模糊神经网络技术在铝电解故障诊断中的应用

目的为了提高生产效率、降低成本、安全生产，通过对铝电解故障进行有效的检测和预报，减少铝电解过程中阳极效应、热槽、冷槽故障的发生．方法通过对铝电解故障发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析，基于模糊逻辑理论。建立了多级模糊故障检测模型，采用BP神经网络建立了故障分类模型，实现对铝电解故障的检测和预报．结果降低了模糊系统的维度，减少了规则数量，采用多级模糊与神经网络相结合的故障诊断预报的方法，提前了预报时间，提高了预报准确率．结论铝电解模糊神经网络故障诊断方法，有效地降低铝电解的故障发生率，降低了能耗，提高了铝的产量和质量，具有良好的应用前景．     

制造系统监控中模糊神经元网络的结构和应用

讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点,以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用．     

切削颤振控制研究进展

介绍了国内外学者在机床切削颤振控制方面的研究工作，对切削颤振的在线预报控制和切削颤振的预测控制进行了归纳和分析，讨论了存在的若干问题，提出可能的发展方向是；切削颤振的预报控制与切削颤振的预测控制在柔性制造环境下实现综合。     

基于网络的三维槽型刀片断屑预报系统研究

针对已有的三维槽型刀片切屑折断预测模型，利用Java程序语言的JSP技术和HTML语言，建立了知识库，构建了基于网络的三维槽型刀片断屑预报系统．用户通过网络访问该系统时，提交必要的切削参数，然后经系统推理机推理，用户将获得切屑折断预报所需要的极限进给量、极限背吃刀量和切屑折断图表，从而实现切屑折断的在线预报．     

材料切削加工性的模糊聚类与模糊模式识别

材料切削加工性是一个模糊概念,而且材料切削加工性主要受其物理-力学性能的影响.将常用材料的物理-力学性能作为样本特征,应用模糊数学理论,由计算机辅助进行模糊聚类分析,以建立群体模式,即可对未知切削性能的新材料进行模糊模式识别.此法将材料切削加工性的识别建立在数值分析的基础上,可部份替代切削试验,因此是一种实用和经济的方法.本文对材料切削性能的模糊聚类和模糊模式识别进行了详细讨论.     

基于等效切削刃的切削力预报模型

提出了一种新的切削力预报模型.考虑了切削过程变量如切削深度与进给量,以及刀具几何参数如副切削刃及刀尖圆弧半径的影响,获得了稳态切削条件下斜角切削时的切削力预报公式.对铝合金和中碳钢作了车削实验,证明预报的切削力符合实验测量结果.     

基于等效切削刃的切削力预报模型

提出了一种新的切削力预报模型。考虑了切削过程变量如切削深度与进给量,以及刀具几何参数如副切削刃及刀尖圆弧半径的影响,获得稳态切削条件下斜角切削时的切削力预报公式。对铝合金和中碳钢作了车削实验,证明预报的切削力符合实验测量结果。     

水文中长期模糊预报决策值的修正模式

顾及预报对象与其选定模式在前期因子，最优模糊划分上的差异性，提出了水文中长期模糊预报决策值的修正模式，克服了参考文献「１」中水文中长期预报，模糊识别决策方法的不足，提高了水文中长期预报值精度。     

刀具耐用度变动系数的BP神经网络预报技术

采用改进ＢＰ算法，建立了刀具耐用度变动系数的神经网络预报模型，研究表明，该模型适合于描述刀具耐用度变动系数切削条件参数之间复杂的非线性函数关系，并可以对不同切削条件下的刀具耐用度变动系数进行正确预报。     

