量子卡诺制冷机的优化性能

研究了量子卡诺制冷机的最优性能，得到了制冷机的最佳制冷率与制冷系数间的优化关系，所得结果为制冷机的工况预选提供了一个可行方案。     

1／2自旋量子卡诺制冷机的最优性能

研究了１／２自旋量子卡诺制冷机的最优性能，得到了量子制冷机制冷率与制冷系数间的优化关系以及其它最佳特性参数。所得结果为制冷机的工况预选提供了一个最佳的可行方案。     

经典极限下量子卡诺制冷机有限时间热力学性能界限和优化准则

研究了量子卡诺制冷机的最优性能和有限时间热力学优化准则，得到了量子制冷机制冷率与致冷系数之间的优化关系以及制冷的有限时间热力学性能界限。     

稀释制冷机^(3)He-^(4)He混合溶液非稳态制冷过程研究北大核心CSCD

稀释制冷机是量子计算、超导的核心设备,能为其提供近乎绝对零度的低温环境,将热噪声降至极低水平。为了研究稀释制冷机的工作特性,将稀释制冷机非稳态启动过程分为3个阶段,并给出3个阶段的热力学分析方法。针对减压过程得到了其两相态参数平衡关系,并分析了热负荷对其影响。针对非稳态相分离过程研究了其稀释制冷特性,并分析了非理想因素对其制冷过程的影响。研究结果给出了各阶段的制冷特性,为稀释制冷机的研究与实验设计提供理论依据。     

关于量子卡诺制冷机的生态学优化性能

强调了制冷机生态学准则的主要内容是要使制冷率与制冷率耗散达到最佳的折衷。求出内可逆谐振子量卡诺制冷机的生态学优化必性能，并讨论了制冷机的导热规律。同时还纠正了有关研究中的一些错误。     

在经典极限下量子斯特林制冷机的优化

经济利润率是评价一个实际热力装置的主要指标之一。将有限时间热力学，非平衡量子统计理论和yong经济学相结合，导出了量子斯特林制冷机的最大利润率以及对应的性能界限，其结果与实际斯特林制冷机的优化设计和模型评估提供了一个最佳的预选方案。     

无磁非金属微型同轴脉冲管制冷机的设计分析

分析了脉冲管制冷机系统中存在的主要干扰源 ,并给出了其相应的解决方法 ,在此基础上设计并制作了一台无磁非金属微型同轴脉冲管制冷机。常规脉冲管制冷机中由磁性或金属材料所产生的电磁干扰和感应涡流 ,是将微型脉冲管制冷机应用到高灵敏度高温超导量子干涉仪冷却上的最大障碍。作者采用一系列无磁非金属电绝缘的材料完全替代脉冲管中的磁性或金属材料 ,以实现脉冲管制冷机的低电磁干扰化、甚至无电磁干扰化 ,并最终实现利用脉冲管制冷机 ,有效冷却包括高温超导量子干涉仪在内的对电磁干扰要求极严格的高温超导器件     

评“关于量子卡诺制冷机的生态学优化性能”

指出了“关于量子卡诺制冷机的生态学优化性能”一文中的错误，并作了较为详细的分析和讨论。     

关于量子卡诺制冷机的导热规律和生态学优化

指出《评“关于量子卡诺制冷机的生态学优化性能”》一文中的错误，并做了较详细的分析和讨论。     

气波制冷机的研究与应用

气波制冷机是利用气体的压力能制冷的一种制冷设备，文中主要介绍了气波制冷机的研究历史、制冷机理及实验研究的国内外现状，阐述了气波制冷机的主要应用领域。     

三热源制冷机的损率特性

分析了内可逆三热源制冷机有关损率的优化性能，导出制冷机的损率与制冷率间的优化关系，并进行了有关的讨论。同时，还介绍了生态学优化准则及有限时间可用性等新概念。所得结论可为三热源制冷机的合理和有效利用提供些新理论指导。     

水相pH值对一号岩石乳化炸药爆速和猛度的影响

文章对一号岩石乳化炸药生产中的水相pH值进行测定,明确了一号岩石乳化炸药水相的pH值对炸药的爆速和猛度有影响,从而为一号岩石乳化炸药生产的水相配料提供适宜的pH值,以保证一号岩石乳化炸药的最佳爆炸性能.     

