基于贝叶斯算法的220kV变压器故障检修成本模型分析

针对电力网络中220kV变压器运行现状和其所处的故障检修阶段,根据全寿命周期成本管理理念,基于贝叶斯计量经济学理论和计量经济学软件WinBUGS,建立了220kV变压器的失效故障维修成本优化模型．该模型充分考虑到电气设备经济成本活动的不确定性和特殊性,能够较为合理地反映出变压器寿命周期内的检修故障阶段所对应的费用．并结合福建某变电站220kV变压器的运行情况,验证了该模型的可行性与适用性．     

电力变压器全寿命周期成本建模及其综合敏感性分析

建立电力变压器的全寿命周期成本模型,是提高电网资产管理效率的重要手段。以全寿命周期理论为指导,考虑了资金随时间的动态变化,将环境成本和预防性试验成本新增到全寿命周期成本模型中,并完善其他环节的模型,建立了更为精细、全面的变压器全寿命周期成本模型。同时,提出了综合敏感性分析方法,该方法在考虑敏感性系数的同时,将参数量值的作用也体现在其中。结合实际算例,对变压器全寿命周期各成本进行比例分析,通过传统敏感性分析与综合敏感性分析结果的对比,验证了综合敏感性分析方法的科学合理性及优越性,对于实际工程中的变压器成本管控有一定的指导意义。     

220kV变压器运维检修成本的灰色关联分析模型及计算

针对电力系统220 kV变压器运行现状以及缺陷故障检修数据,引入全寿命周期成本管理理念,对变压器的运维检修阶段进行分析与预测,并建立详细的数学模型.在满足变压器可靠性的前提下,充分考虑设备运行维护期间的人工成本、消除缺陷成本及检修成本等不确定因素,引入灰色系统理论及灰色关联分析,预测出变压器寿命周期中各故障的比例,结合...     

基于计量经济学综合分析法的电力设备全寿命周期成本管理

以全寿命周期成本管理理论为指导,建立了一套电力设备全寿命周期成本、效益优化模型。提出基于计量经济分析法的一次投资费用模型;考虑节能减排和环境保护,建立环境成本模型;并以设备的可靠性为效能指标,建立基于相对价值分析的费效优化模型.以某变电站220kV变压器的选型决策为案例,验证所建立模型的有效性,结果说明此方法改善了传统费用估算方式,提高了估算的效率和精度,可将其作为电力企业全寿命周期成本管理评估、分析、决策的精益化模型.     

基于隐马尔科夫模型的变压器剩余寿命分析

针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出状态转移矩阵以及观测概率矩阵.利用故障比率模型进行可靠度分析,得出变压器剩余寿命概率分布.结果表明,本文方法能大概率准确预测变压器剩余寿命.     

基于隐马尔科夫模型的变压器剩余寿命分析

针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出状态转移矩阵以及观测概率矩阵.利用故障比率模型进行可靠度分析,得出变压器剩余寿命概率分布.结果表明,本文方法能大概率准确预测变压器剩余寿命.     

电力变压器的成本优化设计

全寿命周期设计管理理念已在国网公司系统内全面推行,但是,变电站设备招标仍主要取决于设备报价.变压器的购置成本仅占全寿命周期成本的20%左右,而变压器的运行维护成本则占到80%.因此在变电站设备的招标中,可以适当提高变压器的购置成本,降低变压器运行损耗,使变压器全寿命周期成本达到最优.     

基于全寿命周期成本的高压断路器综合寿命评估

考虑到高压断路器的经济运行,给出了高压断路器经济寿命的概念,并结合全寿命周期成本理论,提出了一种基于全寿命周期成本的高压断路器经济寿命评估方法。分析了高压断路器全寿命周期成本的含义,并详细介绍了高压断路器初始投资成本、运行维护成本、故障成本、退役处置成本的概念及其组成。在综合考虑高压断路器各项成本的基础上,建立了以年均全寿命周期成本最小为目标函数的高压断路器经济寿命评估数学模型,进而通过求解基于全寿命周期成本的高压断路器剩余寿命评估模型得到高压断路器的剩余寿命。最后通过算例验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于SMOTE-XGBoost的变压器缺陷预测

变压器在电力系统中发挥着变换电压、分配电能等重要作用。其故障缺陷将严重危及电力系统的安全运行,从而造成巨大的经济损失和不良的社会影响。因此,变压器的缺陷故障诊断对电力系统的安全运行和社会的发展至关重要。现有关于变压器缺陷诊断的研究颇多,但变压器缺陷数据集类别不平衡仍是准确预测变压器缺陷的难点。为了解决这一难题,提出了一种基于SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique)-XGBoost (Extreme Gradient Boosting)的变压器缺陷预测模型。首先,通过SMOTE算法来处理不平衡数据集,然后构建XGBoost模型预测变压器缺陷。为了表现模型的优越性,研究增加了对比实验。即将原始数据集和经过Up_Sample,CSL和Down_Sample与SMOTE四种方法处理后的数据集分别与决策树(CART)、支持向量机(SVM)、Logistic回归和XGBoost模型四种预测模型两两组合进行预测。实验结果表明,基于SMOTE-XGBoost模型的变压器缺陷预测效果最优。     

