基于切割的检测器生成与匹配算法

 检测器生成和匹配算法直接影响到人工免疫系统的检测效率和非法抗原的检测率.为了改进现有算法存在的生成检测器与识别非法抗原的时间和空间开销较大、对非法抗原检测率较低等问题,本文提出基于切割的检测器生成与匹配算法.针对现有检测器表示方法存在的缺陷,用正超立方体表示检测器,为减少匹配算法的时间和空间开销提供了基础;依据空间包含关系设计基于空间包含的匹配算法,减少了选择检测器和检查抗原的时间和空间开销,使得分析检测器所覆盖的非法抗原较方便;依据自体在论域空间的分布,引入切割空间的方法生成检测器,消除所生成检测器间的冗余信息,减少了检测漏洞,使得所生成的检测器具有较高的非法抗原检测率和检测效率.文中建立了算法的原型系统,构造不同类型的数据集,测试识别非法抗原所需的检测器数量,以及当系统中保存不同数量的检测器时所具有的非法抗原检测率,与现有算法进行比较,验证了基于切割的检测器生成与匹配算法能有效的提高否定选择算法的性能.     

一种新型的否定选择算法生成检测器的研究

针对传统否定选择算法存在的问题,以自体空间为基础,依据切割空间否定选择算法的优越性,提出基于二进制字符串的一种新型的切割否定选择算法.通过与固定检测器和可变检测器相比较,证明此算法具有较高的检测率和较低的误报率.最后通过仿真模拟此算法可用较少的检测器检测出等量的入侵检测器,并且自体集的分布状态和完善状态直接影响到检测器的有效率.     

基于改进RX增量学习的高光谱图像异常检测

高光谱图像的异常检测是星上处理中重要的研究内容之一,提出了一种在传统RX算法基础上结合增量学习和层级化的高光谱图像异常检测方法.采用增量学习,当生成新的协方差矩阵时不需要计算所有样本的协方差矩阵即可对检测器模型进行更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解.利用层级化方法有效地抑制背景,提取目标光谱,增强了检测器的性能....     

一种基于集群概率的网络入侵检测算法

本文针对近年来传统免疫算法在网络入侵应用中检测率较低以及误报率较高的问题,提出一种基于集群概率的免疫算法(CPAI)。该算法首先根据随机生成的单个检测器与自体元素的亲和力来生成候选检测器;然后采用概率密度函数(PDF)将具有相似行为的候选检测器组成一个群组并产生群组检测器;最后再通过对比每一个外来元素与群组检测器的亲和力,来判断该外来元素是否为异常。通过网络入侵的仿真实验表明,与传统的肯定选择算法(PSA)和实值否定选择算法(RVNSA)相比较,该方法在检测率、误报率以及平均反应时间方面都体现出了明显的优势。因此,也证明了本文提出方法的有效性。     

一种基于小波变换数据融合的边缘检测算法

在图像处理中,边缘检测是模式识别、图像分割及图像场景分析的基础.传统的图像边缘检测算法具有算法简单,方向适应性强的优势,然而由于图像边缘具有多样性,使得这些传统算法的优越性得不到很好的体现.结合目前先进的小波理论和传统的微分法,提出一种改进的基于双正交小波变换的多分辨率图像融合方法.该方法把用不同方法处理得到的边缘图像融合生成一幅新的边缘图像,并取适当阈值,去掉多余的信息.经过计算机仿真验证,在突出图像的边缘和局城细节信息方面,该方法具有良好的视觉效果.     

基于分形维数的计算机生成图像检测方法

计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感.通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难.本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法.不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像.实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景.     

基于自适应检测算法的ASTER遥感图像机场检测

针对不同时段、区位的遥感图像,通过改进传统Canny算法解决机场快速检测的问题.提出了应用于ASTER SWIR波段遥感图像的机场自适应检测方法,包含图像自适应背景抑制方法、自适应分割阈值生成方法和边缘跟踪连接方法.采用2幅图像进行实验,检测出其中地机场区域.结果表明算法比传统检测算法执行时间减少13%,抗噪性和自适应性提高.     

基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.     

基于基因进化分支树算法的图像分割研究

针对图像分割的特点,采用基因进化分支树算法.首先构造基因,对基因的节点进行数学运算生成基因分支;接着在基因建树中,采用基于特征的构建基因树法,通过节点顺序来构建树,对分支采取最小支持项方法进行剪支和增支;最后把基因分支周围领域内的像素合并,图像中的所有的特征信息都分布在不同的区域中,给出了算法流程.实验仿真结果显示本文算法对图像分割效果连续,性能指标好.     

一种利用距离脉冲二维局部特性的距离扩展目标的检测方法

针对传统的二进制积累检测器阈值设置的不足,提出基于距离维和脉冲维二维局部模糊阈值函数来获取精炼脉冲距离二维图像从而进行积累检测的新算法.该算法将单脉冲距离维的距离扩展目标检测问题推广为多脉冲距离脉冲二维图像的目标检测问题,并积累精炼图像的能量作为检测统计量从而实现目标检测.新方法不需要关于目标的强散射点密度信息,并且易于实现恒虚警检测.实验结果表明本文方法超越了传统的能量积累检测方法、基于散射点分布密度的广义似然比检测方法以及顺序统计检测方法.     

