用赋权公式法对战术防空C3I系统综合效能评估

战术防空C^3I系统综合效能评估是一个多目标评价过程,多目标评价中的一个重要因素是考虑目标权系数的选取。本文从数学理论出发,经过严密的数学分析及推导,得出了确定权重的数学公式。并结合评价指标,运用此公式确定权重的方法,给出了系统效能的评价算法,对战术防空C^3I系统效能进行了综合评估。效能评价实例说明了公式赋权法和评价算法的有效性。     

利用Petri网分析C^4ISR系统的决策时延

C^4ISR（指挥、控制、通信、计算机和情报、监视、侦察）系统在现代防空作战中的作用十分重要,其决策过程对整个系统效能的发挥有着十分重要的作用。C^4ISR系统的决策过程与时间紧密相关,时效性是影响C^4ISR系统性能的一个非常重要的因素。利用Petri网建立了C^4ISR系统决策时延的分析模型,根据决策过程各阶段所需时间具有随机性和相关性,以随机Petri网模型作为决策时延建模和分析的工具,分别在转移时间独立和转移时间不独立两种情况下分析了系统的时效性,具有重要的使用价值。     

一种用于评判类专家系统的模糊推理模型

本文描述了一种用于评判类专家系统的模糊推理模型，通过对领域专家知识的模糊性分析和研究，提出了一种表示模糊评价知识的三元组，它把专家的知识表示成一个界线不分明的模糊向量。在不确定性推理中，通过模糊数学中的综合评判方程把这些模糊向量联系起来，推理过程变成了模糊方程的求解过程。这个模型已成功地应用于我们开发的军事专家系统CCE中，运行结果与专家观点基本吻合。     

舰载C3I系统通信网络可靠性效能分析

C^3I系统通信网络效能评估的影响因素复杂多变,一直是个棘手的问题．C^3I系统通信网络可靠性评估是C^3I系统效能评估的一个重要方面,从C^3I系统通信网络的最小连通子网一网络生成树入手,依据图论的方法,进行网络生成树数目的计算,并建立了C^3I系统通信网络的可靠度的数学模型。     

舰载C3I系统对抗效能分析

舰载C^3I系统对抗效能评估是C^3I系统效能评估的一个重要方面。从舰载C^3I系统的组成和作战使用流程入手,明确了C^3I系统对抗效能的概念,分析了影响C^3I系统对抗效能的主要因素,建立了对抗效能评估的指标体系,并为各项指标建立了计算模型。     

防空C^3I系统的网络安全研究

随着网络技术的发展,C^3I系统的信息安全已经是一个不容忽视的问题。从网络信息安全的角度出发,对网络安全的功能和体系结构在物理和逻辑两方面进行了深入的分析和研究。 接着针对防空C3I系统的网络体系结构,指出其在信息安全方面所面临的问题,并提出应具备的功能和应采取的相应措施。     

TBM末端机动弹道预测

TBM末端机动弹道的预测是现代防空C^3I系统建模中重要的组成部分,它直接影响着反导武器系统对TBM拦截的精度与概率。为了精确地预测出处于末端机动条件的TBM弹道,并满足防空作战实时性的要求,本文在广义卡尔曼滤波的基础上提出了一种基于输入估计的自适应滤波方法。结论表明,该方法较其它方法更适应于解决TBM末端机动弹道预测问题,具有很好的军事应用价值。     

海军C^3I网络系统安全问题及防御对策

针对海军C^3I网络技术的新发展和其对抗的基本方式，文章简述了海军C^3I网络系统面临的威胁，从网络对抗作战模型的3个层次，深入分析了海军C^3I网络系统存在的安全问题，介绍了海军C^3I网络系统防御对策。这些讨论对我海军提高C3I网络系统防御的能力有一定的理论和现实意义。     

海湾战争中的通信电子战及美军通信对抗的研究

C^3I系统是兵力的倍增器，现代战争的实质是双方的C^3I系统之战，C^3I系统的应用有力地推动了通信电子战的发展，这次海湾战争就是一个有力的证明，本评述包括四个方面：多国部队所使用的通信电子战装备、采取的电子战的战术，美军的通信电子战科研及电子战易损性评价。     

EWC^3I系统一体化建设问题初探

在高技术条件下的信息战争，C^4ISR系统是提高战斗力的“倍增器”，本文借鉴了美军C^4IS的一体化建设策略，根据我军电子对抗指挥自动化系统（EWC^3I)的现状，对EWC^3I的发展建设的几个问题进行了探讨。     

