具有学习能力的智能诊断系统研究

随着电子设备系统的日益复杂化,依靠单一的推理技术的故障系统已难以满足复杂系统的诊断要求,将多种不同的推理技术结合起来的集成诊断系统,能够充分利用各自的优点,从而提高系统诊断的正确性和效率,是目前智能诊断研究的一个发展趋势。将研究复合系统的智能诊断问题,提出在一个复合系统的诊断过程中,通过机器学习,使基于规则的诊断和基于模型的诊断两种诊断技术相互结合,在诊断的不同阶段发挥出各自的作用,从而建立一个融合了RBD和MBD技术优点的、具有一定学习能力的智能诊断系统。     

一种集成型智能系统在故障诊断中的应用

随着制造系统设备和功能的日益复杂化，采用单一的故障诊断方法已经越来越不能 满足要求，本文试着把神经元网络和基于案例的推理的故障诊断方法结合起来形成一个集成的智能诊断系统，充分利用各自的优点，从而提高系统诊断的正确性和效率．     

飞机航电设备综合智能故障诊断专家系统研究

目前,智能诊断方法主要有基于规则推理、模糊模型和案例等诊断方法.在分析了上述方法的特征和局限性的基础上,取长补短,提出了综合智能故障诊断方法,通过综合推理策略及统一协调机制,提高诊断系统的故障诊断能力和诊断效率.说明了专家系统综合知识库的建立、综合推理机及软件设计的实现等技术.     

VES：阴道炎症（vaginitis）辅助诊断专家系统设计与实现

阐述基于规则诊断推理技术的阴道炎症辅助专家系统的设计与实现。针对阴道炎症医疗诊断的特点,讨论该系统在建立过程采用的关键技术,描述系统的结构框架、知识表示、推理方法和实现技术。整合数据库技术,人工智能技术及阴道炎症医疗诊断技术,为实现阴道炎症智能诊断系统提供有价值的探讨。     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于实例的多智能体储集层伤害诊断模型的研究

针对钻井过程储集层伤害类型诊断涉及的因素繁多 ,往往是根据以往类似问题诊断的经验与结果来求解所面临的问题 ,本文利用基于实例推理和 Agent的概念与技术 ,将钻井过程储集层伤害类型诊断实例构造为具有知识、目标和能力的智能实体 ,提出一个基于实例的多智能体储集层伤害类型诊断模型 ,并通过建立实例智能体之间的偏序关系进行问题的诊断 ,从而提高了推理系统的诊断性能     

防空导弹飞行试验集成故障诊断专家系统*

为了对防空导弹飞行试验中的故障进行有效诊断,在分析现有基于知识、案例、模型、集成神经网络等推理的特点和局限性的基础上,探究了几种集成诊断推理的可能实现方法,再根据防空导弹故障模式特点,提出了一种集规则、案例、结构/功能模型和集成人工神经网络等诊断方法于一体的集成智能诊断专家系统。给出并研究了基于多深度知识、多层次推理的防空导弹诊断系统结构;研究了诊断系统的知识模型及问题求解策略。     

形式化智能世界的建模过程

各种网络化实体或智能实体的嵌入将物理世界转变为智能世界,增加了基于物理世界统一抽象模型的推理复杂性.基于Saitta和Zucker定义的知识重构与抽象模型,提出一种新的表示智能世界的方法.通过感知重构过程,根据构成实体之间的通信关系自动构建3个可区分的、相互关联的子模型,即物理世界、网络化世界和虚拟世界,3个子模型之间的关系构成了智能世界的一个集成化模型.着重介绍了感知重构过程的形式化表示和推理机制.实际搭建的智能世界设计诊断推理实验表明,与基于知识重构和抽象一般物理世界模型相比,基于提出的智能世界模型的推理过程可以将系统故障限制在一个子模型中,从而较大程度地缩小了诊断的搜索空间.     

