基于分布云和Logistic方法的微格录播系统

微格录播系统在教育教学领域有着非常广泛的应用,能够促进教学质量和教学水平的提高,本文提出了一种基于分布云和Logistic方法的微格录播系统,系统本身具备较强的干扰能力,可以结合分布式云计算的思想,将系统资源存储在分布云平台的节点中,从而保证了资源存储与计算的均衡,结合Logistic方法,实现了数据域的精确映射,并在此基础上提升了系统的抗干扰能力,具备良好的应用价值。     

基于冲突识别的远程教育录播系统备保切换的设计与仿真

为了应对远程教育中微格录播系统数据传输过程中产生冲突导致数据中断的问题,保证系统工作的流畅进行,设计了冲突监测方案和备保切换模块,可实现实时监测系统,在产生冲突后快速切换至备保服务器继续传输数据。通过仿真证实系统可快速切换备保服务器,且切换时间与主机程序重启时间较短,可在保证用户录播视频质量的同时使微格录播系统满足数据传输要求。     

无线系统载波聚合下资源调度研究

由于LTE系统中最大只能使用20MHZ带宽的限制,3GPP在Release10中提出使用载波聚合技术(CA),允许将多个不同频段或相同频段的载波聚合在一起,将带宽扩展。文章针对LTE-A系统载波聚合下资源调度进行研究,首先分析研究了联合载波调度和独立载波调度的优缺点,最后在搭建的LTE-A系统仿真平台上对两种算法进行验证。结果表明,采用联合载波调度比独立载波调度在提高系统平均吞吐量方面更具有优势。     

一种多核系统可靠性加强的任务调度方法

 多核系统已经被广泛应用于各行各业,其稳定性和可靠性也越来越受到人们的关注.在分析了现有芯片可靠性模型的基础上,增加温度和工作负载对多核芯片可靠性的影响,建立了对多核系统的可靠性评估模型.该模型以处理器为依托,从指令到任务,逐层构建可靠性评估指标,以便于定量分析影响多核系统可靠性的因素.同时,以该模型为指导,设计了一种面向多核系统可靠性的任务调度方法,该方法通过对评估指标值的计算,选择评估指标值尽可能高的调度策略对多核系统中的任务进行调度,以减少由于芯片本身可靠性而导致的错误.通过模拟实验可以看出,该任务调度算法能有效减少系统的出错率45%左右,为系统的稳定运行提供了可靠的保证.     

面向服务可靠性的云资源调度方法

随着云计算成为重要的信息基础设施,越来越多的应用迁移到云上,云服务的可靠性日益重要,尤其是边缘计算新模式的引入,对云服务可靠性提出了更高的要求.如何通过资源调度保障服务可靠性成为了当前研究的热点.为此,针对云-边协同的应用场景,开展面向服务可靠性的云资源调度方法研究,提出基于马尔科夫预测模型的云资源调度算法,实现节点负载判断、待迁移任务和节点选择、迁移路由的决策,以解决云服务节点失效情况下的任务调度和负载均衡问题,实现快速的云服务故障恢复,提高云服务的可靠性.实验结果表明,本文所提方法能够有效保证节点失效情况下的服务可靠性.     

网格调度的算法研究及改进

优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术.文中研究并实现了（Heterogeneous-Earliest-Finish） HEFT[1]算法和新的（Hierarchical Reliability-Driven Scheduling）HRDS算法.采用DAG[2]任务图生成函数,通过对已有HEFT算法进行研究,采用SimGrid为在分布计算环境下进行分布并行应用调度研究提供一个仿真环境,对HRDS算法进行了改进和验证.验证过程中在HRDS算法中加入了可靠性开销作为调度依据,并把算法分为两层调度,本地可靠性驱动调度和全局可靠性驱动调度.两算法的调度结果在SimGrid网格模拟器中仿真调度,仿真成功并且调度结果在可靠性和性能方面HRDS都比HEFT算法要好.     

基于VxWorks的多任务程序设计及通信管理

为了满足系统各个任务对实时性的要求,需要实现各个任务的并行处理。针对VxWorks操作系统的多任务调度机制和任务通信方式进行了分析;采用基于时间片轮转调度实现多任务程序设计,可以动态改变各个任务期望运行的时间片;对各种通信方式和实现方法进行了比对,并给出了优化方案。上述设计方法实时性强,可靠性高,系统可扩展性良好,能够很好地满足工程需要。     

基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效缩短移动应用的时延并降低对应的通信成本,但在边缘计算环境下,异构资源之间的任务卸载经常会导致一些潜在的数据安全隐患和服务质量受损.针对上述应用挑战和技术发展趋势,本文提出了一种基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法 .该方法利用联盟链进行身份校验和卸载结果反馈,以任务的完成时间、卸载成本与资源可靠度作为评价标准,设计了一种基于遗传算法的卸载策略,支持卸载决策时任务卸载的可靠性评估.实验结果表明,本文方法能在满足时延约束的前提下提高任务卸载的可靠性,为移动智能应用提供了一种有效的数据安全保障方法.     

基于任务规划的自动化运行技术体制设计

针对多波束测量系统可靠自动化运行需求,研究复杂系统自动化控制软件的设计模型和方法,解决在系统运行过程中多任务并行自动调度、基于系统状态和系统参数等信息反馈的命令序列动态生成问题,提出了一种基于任务规划的自动化运行技术体制设计模型,通过对多任务并行优化调度,以及控制命令的参数化设计,降低了自动化运行系统的实现难度。通过实验验证,基于任务规划的自动化运行技术能够有效地解决复杂系统的自动化调度和运行问题。     

LTE-A载波聚合调度方案研究与改进

基于LTE-Advanced系统中的载波聚合技术,对现有的3种资源调度机制:联合用户调度方案(Joint User Scheduling, JUS)、独立随机用户调度方案(Separated Random User Scheduling,SRUS)和独立数据突发级调度方案(Separated Burst Level Scheduling, SBLS)进行研究。针对3种机制在系统吞吐量、排队时延和成分载波(Component Carrier,CC)切换时延性能上的优缺点,提出了半独立负载调度机制(Half Separated Load Scheduling,HSLS)。HSLS采用动态负载均衡准则(Dynamic Load Balance,DLB),另外HSLS基于系统吞吐量和排队时延的要求以多数据突发(multi-burst)作为资源分配粒度,令多个调度器(Resource Scheduler, RS)可以同时分发满足调度条件的用户数据。仿真结果表明,HSLS对设备要求度低,有着良好的系统吞吐量和时延性能表现。