基于MADM的多UCAV空战态势威胁评估

在综合考虑了UCAV态势威胁指数和空战能力指数的基础上,建立了威胁评估模型;采用层次分析法(AHP)对威胁权重进行了计算,提出了一种定性与定量相结合的多属性决策(MADM)方法,分别采用逼近于理想排序法(TOPSIS)和直接线性加权法进行了威胁评估和排序;最后给出了具体的仿真算例。计算结果表明,模型考虑的更加全面,算法层次清晰,计算快捷,可以实现高效的多UCAV空战威胁评估。     

基于贝叶斯网络的系统信息安全管理

结合信息系统结构的特点和信息安全评估标准,建立了一个信息安全层次结构模型;结合贝叶斯网络由节点、有向边、节点概率分布构成的特点,将信息安全层次结构模型转换为贝叶斯网络模型,建立了信息安全贝叶斯网络模型;运用层次分析法对信息安全贝叶斯网络模型进行节点权重系数计算,并对系统信息安全指标进行评估分析。     

基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估

为合理评估水润滑尾轴承的性能，提出了基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估模型。从摩擦、磨损、减振、摩擦噪声性能4个维度选取6个关键参数建立评价体系，构建专家偏好系数选择模型，并基于该系数对经过Kendall协同系数检验的主观权重和客观权重进行线性加权组合得到综合权重，选取合适隶属度函数求解模糊评价矩阵，在综合权重和模糊评价矩阵的基础上获得评估结果。研究结果表明：该评价方法不仅考虑了专家偏好主观性，还考虑了数据客观性，可实现对所有水润滑尾轴承的相对优劣评估，且该评价方法具有较广泛的适用性。     

技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型

针对多冲突求解过程中冲突不能反映系统动态进化过程,多冲突权重影响指标多的问题,通过九窗口法和技术进化定律对系统做出进化预测,从而提取出参数列表构建冲突的元素-名称-量值模型(Element-name-value,ENV)。冲突由控制参数和评价参数组成并受参数量值的变化影响,所以参数的权重是多冲突问题中冲突重要度排序的重要指标。首先建立参数与技术进化定律之间的关系,然后从元件影响程度、参数出现频率、参数关联数量和专家评价多个方面对参数的权重赋值,将这些多种权重赋值方案通过混合关联度计算出一个综合的控制参数和评价参数的权重,然后得到冲突的重要度排序确定出关键冲突,最后冲突求解得到创新改进方案,从而建立技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型。以涂板机作为实例进行创新设计,验证了该过程模型的有效性。     

通用教练机训练效能算法研究

运用多指标评价理论,对Masefield-Burdak训练效能模型中的评价指标矩阵和权重矩阵提出了一种计算方法。针对已有的指标规范化方法,基于Spearman等级相关系数,定义兼容度获得指标规范化有效性计算公式;运用专家主观评分法和客观赋权法,计算飞机性能与飞行训练科目关系的权重矩阵,其中专家客观权重依据Lagrange函数获得。结合某航校商照单发飞行训练科目,选择DA40、DA20、DA42、C172S、SR20、P2010和LSA162七种飞机进行训练效能计算。结果表明极差规范化方法兼容度最高,利用该方法评估的结果是DA40机型最佳,其次是DA42和SR20机型,评价结果与实际较符合,说明了算法简便有效性。     

航空维修企业设备投资效能综合评估方法研究

本文针对航空维修企业设备投资综合效能评估方法和手段缺乏的现状,结合维修过程特性,建立了航空维修企业设备投资效能综合分析评估指标体系,从投资项目的利用效率、经济性、配套能力、技术性等维度,分析了各指标参数意义,利用层次分析法确定了指标参数的权重。利用设备投资效能综合分析评估标准开展项目效能评估,为企业后续设备投资提供指导。     

基于组合赋权-灰色关联投影法的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重系数,并利用灰色关联投影法建立润滑油配方优选模型。以切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行研究。结果表明:该优选模型可根据不同的性能指标要求,选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合分析及评估提供了一种新的途径。     

