基于GIS的IDSS模型研究

随着GIS与IDSS技术的不断发展，对二者结合方面的研究也倍受人们关注。以此为基点，提出了一个基于GIS的IDSS模型(G-IDSS)，并有步骤地介绍了这一模型的框架、特点和功能，同时对其实现过程中涉及的GIS数据仓库、数据挖掘、联机分析等关键技术进行了着重阐述。     

基于GIS的IDSS模型研究

随着GIS与IDSS技术的不断发展，对两者结合方面的研究也倍受人们关注，本文以此为基点，提出了一个基于GIS和IDSS模型（G－IDSS），并有步骤地介绍了这一模型的框架、特点和功能，同时对其实现过程中涉及的GIS数据仓库，数据挖掘，联机分析等关键技术进行了着重阐述。     

基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计

文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。     

智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上，从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结，对基于人工智能的IDSS，又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究．认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面．结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现，指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向．     

智能化决策支持系统框架的研究与设计

主要在对智能化决策支持系统( IDSS)进行研究并分析目前研究成果的基础上,根据IDSS的开发过程和特点,融合Web开发的MVC设计模式的思想,采用专家系统(ES)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘( DM)等技术,提出一种综合IDSS的结构框架,将其划分为4个层次,并对各个层次的作用分别进行说明.     

智能决策支持系统的信息结构及其实现

本文提出了一个具体的智能决策支持系统(IDSS)的方案及其实现,描述了为实现该系统所需的信息结构,并揭示了 IDSS 设计问题的诸多特征。作为该方案的论证还阐明了一个用于公司规划问题的 IDSS 的实现情况。     

科技经费管理智能决策支持系统的研究

本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择.     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

一种协同式智能决策支持系统的研究与实现

智能决策支持系统（IDSS）是决策支持系统（DSS）的重要研究方向，本文将专家系统知识看作IDSS知识的组成要素，在给出异构知识一描述的基础上，研究了协同式IDSS的协同机制，提出了一种协同式IDSS（CIDSS）模型。     

智能决策支持系统的智能体应用

针对智能决策支持系统实现中的一些难点 ,探讨了智能体技术在人机界面、数据仓库和模型管理中的应用 ,并对各智能体之间的协作过程进行了描述。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

税务系统中数据仓库平台的设计

为了弥补传统数据管理系统在智能决策支持系统应用中的缺陷,一种新的数据组织和管理技术－－数据仓库技术应运而生。随着数据仓库技术的不断发展和完善,该技术越来越广泛地应用到各个领域,本文结合税务决策支持系统的开发,介绍数据仓库平台的设计与实现。     

报业广告智能决策系统的研究与应用

针对报业广告决策的特点,运用数据仓库技术和决策支持系统的思想开发出一套适应面广、灵活性高的智能决策支持系统。基于多层次决策应用的需要提出了虚拟集市的概念和一种改进的三层数据集市结构,并利用星型图数据建模技术将其成功应用到实际系统中;采用基于数据集市和联机分析处理的集成化智能决策支持系统模型,详细论述了系统的预测和客户分析功能模块并提出了基于层次分析法的客户忠诚度定量模型。该系统已成功应用到实际中,对报社广告部的决策提供了有力的支持,取得了良好的效果。     

有关智能决策支持系统的知识模型的探讨

本文提出了一种用知识与知识处理观点统一智能决策支持系统的方法,这种方法能使智能决策系统接口方便,构造简单。 目前,我们正在研制一个基于这种方法的智能决策支持系统NCIDSS,它有很多有别于其它智能决策支持系统的特点。     

面向对象数据库管理技术在IDSS中的应用

以一个智能决策支持中的专用面向对象数据管理系统OOSM为例，提出一套以提供开发支持为目的的面向对象数据管理模式，OOSM对象模型的定义充分借鉴了面向对象编程语言C＋＋的特性，永久性存储是采和了关系数据库系统与文件系统相结合的方式。介绍了OOSM提供的对象实例查询与操纵语言，这种语言是通过向客户提供通用模板代码的方式实现的。文中最后以作战方案对象为例，描述了上述模式的应用。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。