基于免疫计算的多车物流配送自适应规划仿真

物流配送中的车辆调度是配送管理及决策的关键问题。多车辆的配送过程不仅要考虑车辆的配送效率，还要满足物流的配送时间约束以及车辆的装载率。为实现多车物流配送的自适应规划，引入免疫计算方法，将配送目标看作免疫算子，模仿其在免疫系统中的衍生规律及配送时间、需求点需求等信息。通过权重变换法初步划分待规划任务种群，平衡种群权重值。将物流配送需满足的时间、装载率、行驶距离等作为目标，采用定义法给出对应目标函数。根据免疫计算的遗传寻优步骤，按照目标函数逐一代入，并得出最优的自适应规划方案。仿真结果证明，所提规划方法的车辆配送路径和时间均更短，可以解决多车物流在复杂情况下的配送问题。     

膜袋混凝土与生态护坡相结合在北方河道护岸中的应用

东陵区北沙河的设计因地制宜，巧妙地利用膜袋混凝土护坡与生态护坡的优点，使二者合理相结合应用，既能满足防洪岸坡的稳定，又能节约资金美化环境。     

造孔剂对多孔TiO2粉体光催化性能的影响

以PEG-1000、PEG-2000、活性炭和甘油为造孔剂通过溶胶-凝胶法制备了多孔TiO_2纳米粉。采用XRD、TEM、等温吸附-脱附曲线表征材料的结构,并讨论了造孔剂种类及添加量对多孔TiO_2结构的影响。多孔TiO_2纳米粉的比表面积和吸附性能均优于未加造孔剂的TiO_2粉体。以罗丹明B为目标物进行光催化降解实验,采用加入量为2wt%的PEG-2000为造孔剂制备的TiO_2光催化剂对罗丹明B的降解率达到了97%,比未加造孔剂的TiO_2光催化剂降解效率提高了35%。     

基于可靠性的机电设备维修计划优化EI北大核心CSCD

为了便于在设备维修管理过程中进行多种维修策略的选择,综合优化修复性维修、预防性维修和替换三种维修策略,分析这三种策略对设备可靠性的影响效果,使用离散变量构建维修计划模型。模型需根据设备可靠性选择维修策略,以最小化维修成本,包括单次修复性维修成本、预防性维修成本、替换成本以及因预防性维修所产生的机会损失;设计和声搜索算法求解模型,对可行解生成过程和替换算子进行改进以保证解的多样性。通过算例验证了算法的有效性,并分别对维修间隔期、故障水平进行了敏感性分析以辅助决策。     

无人机辅助智能交通系统中面向视频多播的资源优化

在智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）中,实时交通视频可以辅助网联车做出更理智的决策。然而,由于车载传感器位置和数量的限制,车辆无法全面掌握交通环境,不利于行车安全;此外,当多个车辆用户请求相同的视频内容时,传统的单播传输模式存在效率低下的问题。为了解决这些问题,基于非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）和可伸缩视频编码（Scalable Video Coding, SVC）技术,提出了一种无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）辅助ITS的交通视频多播方案。通过联合优化车辆分组和功率分配策略,最大化车辆接收的长期视频质量。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）,并采用Soft Actor-Critic(SAC)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法具有很强的探索能力,而且收益性能优于传统Actor-Critic(AC)算法。     

浅谈《材料研究与测试方法》课程设计与推进方法

《材料研究与测试方法》是材料学科的一门专业必修基础课.课程内容为材料结构、物相、成分的分析原理及其方法,使同学具备从事材料生产与研究所必要的测试与分析能力.为了更好地进行课程设计与推进,以红外光谱分析为例,从教师科学研究实例中设计课程结构,确定课程推进方案,结合实际讲述本节课要点,增强学生对课程的认知与实践能力,实现每...     

一种有监督的线性降维人脸识别算法

保局投影（LPP）忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影（LDP）算法。引入类问权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据具有鲁棒性。在ORL、AR和ExtendedYaleB人脸数据集上进行实验,结果表明,与PCA、LDA、LPP、LSDA和LPDP算法相比,该算法的最佳平均识别率较高,分别可达95．3％、93．64％和96．28％,证明了算法的有效性和可靠性。     

无线网络中基于深度强化学习的资源分配研究

由于用户设备的多样性,直播视频必须转换为不同的格式.且由于无线网络环境的动态特性,为用户提供高质量和严格的时延要求的实时视频是一个很大的挑战.本文提出了一种联合优化用户调度、视频质量选择和资源分配的方案,以达到在视频直播业务中最大化视频质量的同时尽可能减少播放延迟的目标.通过深度Actor-Critic强化学习算法进行仿真.仿真结果表明,本文提出的方案可以提高用户视频体验质量(QoE),并且相比于策略梯度算法(PG),本文算法学习速度更快.     

加强水保法制化建设的探讨

本文阐述了加强水保法制化建设的迫切性和重要性，同时提出了依法治理水土流失的必要性和主要途径。