群组协同决策中基于决策者可信的信任模型研究

针对群组协同决策支持系统的特点,提出了基于决策者可信的信任模型.该模型通过决策者实体的历史行为证据来建立实体之间的信任关系,评估分布式环境下动态的决策者的可信度.给出了基于历史交互行为的直接信任度、间接信任度和通过信息熵理论来计算决策者的总体信任度的计算方法,为系统的安全决策提供了有效的解决方案.通过模拟实验验证了该信任模型的可靠性.     

基于模糊决策理论的主观信任评价模型

为了解决主观信任的模糊性和管理主体之间信任关系的动态性,提出了一个基于模糊决策理论的评估模型.该模型针对成本-效益型方案提出,利用模糊理论处理信任关系的不确定性,使用特征向量法计算信任权重,同时建立优属度模糊矩阵对方案进行信任评估.试验结果表明,该模型是可行有效的.     

P2P环境中的一种信任模型

为解决P2P环境的动态性和不确定性带来的安全问题,提出一种新的信任模型来处理P2P环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任和域间信任分别采取不同的方法进行处理.与以往的信任模型相比,该信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,能更加有效的解决P2P环境中存在的安全问题.     

网格计算资源管理中的强约束信任评估模型

信任关系是实现网格资源共享的基础。文中提出了针对网格资源、资源提供者和资源消费者的信誉度评估模型，对信任进行了定义；并结合声誉评估方法，建立了信任评估流程，实现了一个具有强约束的信任评估模型。仿真实验表明，该模型达到了选择信任度更高的实体建立调用关系的目的，同时可促进资源交易量和系统的吞吐量。     

基于信任域的分布式动态信任管理模型

针对现有动态信任模型在适应性、健壮性和激励机制方面存在的不足,提出一种分布式信任评估模型。引入时间调整函数和稳定度函数,分别解决了模型的动态适应问题和总体信任计算过程中的权重分配问题。综合考虑交互历史和信任分布情况制定相应评估策略,节约了计算资源。此外,通过给出一种直接推荐考察表,有效地识别和限制了故意夸大、恶意诋毁等虚假推荐行为,保证了模型的健壮性。仿真实验表明,该模型在抵御更加复杂的恶意攻击和恶意欺骗等行为方面,体现了良好的准确性、收敛性和适应性。     

P2P电子商务中的信任评价模型研究

网络电子商务中各个实体（节点）相互依赖的信任关系形成一个信任网络。将实体之间的信任分为推荐信任、直接信任、间接信任,引入模糊综合评价法实行对信任的评价量化。介绍了评价直接信任和推荐信任以及进行信任综合评价的模型。     

对等网络中基于模糊集的信任和声望模型

在对等网络中,信任可以用于指导实体的协作决策,当前信任建模已成为一个研究焦点．该文提出了一个基于模糊集的信任和声望模型,模型根据实体的经验和其他实体的推荐信息构建对目标实体的信任．模型使用了语义标签来刻画不同的信任级,并能够综合评判不同方面的信任值．实体在采纳信任推荐时,模型利用模糊贴近度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的影响．使用该模型的文件共享网络仿真实验可以正确地表达对实体的信任,促进具有相同偏好的实体群组的形成,提高交易质量．     

基于JXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务。最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与LiXiong提出的信任模型进行了比较。理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗。     

云环境中用户可信度计算方法

为了增强云安全性,以用户行为数据和用户关系数据为基础计算出用户的可信度,提出了基于层次分析法和马尔可夫链的用户信任向量计算方法。针对信任的主观性特点,提出改进的层次分析模型,在证据层对用户行为进行量化,快速计算出用户行为在该准则层下的评分。为了避免用户关系型欺骗对信任传递的影响,提出基于马尔可夫链的信任传递方法,将以往全局信任传递方式变为局部信任传递,根据用户行为与用户关系的活跃度计算出用户综合信任向量。通过仿真实验验证了可信度,能够有效评估用户信任度,在一定程度上减小了用户欺骗行为对信任的影响。     

面向道路实况的车联网共享消息可信评估模型

车联网环境下车辆间共享路况消息的可信性是事关交通出行效率和司乘人员安全的关键决策依据。为此，本着“察其言，观其行，重事实”的理念，提出一个面向道路实况的共享消息多维协同信任评估模型。在实体维度，依据车辆作为发送者和评估者的信任值计算实体信任值，解决因忽略实体的评估者角色而造成其信任值不准确的局限。在行为维度，为了对消息记录条数和真实提供频次不同的车辆实现公平评估，根据车辆对事件的共享率和诚实转发率计算车辆的行为信任值。在事实维度，定义以事实为中心的信任纠偏，以修正对诚实车辆的非主观恶意行为的误判。仿真结果表明，所提模型可以准确、公平地评估消息的可信性，有助于抑制虚假消息的散播。     