基于领域本体的中医语义推理诊断系统

本文基于本体理论建立中医系统知识库,并在此基础上开发智能诊断系统。为了在诊断推理中与用户输入的症状相匹配,文中采用统计学中的TFIDF结合语义思想的方法进行相似度计算排序解决,该系统为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具。     

基于Multi-Agents 分布式医学诊断系统研究

医学诊断系统是一个新兴的复杂的应用系统,人工智能技术,计算机协作支持技术及 高速通信网络体系结构的发展促进了计算机支持的诊断系统的发展．当前医学诊断系统的难 点在于如何利用网络这个资源分布平台来获取所需要的数据及在数据不完整状态进行推理求 解，而这些问题的解决在于能够有一种机制使得能在一个标准的应用系统结构中准确的表示 并获取信息及集成各种医学资源使之相互协作．本文描述了一种利用多智能体(Multi-agen ts system, MAS)体系结构和中间件(middleware)技术如公共请求代理结构(Common Object Request Broker Architecture, CORBA)进行设计的分布式医学诊断系统. 该系统能集成多 种医学资源和医学应用实体并且能实现参与诊断的医学实体之间的协作，以减少由于信息缺 乏而带来的诊断偏差. 另外本文还将一种实验室开发的模糊最小最大神经网络(Fuzzy Min- Max Neural Network, FMMNN)的模糊规则提取方法应用于该系统以证实该分布式诊断系统的 优越性.     

基于故障树和模糊推理的故障诊断研究

针对地空导弹武器装备结构复杂,用传统专家系统进行故障诊断时存在知识获取困难和推理效率低的问题,提出了一种基于故障树分析和模糊推理相结合的智能故障诊断方法。对某型地空导弹武器装备的故障分析诊断表明,该方法具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了装备故障的智能分析诊断。     

基于免疫原理的故障诊断推理模型研究

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,同时异常故障也时有发生,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求。针对故障诊断系统中常规固定诊断推理模型难以适应动态变化环境的缺点,该文在分析生物体免疫应答过程中免疫细胞协作机制基础上,采用多Agent技术构建了一种具有进化重构特性、适合于复杂系统故障问题求解的诊断推理模型,并给出了其工作流程。     

基于混合智能的航天器故障诊断系统

面向航天器测控管理,研究了一种基于专家系统（ES）、案例推理（CBR）以及故障树（FT）的混合智 能诊断技术．文中,故障树双向混合推理机制被用于实现航天器故障定位和预测．同时案例推理的k 最近邻检索 策略（KNN）采用了简单实用、易收敛特性的多感官群集算法（MSA）．基于案例推理和故障树的航天器专家系 统（SESCF）采用了2 种融合模式．案例推理和故障树采用独立运行模式,专家系统与案例推理和故障树之间则采 用了松耦合运行模式．出于改善推理效率的目的,文中提出了一种将遥测信息转化为语义信息的结合特定推理方法 的非线性转换方法．某卫星供配电分系统的测试证实了SESCF 系统诊断的有效性．测试结果表明,相对于专家系 统,SESCF 系统具有更高的诊断准确度和可靠性．SESCF 系统采用的非线性转换方法在航天器故障诊断过程中简 单实用且容错性较好．     

机电一体化系统故障诊断专家系统研究

随着人工智能技术的不断进步,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用并用于故障诊断,特别是针对大型复杂机电一体化设备的诊断对象,将更有利于深入细致地刻画与描述故障的特征,使推理过程与客观实际更加相符。本文提供了一种用于机电一体化设备智能故障诊断的通用方案,对于类似系统的设计开发具有借鉴意义。     

基于产生式规则的网络故障智能诊断修复系统

计算机网络日益复杂,网络故障带来的影响日趋严重,这对网络故障的诊断提出了更高的要求,需要向着自动化、智能化的方向发展．本论文研究提出,在专家与网络工程师的网络故障诊断及修复经验基础上,归纳形成基于产生式规则的故障知识,以规则推理机制来进行故障诊断,并自动生成修复方案;同时,通过SQLServer数据库的发布订阅服务,对故障知识进行共享机制设计,实现全网同型号设备的网络故障自动免疫功能．最终设计实现了一套网络故障智能诊断修复系统,达到了在无人干预情况下智能完成网络故障诊断和自动修复的工作．     

FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发

采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法，附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论，解决故障诊断中知识的合理表达，基于符号和数值的多种快速推理机制，知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术，建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。     

案例推理式园林植物病虫害诊断系统的实现

为减少园林植物养护管理对于病虫害专家的依赖,运用知识工程相关理论,进行了园林植物病虫害诊断系统的知识库、案例库及推理机制的设计。通过专家系统技术与主流计算机网络信息技术的结合,构建了服务于我国园林管理机构、面向我国数字化园林的新型网络智能系统。     

基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的设计

介绍了基于ANN的组合智能故障诊断专家系统的总体结构和诊断模型，在此基础上给出了故障诊断系统的推理机制和诊断策略，并对其各诊断模块的诊断方法进行了较为深入的研究，为进一步开发基于某导弹通用测试系统的导弹故障诊断系统提供了主要的依据，具有一定的指导意义和实践价值。