基于LCC的输电线路发展改造方案选择

电网运行过程中由于负荷增长容易出现某些输电线路的重载或者过载等可靠性降低现象,为此电力企业要重新规划改造输电线路来保证可靠性。在此背景下,为了减轻电力企业的改造投资成本和电力用户的损失,运用全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC),蒙特卡罗模拟和直流潮流分析方法建立输电线路发展规划优化模型,定量分析每个阶段的成本,寻求全寿命周期成本最小的方案,在保证可靠性的同时减少了电网企业和电力客户的不必要的损失,提高经济效益。最后,在算例分析中,用IEEE39节点模拟电网运行,比较输电线路不同发展改造方案并选出了最优方案,证明了方法的可行性和优越性。     

基于改进PSO-FNN神经网络变压器故障检测研究

针对电力变压器故障难以准确诊断的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的模糊神经网络(FNN)诊断模型。该模型运用模糊神经网络,同时结合变压器故障与变压器油中各气体成分之间的密切关系,确定了神经网络输入变量,同时在标准粒子群算法中引入遗传变异因子对模型进行训练,提高了训练精度。MATAB软件测试结果表明,模型预测精度较高,可进一步研究应用。     

基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。     

基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法研究

油浸式变压器的负载能力和运行寿命与其热点温度密切相关,准确预测变压器热点温度对监测变压器健康状态和制定动态增容决策有着重要意义.为了预测变压器热点温度,以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值,采用BP神经网络、Elman神经网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)3种方法分别拟合变压器的热点温度,结果表明,ELM模型的拟合度更高,运算速度更快.通过温度、湿度、天气类型等7类变压器运行历史数据,构建基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的电力负荷预测模型,将预测结果作为ELM模型的前置输入,提出一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法.以某220 kV油浸式变压器的运行数据为样本对该方法进行验证,发现预测值与真实值的误差在±1℃之内,表明该预测方法具有良好的预测精度.     

基于SEC综合评价体系的输电网规划决策方法

输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理规划电网结构对电力系统安全稳定运行至关重要。综合评价安全性、效益和全寿命周期成本,提出一种新的输电网规划评估方法。首先,结合全寿命周期成本(LCC)的概念,从多个方面评价输电网规划方案,建立针对输电网规划方案的安全(S)、效益(E)和全寿命周期成本(C)的SEC综合评价指标体系及详细评估模型,具体包括电网安全指标模型、电网成本指标模型和电网效益指标模型。然后,改进传统的费用效能比较方法,提出基于安全、效能、全寿命周期成本综合最优的决策方法。最后,以某地区实际输电网为例,验证了基于SEC综合评价指标的电网规划评价体系及其决策方法的有效性和可行性。     

桥梁全寿命周期成本分析在工程中的应用

为了探讨桥梁全寿命周期成本计算模型的可操作性,作者以国内某大桥为例,在专家调查法及评估方法的基础上对桥梁全寿命周期成本构成中桥梁建设期成本、营运期成本和拆除成本进行分析与估算,得出该桥100年的全寿命周期成本为20.76亿元.通过实例计算结果分析进一步证明了桥梁全寿命周期成本分析的必要性.     

基于数据融合滤波算法的EMA故障自修复策略

为了提高双余度机电作动器(EMA)伺服系统的可靠性和容错能力,分析了EMA系统中永磁无刷直流电机用线性可变差动变压器(LVDT)和旋转可变差动变压器(RVDT)及其辅助电路的故障在线自修复技术,提出了一种基于数据融合滤波算法的故障自修复控制策略。该方法可快速定位故障点,实现EMA伺服系统的故障检测与隔离(FDI),并对故障数据进行重组。该方法可有效提高EMA的可靠性、寿命和可维护性,满足EMA伺服系统的发展要求,推动其故障预测与健康管理的理论研究及技术应用进程。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断模型

综合考虑油浸电力变压器的溶解气体分析与电气试验得到的多种故障征兆，在分析大量变压器故障案例的基础上，建立了基于粗糙集的油浸电力变压器故障诊断的具体模型．针对变压器故障的复杂性以及信息的不完备性，对变压器的故障信息和故障类型进行分析总结，利用粗糙集进行约简可以得到诊断结果．实例表明该模型具有计算速度快、正判率高、结果直观等优点．     

应急空间航天运输装备体系LCC敏感参数研究

成本是影响应急空间(operationally responsive space,ORS)航天运输装备体系发展的关键因素之一.基于全寿命周期费用(life cycle cost,LCC)理论,分析一次性使用型、可重复使用型和混合使用型应急空间航天运输装备体系的全寿命周期费用模型,并采用信息论中相对熵理论,对影响应急空间航天运输装备体系全寿命周期费用模型的参数敏感度进行了分析.     

钢结构住宅全寿命周期成本模型研究

为了了解钢结构住宅全寿命周期综合成本,针对钢结构住宅推广和建设的现状,阐述了建立钢结构住宅全寿命周期成本模型的概念.在明确了钢结构住宅全寿命周期成本含义及构成的基础上,对钢结构住宅全寿命周期成本进行了分析,建立了钢结构住宅全寿命周期成本模型.分析了钢结构住宅全寿命周期各个阶段成本内容,以及影响钢结构住宅全寿命周期成本的主要因素.     

基于LCC管理方法的电网主设备入网策略

介绍了目前全寿命周期成本(LCC)管理在电网主设备入网方面的应用现状.针对深圳供电局电网主设备存在的具体问题,在LCC管理方法的基础上,从采购策略研究入手,并以电力变压器为例,建立其LCC估算模型,通过具体算例验证分析了LCC管理方法在电网主设备入网方面的科学性和经济性.