基于小波神经网络的刀具切削状态特征识别

利用小波分析技术提取刀具状态信号特征量，用神经网络技术对信号的特征量进行训练仿真。结果表明，该方法实现了对刀具切削状态的特征识别。     

滚珠丝杠副的增益模糊自适应双幂次趋近律滑模控制

为了提高滚珠丝杠副激光切割平台的切割速度控制性能,本文基于双幂次滑模趋近率和模糊控制原理,设计了一种增益模糊自适应双幂次滑模趋近率控制器。考虑到滚珠丝杠副存在各种轴向振动与扭转振动,采用集中参数方法建立了滚珠丝杠副运动系统的拉格朗日动力学模型,同时摩擦力的高度非线性对高精度的控制系统存在较大的影响,因此引入了Stribeck摩擦模型估计摩擦力;由于传统双幂次滑模趋近率控制器存在抖振,引入饱和函数代替符号函数,在一定程度上抑制了控制系统的抖振;针对传统双幂次滑模趋近率控制器的控制增益的动态调整性能不足,即固定增益很难保证激光切割的最佳动态控制效果,分析并建立了激光切割深度、速度与双幂次滑模趋近率控制增益之间的模糊关系,以激光切割深度作为自适应参考依据,采用基于模糊规则表的模糊控制器自适应调整控制增益,增强了系统的鲁棒性和自适应性;经过与PI控制器和传统双幂次滑模趋近率控制器进行仿真实验比较,结果表明本文所提出的控制方法不仅解决了控制系统超调问题,而且提高了系统的响应速度和鲁棒性,有效地削弱了系统的抖振;同时搭建激光切割实验室平台,通过在滚珠丝杠副激光切割平台上的激光切割实验,发现最佳的激光切割深度范围为电池片厚度的1/2-2/3,最佳的激光切割速度为200mm/s。在此基础上,采用PI控制器、传统双幂次滑模趋近率控制器和本文所提出的控制方法进行电池片激光切割,实验结果表明,通过对比分析由金相显微镜获得的切割后电池片的切缝图像,由本文所提出控制方法所得的电池片切缝平整,验证了本文所提控制方法在激光切割速度控制性能上的优越性。     

采煤机螺旋滚筒结构参数的模糊优化设计

运用模糊理论对采煤机螺旋滚筒结构参数进行了优化设计。选择螺旋滚筒装煤生产率作为优化设计的目标,建立了其数学模型并确定了设计变量。通过选取煤壁破碎模式、滚筒工作转速、叶片螺旋升角等作为约束条件,讨论了其隶属函数。运用最优化水平截集法将采煤机滚筒结构参数的模糊优化问题转化为非模糊优化问题,建立了非模糊优化数学模型,再按普通的优化设计问题进行求解,使滚筒参数的设计结果更能符合工作实际,从而提高采煤机的工作效率。     

基于模糊神经网络的刀具数据库系统设计

为使金属切削系统日趋智能化,本文以重型刀具数据库系统为对象,在分析模糊神经网络基础上,建立了基于模糊神经网络技术的刀具数据库系统模型,实现了模糊神经网络技术在刀具数据库中的应用．通过本系统,可根据加工实际要求选择合适的刀具,并可以缩短刀具的设计时间,提高加工效率、延长刀具寿命．     

模糊理论在切削加工中的应用

利用模糊数学理论,通过对切削加工的分析,建立一套综合评判模型,以优化多因数多水平的切削加工参数。     

硬质合金刀具钎焊后性能变化的研究

对硬质合金刀具钎焊前后的硬度、裂纹形成及变化,焊缝质量和切削性能等进行了大量的试验研究。结果表明：硬质合金刀具钎焊后硬度下降范围在HRA1以内;采用延长钎焊后保温时间和增加补偿垫片均可以减少或避免刀具表面裂纹的产生;对18CrMnTi渗碳淬火齿轮（HRC55－58）单齿侧刃铣削中钎焊刀具的切削性能同机夹刀具相比无明显差异,它为硬质合金钎焊刀具在精密切削FMS和其他自动化加工中的广泛应用提供了实验和理论依据。     

碳氮化钛基金属陶瓷刀具的切削性能试验研究

通过系统切削实验，研究了碳氮化钛基金属陶瓷刀具的切削性能特点和规律，对比分析了碳氮化钛基金属陶瓷与传统的碳化钨基硬质合金刀具在耐磨性、抗冲击性、切削力、刀－屑摩擦系数和加工质量等方面的性能差异，所得实验数据及回归经验公式有助于这一新型刀具材料的合理推广使用．     

切削用量模糊优化计算

针对切削过程的复杂动态过程，考虑切削过程中各物理量以及试验公试中各种系数具有的不确定性，将一般的约束条件处理成一种弹性约束，或称模糊约束，引入带模糊约束条件的切削用量优化问题，构造出各类模型约束的隶属函数以及模糊目标函数的隶属函数，建立了精加工阶段的切削用量模糊优化模型以及用模糊集交运算求解的数学模型。最后进行了实例计算。     

金属切削用量的模糊优化

对金属切削加工，以最低生产成本或最高生产效率为目标函数，考虑各约束边界的模糊性，运用模糊优化方法确定车削加工中最佳的切削用量。     

陶瓷刀具模糊可靠性及其与刀具材料力学性能的关系

基于模糊数学和可靠性数学的基本理论 ,阐述了刀具模糊可靠性的基本概念和评价方法 ,并进一步应用于陶瓷刀具研究领域 ,建立了陶瓷刀具模糊可靠性与刀具材料力学性能的关系 ,从而使得不做或少做切削实验就能评价陶瓷刀具可靠性的设想成为可能     

IS50-32-200型离心泵叶轮切割研究

应用泵切割定律和切割抛物线方程,计算了IS50-32-200型低比转速离心泵叶轮外径的切割量,对用户已购买泵叶轮进行了切割改造.切割后的泵性能符合用户要求的性能参数,证明此方法计算泵的切割量切实可行,扩展了该泵的使用范围.