基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型

在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一种基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型(MGSRM).该模型通过建立多个高斯分布函数对应被评价节点的多个可信度"状态",提高了信任值计算的动态适应能力.使用当前信任值和综合信任值分别评测被评价节点的短期行为和长期行为,具有针对性和实用性.仿真分析表明,与已有信任模型相比,MGSRM模型在准确性、动态适应能力和学习记忆能力等方面具有优势.     

构建风险敏感的对等网安全信任模型

为在对等(P2P)网环境中构建一个高效、可扩展和安全的信任模型,研究了对等网信任模型,并提出了一种风险敏感的对等网信任模型. 该模型构建了一种新的风险信誉关系模型,并将风险因素推广到推荐信誉中. 借用了新的风险评估函数和串联概率模型计算方法,更加精确地量化了直接交易与间接推荐带来的风险. 为防止恶意节点的诋毁和协同作弊攻击,对推荐的局部信誉和局部信誉风险度采用了中心偏离度方法做去噪处理. 仿真实验和分析证明,该模型较其他模型有较大的性能提高,能大大增强系统的安全性.     

Model of Trust Management in Open Network Environment

To keep open network more efficacious and secure, it is necessary that a nice trust model and method of trust management must be developed. The reason why traditional trust models are incomplete in their function to manage trust is explained, and a general model based on hybrid trust model and introducer protocol is provided.The hybrid model is more flexible and efficacious to manage trust compared with hierarchy model and Web model.The introducer protocol is a better solution to build, maintain and refresh the trust relationship in open network environment.     

构造分布式P2P环境下抗攻击信任管理模型

提出了一种基于推荐机制的抗攻击的P2P信任管理模型,该模型采用可信度加权各个推荐信息,并给出了普遍适用的、具体量化可信度的数学方法。考虑到节点的自主行为及恶意节点的存在,节点的信任度计算被分为两部分,即信誉值和惩罚值。本文还提出了抑制诸如诋毁、合谋欺诈等恶意节点攻击的措施。后续实验证明了本模型较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进     

基于带权有向图的授权委托模型

针对目前信任管理系统存在信任量化和传递、环状授权和冲突授权等问题,提出一种新的基于带权有向图的授权委托模型,使用带权有向图来表达主体之间的信任关系,很好地解决了这些问题.模型简单直观明了,其中的一致性验证算法经过分析和论证是正确而且有效的.     

面向多级互联系统的安全信任模型

多级互联系统由不同安全等级的信息系统组成,资源和用户的安全标记是实施强制访问控制的基础.由于低等级信息系统的可信级别较低,给高等级信息系统带来身份和权限欺诈等信任风险.提出了一个多级身份信任模型,在对多级互联系统进行安全建模的基础上,构建多级信任安全性公理和信任规则,对跨级跨系统信息系统的身份认证行为进行规范,避免了上述安全风险,有效地解决了多级互联系统中的跨级信任问题.     

移动Ad Hoc网络信任管理

本文从信任管理的定义出发,总结了信任管理的发展概况,分析了几类典型的主观信任管理模型和移动Ad Hoc网络信任管理模型,最后讨论当前移动Ad Hoc网络信任管理研究存在的问题及今后的研究方向.     

P2P系统的一种自治信任管理模型

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

合作关系中初始信任的建立研究

在新的环境下,企业面临着灵活的和不同的合作者建立合作关系,而合作关系的成败与合作者之间的信任水平有很大的关系。论述了如何在合作中,快速地建立起初始的信任,开展合作以后的工作,对组织之间的初始信任的建立机制进行了研究,提出了初始信任建立的抵押机制、中介机制、社会网络、跨边界者机制和合约机制。     

权重均衡优化的Web用户行为的信任评估

针对Web用户信息的安全问题,提出了一种主客观相结合的用户行为信任评估模型.通过熵权法确定客观权重,通过层次分析法确定主观权重,进一步得到优化的集成权重.通过引入基于滑动窗口的长期量化评估机制和对不同类型证据的无量纲化处理,最终计算出用户行为的信任评估值.实际应用和理论分析结果表明,该模型在满足主、客观相对平衡的优化条件下,可以更准确地得出单次和长期用户行为的信任评估值,对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用用户行为的高可靠性判断奠定了坚实的理论和实践基础.