基于数据仓库的分析决策系统住院病人费用

介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了一个应用于医院住院病人费用分析的数据仓库实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

五矿集团进出口数据仓库的构建研究

数据仓库是实现企业分析决策的有效技术。文章从数据仓库设计原则出发,首先使用PowerDesigner构建了业务模型;然后设计了一套通用性、可扩展性较强的ETL(Extract、Transform、Load)工具,对数据进行全面的抽取、转换、清洗和装载处理;最后通过设计BusinessObjects的语义层对数据进行分析和展现,从而实现了对五矿进出口数据仓库构建。     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

电网生产管理数据仓库的设计与实现

为了满足对生产管理进行决策分析的业务需求,对某电网公司生产管理进行了需求分析,对生产管理数据仓库进行了总体设计,制定了数据从源系统到数据仓库中进行存储的ETL技术方案,最后利用展现工具查询和分析数据,实现决策支持,为生产管理的决策提供了可靠的依据,同时也验证了数据仓库的设计。     

高校数据仓库人员主题的数据整合方案

为了充分利用高校各业务系统的数据,设计了适合高校数据仓库建设的人员主题星形逻辑数据模型,用ETL工具进行抽取、转换、清洗、加载到数据仓库里中,实现高校人员相关数据的整合。信息化技术为各职能部门及校领导提供更好的数据支持。     

基于数据仓库的财政综合信息分析系统研究与设计

为实现政府财政系统分布数据源的异构集成和综合分析,为财政决策提供信息支持,在分析系统功能需求的基础上,设计了基于数据仓库的财政综合信息分析系统,并对该系统数据抽取、数据建模、联机分析和数据挖掘等若干关键技术的具体实现进行了研究和分析。     

航空公司客运收益管理系统数据仓库的设计

作为数据库技术的一个崭新的发展方向，数据仓库技术以其强大的数据存储、处理、分析等功能为企业提供了决策支持工具，使企业在决策中可以更快地获得更准确的信息。本文阐述了将数据仓库技术运用于航空公司客运收益管理系统的设计过程。     

半结构化数据装载到数据仓库的设计与实现*

通过分析半结构化数据的特点,以实际的采购退货数据（BokeDataInfo ．xml）为例,利用DOM 对象对基于XML的半结构化的数据进行抽取,设计并实现了一个基于半结构数据的数据仓库ETL工具,解决了商用ETL工具不能直接加载抽取XM L文件进行数据仓库数据加载的弊端,为XM L半结构化数据的抽取并装载到数据仓库当前细节级中的这一问题的解决进行了有益的探索。     

五矿集团进出口数据仓库的构建研究

数据仓库是实现企业分析决策的有效技术。文章从数据仓库设计原则出发，首先使用Power Designer构建了业务模型；然后设计了一套通用性、可扩展性较强的ETL（Extract、Transform、Load）具，对数据进行全面的抽取、转换、清洗和装载处理；最后通过设计Business Objects的语义层对数据进行分析和展现，从而实现了对五矿进出口数据仓库构建。     

数据仓库中的数据抽取分析及应用

简要介绍了数据仓库的决策支持系统，对数据仓库的数据抽取方法进行了分析，比较详细地对数据仓库的数据抽取方法－DTS设计器进行了实例探索。     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统关键技术和体系结构的基础上，根据国防生管理的实际需求，提出了基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统的解决方案，并针对国防生流失问题，构建了国防生流失数据仓库，进行了OLAP分析和决策树挖掘，分析得出了影响国防生流失的因素，实验结果与现实情况基本符合，一些事先并没有预料的结果，也客观地反映了实际情况，这也充分表明了国防生培养决策支持系统是一个强有力的辅助决策工具。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

应用元数据开发数据映射辅助工具

数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色,它是ETL开发的前提条件,也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司（CPIC）建设企业数据仓库（EDW）的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究,记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程,以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。     

应用元数据开发数据映射辅助工具

数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色,它是ETL开发的前提条件,也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司(CPIC)建设企业数据仓库(EDW)的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究,记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程,以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

后勤数据仓库系统的设计与实现

数据仓库是近几年出现的信息处理领域面向分析和决策的新技术。首先介绍了数据仓库的一般特征和体系结构,并通过后勤数据仓库原型为实例,详细介绍了数据仓库的设计与实现过程,最后提出了数据仓库环境下基于知识的智能查询方法——“5W＋H”。