Parallel Image Processing Technology of Surface Detection System

To improve image processing speed and detection precision of a surface detection system on a strip surface, based on the analysis of the characteristics of image data and image processing in detection system on the strip surface, the design of parallel image processing system and the methods of algorithm implementation have been studied. By using field programmable gate array（FPGA） as hardware platform of implementation and considering the characteristic of detection system on the strip surface, a parallel image processing system implemented by using multi IP kernel is designed. According to different computing tasks and the load balancing capability of parallel processing system, the system could set different calculating numbers of nodes to meet the system＇s demand and save the hardware cost.     

基于阵列探测器的空间失配角匹配外差探测研究

空间失配角是影响外差探测的主要因素之一,很小的角度失配就会导致中频信号极为微弱。通过分析提出,外差信号的振幅可以视为探测器量子效率分布函数的傅里叶变换,基于此提出一种单元增益可调的阵列探测器接收方法。该方法通过设置阵列中探测单元的增益系数,使阵列有效量子效率分布函数的频谱特性匹配信号光与本振光形成的干涉光场,以此提高存在失配角时的中频信号的强度。通过对有效量子效率分布函数的调整,匹配不同角度入射的信号光,即可达到高速扫描探测的目的。     

PSD及其在非接触测量中的应用

介绍了一种光电位敏探测器PSD及其在非接触测量中的应用,同时给出测量原理和PSD的前置适配电路.     

化学战剂检测器的研究

研究了一种基于声表面波传感器阵列、后向人工神经网络(BP-ANN)模式识别软件和信号处理硬件的声表面波化学战剂检测器.传感器阵列输出的信号首先在FPGA中进行计数,然后通过MCU进行BP-ANN模式识别分析.根据分析的结果,MCU控制检测器发出报警信号.     

基于YOLOv4的铜带表面缺陷识别研究

本文提出一种基于YOLOv4铜板带材表面缺陷检测模型,针对铜金属板带材生产过 程中产生的表面缺陷形式多样、位置随机而导致难以快速定位和识别的问题,采用大数据驱 动的深度学习策略,以铜带表面缺陷图像为训练样本,对YOLOv4目标检测模型进行训练, 实验结果表明,改进的模型识别铜带表面缺陷的全类别平均精度均值(mean average precision,mAP)为93.37%,高于原始YOLOv4模型的全类别平均精度91.46%,检测速度达到49 帧/秒,与双阶段的检测模型更快地R-CNN (faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)相比,在保证检测精度的同时提升检测速度,能 够满足在线检测需要,适合完成铜带工业生产过程中缺陷检测任务。     

一种基于小波变换的SAR图像船舰检测的新算法

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法.该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量.根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰.仿真结果表明,新算法与传统的双参数CFAR检测算法和基于K-分布的单元平均检测算法相比,在船舰检测数和虚警数性能指标上均优于传统检测算法.     

基于CORDIC算法的数字中频检波技术研究

为了解决模拟包络检波器受温度影响大、测试精度不高且丢失相位信息等问题,提出了一种基于CORDIC算法的数字中频检波方案,完成幅度、相位及频率检测功能.首先讨论了数字检波的工作原理,分析了其数学模型,然后给出了基于CORDIC算法的幅度和相位检测方案,并在数字鉴相基础上,介绍了使用一阶差分结构实现数字鉴频的方法,同时分析了差分鉴频中出现的相位模糊问题,给出了如何提高鉴频精度的方法.最后,使用FPGA实现了基于CORDIC算法的数字检波器.通过计算机仿真和应用实例表明,基于CORDIC算法的数字中频检波方案是可行的,并且可以获得较高的测量精度.     

ORCAD在HgCdTe红外探测器放大电路低噪声设计中的应用

以HgCdTe光伏型红外探测器的性能指标为基础对入射到探测器表面的辐射能量进行转换计算,并以所得的微弱电流信号为根据对探测器的前置放大电路和二级放大电路进行设计,利用仿真速度快、精度高的ORCAD仿真软件对所设计的低噪声、高增益放大电路的频率响应、电路的直流传输、温度和噪声分析等特性进行了较为全面的仿真.实验结果表明了本设计能有效放大微弱电流信号,可以在实践中验证其正确性和可行性.     

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测

从双门限检测理论出发，将时域、频域双门限检测法结合起来，推导出一种基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测方法。以同一目标的两个不同角域的距离像检测为例，通过仿真验证了时频融合检测法具有较好的检测性能，并将其与时域、频域双门限检测法和广义似然比检测法进行了性能比较。结果表明：时频融合检测法优于广义似然比检测法；而与时域、频域双门限检测法相比，时频融合检测法对不同角域距离像具有良好的稳健性。     

Serially Concatenated Space-Time Coded Continuous Phase Modulated Signals

We investigate the detection of space time codes (STC) modulated using continuous phase modulation (CPM), in quasi-static fading channels. A symbol-by-symbol iterative detector with an optimum front-end is derived, and its reduced-complexity implementation is considered. Also, we have introduced several full-rank STC-CPM systems, constructed by combining full-diversity STCs with simple, widely-used CPM schemes, and introducing a small frequency offset. According to the simulation results, the bit error rate (BER) performance of the detector for quasi-static fading is around 1 dB from the case without fading. Furthermore, a comparison of the performance of the proposed detector with results from previous work on STC-CPM showed an improvement in the range of 2-3 dB. Moreover, the detector is robust to the errors in estimating the channel state information (CSI), which is a desirable feature for practical implementation.