基于位串内容感知的数据分块算法

针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法。算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,减少中间计算和比较的开销。实验结果表明,本算法减小了数据分块过程中数字签名计算的开销,降低了确定块边界时的CPU资源消耗,从而优化了数据分块的时间性能。     

用VC++实现邮件数检测

本文介绍了在VC 6.0下通过POP3协议的封装类CPop实现邮件数检测的一种方法，同时介绍了如何实现对话框与系统条图标之间转换的方法，并给出了示例程序。     

无线局域网持续时间自适应调度算法

针对增强的分布式协调功能EDCA和混合轮询协调功能HCCA分别适合于变比特VBR业务和常比特CBR业务的特点,提出了一种有效的自适应调整EDCA和CAP(controlled access phase)持续时间比例的调度算法ADS(adaptive duration scheduling).ADS算法将VBR业务和CBR业务分别调度,在EDCA和HCCA模式下发送,并通过接入点AP统计系统中VBR业务和CBR业务的比例,来动态实时地调整EDCA和CAP持续时间,实现不同业务的服务质量保障.仿真实验与参考调度机制的对比证明,所提出的ADS调度机制能有效地提高实时业务的吞吐量、降低时延.     

下一代卫星网络发展研究

卫星网络发展到今天,技术日益成熟、国际标准逐渐完善、市场蓬勃发展,但当前卫星网络的高延时弯管架构、不具备标准的星上IP功能以及缺乏兼容性与扩展性等局限性,导致其不能像地面Internet一样高速而迅猛地发展。下一代卫星网络只有利用成熟的IP技术组建IP卫星网络和地面Internet无缝对接,才能突破卫星网络发展的瓶颈,满足用户廉价和方便的服务需求。本文在总结当前卫星网络局限性的基础上,探讨了下一代卫星网络IP化的必然性、架构及优势,并阐述了下一代卫星网络面临的挑战及机遇。     

基于扩频通信技术的无线局域网组网设计

针对一个工程实例，介绍了基于扩频通信技术的无线局域网组网设计方案，并对相关问题进行了论述。     

基于DSP的分布式测控系统的设计与实现

从硬件和软件两方面详细介绍了一种远距离分布式测控系统，该系统以数字信号处理器（DSP）TMS320F240和PC机为主体，通过PC机串口与Modem连接实现远程通信。     

一种基于通信量趋势预测的Ad-hoc网络拥塞控制策略

针对反应式MANET路由协议在较大通信量模式下出现的RREQ报文拥塞问题,提出一种新的机制。该机制根据分组投递率和数据包发送速率的拟合函数曲线设定不同的阈值响应路由请求,当平均队列长度超出最大阈值时,以一定概率随机丢弃RREQ报文,同时根据拟合函数公式来决定Hello包发送周期。仿真结果表明,新的机制在没有明显增加路由发起频率的情况下,能够有效降低平均端到端延时和Hello包开销,提高了分组投递率。     

用VC++实现在SDI分隔器窗口中切换视

本文介绍了在VC 6.0下在SDI分隔器窗口中如何实现各种视的切换的一种简单实用的方法，并给出了示例程序。     

基于密集连接卷积神经网络的链路预测模型

现有的基于网络表示学习的链路预测算法主要通过捕获网络节点的邻域拓扑信息构造特征向量来进行链路预测，该类算法通常只注重从网络节点的单一邻域拓扑结构中学习信息，而对多个网络节点在链路结构上的相似性方面研究不足。针对此问题，提出一种基于密集连接卷积神经网络（DenseNet）的链路预测模型（DenseNet-LP）。首先，利用基于网络表示学习算法node2vec生成节点表示向量，并利用该表示向量将网络节点的结构信息映射为三维特征数据；然后，利用密集连接卷积神经网络来捕捉链路结构的特征，并建立二分类模型实现链路预测。在四个公开的数据集上的实验结果表明，相较于网络表示学习算法，所提模型链路预测结果的ROC曲线下方面积（AUC）值最大提高了18个百分点。     

SFExt-PGAbs:两阶段长文档摘要模型

针对抽取式方法、生成式方法在长文档摘要上的流畅性、准确性缺陷以及在文档编码前截断原始文档造成的重要信息缺失问题,提出一种两阶段长文档摘要模型SFExt-PGAbs,由次模函数抽取式摘要SFExt与指针生成器生成式摘要PGAbs组成。SFExt-PGAbs模拟人类对长文档进行摘要的过程,首先使用SFExt在长文档中抽取出重要句子,过滤不重要且冗余的句子形成过渡文档,然后PGAbs接收过渡文档作为输入以生成流畅且准确的摘要。为获取与原始文档中心思想更为接近的过渡文档,在传统SFExt中拓展出位置重要性、准确性两个子方面,同时设计新的贪心算法。为研究不同特征提取器对生成摘要质量的影响,在PGAbs中应用两种循环神经网络。实验结果显示,在CNNDM测试集上,SFExt-PGAbs相较于基线模型生成了更为流畅、准确的摘要,ROUGE指标有较大提升。同时,子方面拓展后的SFExt也能抽取得到更准确的摘要。