基于深度信念网络多参数智能融合的滑靴副性能退化状态评估方法

滑靴副磨损过程的性能退化状态受到表面形貌、摩擦特性等多个方面的影响,单独提取其中任何一个表征参数作为指标,评估其性能退化状态都是不准确的,为提高评估精度,提出基于深度信念网络多参数智能融合的滑靴副性能退化状态评估方法。应用分形理论从滑靴表面形貌特征中提取分形维数、尺度系数和特征粗糙度等分形参数作为表面形貌评估指标,应用摩擦因数作为摩擦特性参数评估指标,构建性能退化状态评估指标体系;计算摩擦因数信号与完全平稳的高斯白噪声序列信号之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的大小对性能退化状态进行区域划分;应用深度信念网络理论对多指标参数进行智能融合和特征提取,建立性能退化状态评估模型;开展滑靴副磨损过程模拟试验,分析指标参数和灰色关联度对性能退化状态的影响规律,通过构建出的样本数据集,对评估模型进行训练和测试验证,结果表明评估模型对性能退化状态的评估准确率能够达到97%以上,由此证实该方法对滑靴副性能退化状态评估的有效性,且具有较高的评估精度。     

电动汽车动力系统参数多目标优化方法

提出一种以电动汽车的综合性能需求为驱动,基于质量功能展开和径向基函数的动力系统参数多目标优化方法。以包含成本、工况能耗和续驶里程等的综合性能最优为目标、以动力系统部件特征参数为设计变量,建立动力系统参数多目标优化的数学模型;基于质量功能展开建立整车性能需求和技术特性指标的耦合模型,确定子目标函数的权重系数;基于Modelica建立整车性能仿真模型并构建工况仿真的径向基函数响应面模型;采用模拟退火算法进行动力系统参数的综合目标优化设计。以某款电动汽车进行实例验证,优化方案的车辆综合性能提升了6%,证明了研究方法的有效性。     

基于模糊软集的航空制造企业供应商绩效评估

航空制造企业是国民经济的支柱产业,其供应商的绩效优劣将直接影响产品的最终质量。针对以往供应商绩效评估模型中参数难以确定的问题,提出了基于模糊软集的供应商绩效评估方法。针对航空制造企业的特点,通过查阅和总结资料建立评估指标体系,采用相对差异函数模型来确定相对差异隶属度,从而构建模糊软集合并对供应商的绩效进行综合评价。为解决指标权重确定过程过于主观的问题,采用基于级差最大化的主客观组合赋权法确定指标权重。最后以C航空制造公司供应商绩效评估为例,验证了所提评估模型的有效性和可行性。     

飞机系统抢修性量化模型

面对未来战场的需要,开展飞机系统抢修性定量研究具有非常深远的意义。介绍飞机系统抢修性的概念,建立抢修性函数,推导并构建飞机系统抢修性参数量化模型。应用上述量化模型进行实例分析,结果表明:该量化模型具有很好的可行性和有效性,能对抢修性参数进行合理度量,较好地解决了飞机系统抢修性的度量难题。     

ANALYSIS OF TRANSMISSION CHARACTERISTICS OF COSINE GEAR DRIVE

Based on the mathematical model of a novel cosine gear drive, a few characteristics, such as the contact ratio, the sliding coefficient, and the contact and bending stresses, of this drive are analyzed. A comparison study of these characteristics with the involute gear drive is also carried out. The influences of design parameters including the number of teeth and the pressure angle on the contact and bending stresses are studied. The following conclusions are achieved： the contact ratio of the cosine gear drive is about 1.2 to 1.3, which is reduced by about 20% in comparison with that of the involute gear drive. The sliding coefficient of the cosine gear drive is smaller than that of the involute gear drive. The contact and bending stresses of the cosine gear drive are lower than those of the involute gear drive. The contact and bending stresses decrease with the growth of the number of teeth and the pressure angle.     

随机服务系统理论在威胁估计中的应用

利用防空武器与空袭目标的对抗过程分析武器系统的作战效能,对武器系统的设计和使用者来说都是不可缺少的环节.随机服务系统理论或称排队论是一种解析分析计算武器系统作战效能的有效工具.用随机服务系统理论方法建立评价武器系统的作战效能的线性解析模型,通过线性解析模型计算空袭目标的突防概率,从而得到用于对敌空袭目标威胁估计的重要参数,根据突防概率可以提供敌空袭目标对我保卫目标或区域所构成的威胁等级,从而使指挥员做出快速、准确的应对措施.     

