基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。     

基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法

研究了在数字图像中实现水印的方法。提出了一种在小波变换域内基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法，且水印的检测不需要原始图像，使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图像的影响，同时，嵌入的数字水印具有很理想的鲁棒性。常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

一种结合数据融合与树状小波的鲁棒数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统(HVS)的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,向载体图像中自适应的嵌入多个数字水印副本;在提取水印时,在每个块中使用独立分量分析ICA的方法提取水印,并对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性.仿真试验表明了该方法的有效性,嵌入的水印具有较高的透明性,同时对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性.     

基于数据融合和ICA的鲁棒数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,可以向载体图像中自适应地嵌入多个数字水印副本。在每个块中使用独立分量分析的方法提取水印,对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性。仿真试验表明,以该方法嵌入的水印具有较高的透明性,对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性。     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印，这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究，在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下，也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上，提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法，该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置，实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

基于差错控制编码的数字图像水印方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,其过程可看作干扰信道的通信,不可见性和鲁棒性是数字水印最基本的要求。文章根据通信中的差错控制编码(ECC)原理提出了一种提高数字水印鲁棒性方法,水印的嵌入在DCT域进行,为保证水印不可见,嵌入算法结合图像特征和人眼视觉掩蔽特性自适地将水印信号嵌入到DCT系数中。实验结果表明该方法能大大提高水印的鲁棒性。     

基于信息融合与信息补偿的数字水印算法

为了改善数字水印的视觉效果，提高数字水印技术的鲁棒性，文中提出了一种基于信息融合与信息补偿的数字水印嵌入与检测的新方法。该方法针对一些常见的反数字水印技术的攻击特性，在不同空间、不同频率多方位的重复嵌入相同的数字水印。检测水印时依次从不同空间、不同频率抽取水印信息．然后进行多方位的信息融合与信息补偿，最后得到最终的水印图像。实验结果表明，该方法具有优良视觉效果和良好的抗剪切、抗噪声、抗滤波等鲁棒性。     

一种新的基于奇异值分解的图像数字水印算法

图像数字水印优化,增强了水印的抗攻击能力.在一类基于奇异值分解的数字水印算法中,若将水印嵌入图像矩阵的最大奇异值,降低了图像的鲁棒性.为提高图像和水印的鲁棒性,根据奇异值分解的特性,结合Aronld变换的分散攻击和人类视觉系统寻找最优嵌入强度的良好性能,提出了一种新的自适应图像数字水印算法.首先将图像分块,然后计算得到每块图像的最大奇异值,再将经Amold变换后的水印结合通过人类视觉系统技术得到的水印强度嵌入最大奇异值,从而得到带水印的图像.通过仿真分析比较表明,在一定程度上提高了图像的视觉质量和水印的鲁棒性,是较有效的一种算法.     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.