基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的无人作战飞机智能决策支持系统,成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。所设计的神经网络推理机不仅可以在专家系统由于规则不完善和信息不完全无法推理的情况下引导专家系统,而且可以对专家系统的经验进行学习。仿真结果表明所提出的方法有效。     

一种评价C3I系统效能的新方法

针对指挥自动化系统效能评估问题,在给出功效系数定义的基础上,提出了一种新的评价方法——功效系数层次递归合成算法。该算法利用向量相似度建立系统能力与任务使命之间的联系,分层递归地求取了系统效能。在效能求取过程中对指标向量和使命向量进行了功效匹配,可实时对指标进行优劣分析,及时有效地发现系统的薄弱环节,并求取劣势指标对系统整体效能的影响程度,从而实现了效能评价与指标分析的有机结合。详细地给出了方法的实现步骤,通过算例验证了此方法的有效性和实用性,为指挥自动化系统的效能评估提供了一种新途径。     

IDUTC: an intelligent decision-making system for urbantraffic-control applications

The design of systems for intelligent control of urban traffic is important in providing a safe environment for pedestrians and motorists. Artificial neural networks (ANNs) (learning systems) and expert systems (knowledge-based systems) have been extensively explored as approaches for decision-making. While the ANNs compute decisions by learning from successfully solved examples, the expert systems rely on a knowledge base developed by human reasoning for decision making. It is possible to integrate the learning abilities of an ANN and the knowledge-based decision-making ability of the expert system. This paper presents a real-time intelligent decision-making system, IDUTC, for urban traffic control applications. The system integrates a backpropagation-based ANN that can learn and adapt to the dynamically changing environment and a fuzzy expert system for decision-making. The performance of the proposed intelligent decision-making system is evaluated by mapping the adaptable traffic light control problem. The application is implemented using the ANN approach, the FES approach, and the proposed integrated system approach. The results of extensive simulations using the three approaches indicate that the integrated system provides better performance and leads to a more efficient implementation than the other two approaches     

C^4 ISR系统效能层次化评估方法研究

分析了C^4ISR系统效能层次化评估方法,以分系统各性能指标作战要求符合度的主客观加权和计算分系统的作战要求符合度,运用信息熵描述作战要求符合程度的不确定性实施各分系统性能评估;分系统性能评估结果作为输入,以C^4ISR系统完成作战任务的成功率度量C^4ISR系统效能,构造外界因素影响因子矩阵度量外界因素对各分系统信息熵的影响,以及各因素对C^4ISR系统整体信息熵影响的权值,结合C^4ISR系统信息流串、并联关系聚合各分系统信息熵,实施C^4ISR系统效能评估。并基于定性分析构建了C^4ISR系统对武器系统效能提升作用的定量函数。最后用实例验证该方法有效性。     

智能专家系统在飞机排故系统中的应用

为了适应现代飞机故障诊断与维修的需要,专家系统在军事以及民用飞机上已经得到了广泛的运用.本文基于专家系统在飞机排故中的应用,重点对专家系统的建立、推理机制与推理结论进行了详细的设计与描述,并且建立了基于故障树的可视化的知识录入及维护系统,很好的解决了实际应用中获取专家知识的困难.     

模式识别的特征优化专家系统研究

首先对模式识别中常用的几种特征分析方法的特点与应用范围进行了分析,基于此,开发了应用于特征优化、求取较优特征集的专家系统,对特征优化专家系统的关键问题——规则库内容作了初步确定,并给出具体的推理过程。试验证明,该专家系统能根据前端数据的特点与具体特征分析方法的特点,选择最佳特征优化方法,给出表征能力较好的特征集,应用于目标识别时能大大提高识别准确率。     

基于贝叶斯网络的无人驾驶行为决策研究

无人驾驶系统的决策系统是决定无人驾驶汽车安全性、稳定性的关键技术,是无人驾驶汽车智能程度的体现。本文旨在研究一种基于因果推理的无人驾驶行为决策模型,即理性决策,而不是相关推理。建立了基于贝叶斯网络和强化学习的决策模型,结合深度学习,基于规则的专家系统的特性,深入研究决策模型在样本比较少或数据部分缺失的情况下,提高复杂场景下的适应性、提升泛化能力和迁移学习能力。     

基于宽带通信的战术C~3I系统建设研究

简述了指挥自动化系统的概念,描述了指挥自动化系统的一般功能和组成。并对传统的窄带(NB)战术指挥自动化系统的一些固有缺点进行了分析,随着各种宽带(WB)传输与交换技术的成熟运用,基于宽带通信技术的战术指挥所建设将进入一个发展高潮。