一种降低BICM-ID系统误比特率的高阶APSK星座映射方法

本文提出一种基于蝙蝠算法的星座映射方法,旨在解决采用高阶振幅移相键控APSK调制的BICM-ID系统中误比特率高的问题.所提出的星座映射方法包括以下步骤:建立系统模型并初始化参数;随机产生多组解;计算每一组解的误比特率,取误比特率最小值对应的一组解为最优解;开始迭代,产生新解并在最优解周围产生局部解;更新当前全局最优解,当达到最大迭代次数时,输出最优解.所提方法不仅星座映射的效率高,而且误比特率性能优于现有映射方法,实验结果表明,对32APSK而言,当系统的误比特率为10-5时,采用本文所提方法优化后需要的信噪比为8.73 dB,相比于DVB-S2标准中方法和预编码方法所获得的信噪比增益分别是0.09 dB和1.88 dB.     

考虑众筹成功率的产品众筹定价策略研究

产品众筹作为企业创新产品的重要融资方式越来越受到关注。本文考虑众筹成功率时的产品众筹定价策略,构建了众筹阶段和正式销售阶段的两阶段定价决策模型,得到了产品众筹的最优定价策略。研究发现随着众筹成功率提高,越来越多消费者会选择在众筹阶段进行产品购买。通过数值算例分析可知产品众筹的最优定价随着众筹成功率和团体福利的增大而增大,随着市场利率的增大而减小。研究结论为企业产品众筹的顺利开展提供可行性建议。     

反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模

提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力。数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性。在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型。最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率。     

具分布观测的年龄相关的种群扩散系统生育率控制的非线性问题

本文讨论了具分布观测的年龄相关的种群扩散系统最优生育率控制的非线性问题,证明了系统解的存在唯一性和最优生育率控制的存在性,得到了控制为最优的一阶必要条件及其由偏微分方程组和变分不等式组成的最优性组,并进而建立了最优生育率控制的反馈表达式。这些结果可为种群扩散系统中的最优控制问题的实际研究提供理论基础。     

Ho-Lee利率模型下资产-负债管理的最优投资策略

假设无风险利率是服从Ho-Lee利率模型的随机过程,本文研究负债情形下组合投资的最优投资策略.我们考虑金融市场存在两种风险资产:一种股票和一种零息票债券,其中股票和零息票债券由于受到利率波动的影响而服从扩展的几何布朗运动,而负债服从扩展的带漂移的布朗运动,且和利率与股票价格存在相关性.文章应用最大值原理得到效用最大化下值函数的Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程,并研究幂效用和指数效用函数下的最优投资策略.利用变量变换方法得到了两种效用函数下最优投资策略的显示表达式.     

汇率变动的跨国供应链协调

构建了一个跨国组装供应链系统,运用Stackelberg主从博弈模型研究了其在汇率变动情况下的跨国供应链协调。结果表明当组装产品期望需求量不小于实际销售量时,组装产品最优价格随汇率减小而减小,最优库存因素随汇率的减小而增大。跨国供应链的决策者应根据汇率的变动进行相应的价格和库存因素的调整,当汇率减小的时候,跨国组装商应降低价格、提高库存因素,反之则应提高价格、降低库存因素。     

CIR模型下保险公司最优投资再保险策略研究

本文主要研究Cox-Ingersoll-Ross（CIR）随机利率模型下保险公司的最优投资和再保险问题．假设保险公司投资于金融市场中的无风险资产、零息债券和多种股票．此外保险公司购买比例再保险合约以转移承保风险．模型中,我们用仿射过程刻画随机利率,通过扩散过程模拟保险公司盈余过程,即用连续过程近似跳过程．保险公司的目标是通过保险投资最大化终端财富的期望幂效用．由于保险公司的财富过程不是自融资过程,在求解过程中,我们先将原优化问题转化为自融资问题,通过随机最优控制方法导出相应的HJB方程,进而得到最优投资、再保险策略和幂效用函数下的最优值函数．我们发现随着风险厌恶系数的增大,公司投资于股票的比例会降低,初始利率越高,保险公司终端财富的值函数越大．最后,我们给出了保费率、利率参数和风险厌恶系数对投资策略、投资效用的敏感性分析．     

梯形需求缺货部分拖后的变质物品EOQ模型

研究了变质物品在一般梯形需求率下和缺货部分拖后时的库存模型.假定变质物品的需求为一般形式的梯形需求率函数,允许缺货且缺货部分拖后,缺货拖后率是到达下一周期补货等待时间的凹函数,物品的变质率为一般形式的Weibull时变函数,根据一般梯形需求函数不同的参数取值,建立了不同情形下变质物品的库存决策模型,给出了每种情形下模型的最优订货策略.研究结果表明,库存系统最优库存减少为零的时刻不依赖于具体的需求参数,但库存系统的最优订货策略却依赖于具体的需求参数.