A Model for Magnetic Tape/Guide Friction Reduction by Laser Surface Texturing

The friction coefficient between a magnetic tape and a guide in a tape path can be minimized by creating micro dimples on the guide surface with laser surface texturing. The dimples enhance the formation of an air bearing and reduce the friction coefficient between the tape and the guide due to the increased spacing. A model is presented to optimize the geometry of the surface texturing parameters to maximize the average air bearing pressure and minimize the tape/guide friction coefficient.     

余弦齿轮的有限元模态分析

以一种新型齿轮一余弦齿轮为研究对象,运用三维造型软件Pro/E建立了余弦齿轮的实体模型.运用有限元分析软件ANSYS对余弦齿轮进行了模态分析,计算出了其前6阶固有频率和主振型,并在此基础上讨论了余弦齿轮的齿数、模数、齿宽、孔径等参数对固有特性的影响.结果表明,余弦齿轮的模态振型表现为端面上的圆周振、1阶对折振、伞型振和2阶对折振.随着齿宽、孔径的增加.其固有频率呈上升趋势,而随着齿数和模数的增加,其固有频率逐渐降低.所得结论反映了余弦齿轮的动力学特性,同时也为余弦齿轮传动系统的动态响应分析及结构设计提供了理论依据.     

基于非线性模型预测的可变截面涡轮增压器控制

针对可变截面涡轮增压器的开度与增压柴油机参数呈非线性关系的问题,提出一种基于反向传播神经网络和量子粒子群算法的非线性模型预测控制算法,通过调节涡轮增压器的开度,控制过量空气系数,从而实现柴油机的进气量与燃油消耗量的快速匹配,使转矩快速达到期望值。仿真分析表明:该方法相比于PID控制,可使增压柴油机更加平稳地完成转矩阶跃,并使增压柴油机具备转矩跟随能力。     

NONLINEAR DYNAMICS OF LATERAL MICRO-RESONATOR INCLUDING VISCOUS AIR DAMPING

The nonlinear dynamics of the lateral micro-resonator including the air damping effect is researched. The air damping force is varied periodically during the resonator oscillating, and the air damp coefficient can not be fixed as a constant. Therefore the linear dynamic analysis which used the constant air damping coefficient can not describe the actual dynamic characteristics of the mi-cro-resonator. The nonlinear dynamic model including the air damping force is established. On the base of Navier-Stokes equation and nonlinear dynamical equation, a coupled fluid-solid numerical simulation method is developed and demonstrates that damping force is a vital factor in micro-comb structures. Compared with existing experimental result, the nonlinear numerical value has quite good agreement with it. The differences of the amplitudes (peak) between the experimental data and the results by the linear model and the nonlinear model are 74.5% and 6% respectively. Nonlinear nu-merical value is more exact than linear value and the method can be applied in other mi-cro-electro-mechanical systeme (MEMS) structures to simulate the dynamic performance.     

一种考虑多任务的无人机集群“一站式”维修策略

多架无人机通过协同配合、能力互补和行动协调，实现整体作战效能提升，因此研究战场环境下无人机集群维修具有重要意义。对于执行多次任务的无人机集群，在任务间隙进行维修维护是提高集群作战的稳定性的重要手段。研究战场环境下无人机集群维修，有效地修复无人机的故障模块，短时间内迅速恢复集群战斗力水平，对执行多次连续任务的集群具有重要意义。本文针对无人机集群的特殊性，基于不同维修规模、到达方式和信息可用情况的不同假设，建立基本的维修模型；基于作战环境的特殊要求和约束，提出针对战场环境下大批快速抢修“一站式”维修策略。以在规定的时间内完成最多的无人机维修数量为目标进行优化，为连续任务的执行提供保障。     

柴油机空气系统数学模型研究

通过对空气系统工作过程进行分析,建立了带有涡轮增压器和高压排气再循环回路的柴油机空气系统的数学模型,并依据模型研究影响空气系统性能的主要参数,预测其对空气系统性能的影响方式。用BOOST软件搭建带有该空气系统的柴油机模型,分析上述参数与空气系统性能之间的关系,以此验证所建数学模型的有效性。研究结果表明,数学模型研究对空气系统的定性分析具有一定的指导意义,并可为当前基于V模式的柴油机电控系统开发提供空气系统建模的理论依据。