     

Distribution and characterizing sources of polycyclic aromatic hydrocarbons of surface water from Jialing River

Sixteen priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface water samples were analyzed by gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS) to study their distribution and characterizing sources. The water samples were collected from five sites (J1-J5) in the Jialing River of Chongqing downtown area from September 2009 to August 2010. The results demonstrate that the concentration of total PAHs in three samples upstream are relatively higher than those in other two sites downstream, with average concentration of total PAHs for each site ranging from 811.5 ng/L to 1585.8 ng/L. The 2, 3 and 4-ring PAHs for sampling stations account for 13.0%, 56.6% and 28.6%, respectively, in total PAHs. There are obvious tendencies of seasonal change for PAHs concentration in surface water. The PAHs concentration in April of wet season is 1 301.6 ng/L, which is 1.3 times the lowest amount of total PAHs in August of flood season. Ratios of specific PAH compounds were used to characterize the possible pollution sources. Experimental results indicate that the PAHs in surface water samples are primarily from pyrolytic PAHs because of factories along these sites, while the direct leakage of petroleum products may be significant for two sites, Jiahua Bridge (J4) and Huanghuayuan Bridge (J5), because of the wharf boat nearby.