查询重写关系数据库查询优化技术

随着数据仓库技术应用越来越广泛,数据仓库中查询使用频率也越来越高,基于查询重写的关系数据库查询优化技术,通过视图重写、子查询合并、等价谓词替换、使用临时表、以及用集合运算UNION代替逻辑运算OR等技术的使用。本文详细讨论了数据库查询优化器中查询重写模块的设计与实现;探讨了XML、SQL语句等查询重写方法。     

查询日志中查询意图的自动识别

针对用户对搜索引擎查询结果满意度不高的问题,提出一种基于用户行为分析的查询意图识别方法来提高搜索引擎查询质量。将查询意图识别视为一个分类问题,分析搜狗查询日志发现:信息事务类查询串点击的不同页面数较多,分布呈现多极值性;导航类查询串点击的不同页面数较少,分布呈现单极值性;导航类查询结果中,子页面噪声对查询分类结果产生严重干扰。根据以上特点,提出"不同页面点击数"、"点击分布值"和"异源页面点击数"三个特征,并结合前人研究,利用C4.5算法训练分类器,进行查询意图识别。实验结果中查询分类的整体正确率达到90%,与Baseline相比,提高了8.5%。结果表明,该方法对识别用户查询意图是有效的。     

XML查询语言XQuery及其查询优化

随着XML的发展,Xquery变得越来越重要.本文介绍Xquery语言的特点和它的基本构造块--表达式,并从XML数据的特点出发,介绍XML的查询及其为查询优化提供一些技术参考。     

多媒体对象查询语言及其查询处理

文章研究了多媒体数据库的查询需求,提出结构化的多媒体对象查询语言MOQL(multi-media object query language).它能够支持基于类型、结构特征、同步关系、时态关系和内容信息的多媒体查询.以DB2数据库为存储机制,定义了一组代数算子和变换规则,利用它们可以将用户定义的MOQL查询变换为代数表达式,进行代数优化,并将代数查询表达式转换为能够在DB2数据库上运行的DB2SQL和C++查询过程.     

XML查询语言XML-QL及其查询优化

从半结构化数据角度出发，通过一种XML查询语言－XML－QL介绍了XML文档查询过程，并为XML的查询优化提供了一种思路。     

基于查询子句生成的查询系统

本文针对现有的查询系统的缺点,提出了一种新的查询系统的构造方法,称为TTQSGS（Three-tie Query Substatement Generation System)模型,该模型将查询子句生成系统与应用程序界面分开,这样构成的查询系统具有安全灵活,可扩展的特征。     

巧用查询设计器掌握查询语句

SQL中的查询语句非常地重要，但要熟练地掌握它很不容易，企业管理器的中查询设计器可以让人们更快更好地掌握它。     

查询天气预报

我家刚装上宽带，上网后感觉对我平时的生活、工作、学习提供了很多方便，麻烦小编再给我推荐一些精准的在线天气预报服务网站吧!     

基于查询意图的长尾查询推荐

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.     

基于JDO查询语言的数据查询

介绍了JDO查询语言的必需组成部分和Query接口中的核心方法。通过一个应用实例讨论了JDO查询的过程以及Query接口中方法的应用,该实例包括一个简单查询和一个复杂查询。特别分析了JDO查询过滤器语义与Java语义在方法调用等方面的区别。最后概述了新的JDO规范在提高JDOQL效率方面所做的改进。     

OODBS中查询优化和查询处理技术

本文先扼要介绍了已成成功用于关系查询优化和查询处理的技术也可应用于ＯＯ查询优化和查询处理的理由。接着简要概括了这些技术，最后讨论了将这些技术用于ＯＯ查询优化和查询处理时应作的必要修改和扩充。     

数据仓库查询与智能查询程序的实现

文章介绍了数据仓库的概念、产生背景、主要特点以及开发关键技术。提出了基于知识的智能查询方法—-KBIQ方法;设计了对模糊概念查询的探索性的、粗略的处理方法。     

基于查询结果的WWW查询条件求精

Ｗｅｂ用户有时会有一些模糊的需求,难以清晰地表示出来。针对这种情况,提出了一个基于查询结果的ＷＷＷ查询条件求精方法,使得用户可以通过初始的、模糊的查询结果,逐步增强感性认识,并构造出更好的查询。     

SQL语言中连接查询和嵌套查询

SQL（Structured Query Language)是目前数据库领域中非常实用、流行的主流语言。SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能于一体。而数据库的查询又是数据库的核心操作，也是我们最常用的操作。数据库的查询操作是通过SELECT语句来实现的，通过SELECT语句我们能从数据库中查询出我们所需要的各种数据。     

XML查询的代数表示及其查询优化

本文绘出了一种XML查询的逻辑代数表示,基于这种代数表示作者探讨了在逻辑层面上进行XML查询优化的可能性和方法。文章按以下方式组织,第一部分给出了一种XML数据的模型表示,接着简单描述了在这个模型上的XML查询语言-AnXQL;第二部分是本文的重点,详细描述了XML查询的逻辑代数操作符,并举例说明;第三部分在逻辑层面上探讨了XML查询优化的方法;最后一部分介绍了相关研究工作,并与本文的方法进行了对比。本文是文[8]中基于半结构化数据模型的集成查询处理研究的重要组成部分。     

结合查询相关性的关键词查询排序方法

针对关系数据库关键词查询系统中的结果排序问题,提出了一种新的排序方法.该方法结合了查询相关性和结构权重,将单个元组看作是一个虚拟文档,通过对元组引入信息检索(information retrieval,JR)式评分方式,采用标准化词频和标准化逆文档频率说明元组与查询条件之间的相关性程度,对整个结果采用结构权重来反应结果的语义强度.相比于以往只考虑结构权重的排序方法,该方法能更有效的将与查询高度相关的结果排在前面.实验结果表明,结合查询相关性的排序方法可以有效的对结果进行排序.     

并行查询下查询执行计划的选择

查询是数据库系统的主要负载,其效率决定了数据库性能的好坏。一个查询存在多种执行计划,当前,查询优化器只能按照数据库系统的配置参数,静态地为查询选择一个较优的执行计划。并行查询间存在复杂多变的资源争用,很难通过配置参数准确反映,而且同一执行计划在不同情景下的效率并不一致。并行查询下执行计划的选择需考虑查询间的相互影响——查询交互。基于此,提出了一种在并行查询下度量查询受查询交互影响大小的标准QIs。针对并行查询下查询执行计划的选择,还提出了一种动态地为查询选择执行计划的方法TRating,该方法通过比较查询组合中按不同执行计划执行的查询受查询交互影响的大小,选择受查询交互影响较小的执行计划作为该查询的较优执行计划。实验结果表明,TRating方法为查询选择较优执行计划的准确率达61%,相比查询优化器提高了25%;而且在为查询选择次优执行计划时,其准确率也高达69%。     

浅谈SQL中的连接查询和子查询

数据查询是数据库系统应用的主要内容,在实际工作中查询的数据往往涉及多个表,因此连接查询和子查询则成为数据库的主要查询方式.本文从连接查询和子查询的定义、分类、功能方面入手,总结两者的优缺点和使用习惯.     

准确查询与模糊查询的设计方法

本文以关系数据库dBASE为程序设计语言,论述了数据查询的一般方法,重点论述了模糊查询的设计方法,实现了数据查询的通用化。另外,本文还给出了查询程序的核心框图及使用说明。