基于Pro／E的汽车造型设计

以汽车造型设计为研究对象,分析汽车造型的发展与演变,并预测现代汽车造型的发展趋势。提出利用Pro／E进行三维建模和模型渲染,以及利用PhotoShop进行图形处理后,完成“Pikachu”概念车的造型设计;从方案构思到草图设计,再到计算机辅助设计,整个设计过程融合流行元素、心理学、美学、工程材料学、车身结构学等于一体;最后从汽车命名、汽车色彩、造型特点3个方面,表明该设计具有一定的创新性和参考价值。     

陕北年径流序列的谱分析研究

径流周期识别是径流模拟预测的依据。基于功率谱和极大熵谱分析原理,进行了陕北地区12个测站的年径流序列的周期识别。结果表明：最大熵谱分析具有高分辨率的周期识别的特点,陕北地区的年径流一般具有2－4年、11年左右和18－24年的水文周期。对于年径流序列长度大于35年的测站,功率谱分析和最大熵谱分析的分析结果一致,但是对于序列长度小于35年的序列,功率谱分析表现出分辨率低的不足;最大熵谱分析具有分辨率高的特点,提取的主要周期符合实际。     

PCB企业成功实施ERP要素研究

PCB行业对于员工的学习力、问题处理能力、动手能力、从业经验都有着很高的要求,而目前大专院校并未开设与PCB研发、生产直接相对应的专业,电子电路专业只涉及到非常少的PCB知识。以上现状导致招聘专业人才难度加大,高精尖的PCB专业人才成为稀缺物种,企业应认识到这一问题,早作计划,为长远考虑,找人才不如培养人才。     

基于序贯博弈的云制造平台共享效能研究

通过建立序贯博弈模型,分析考察在云制造平台上交易技术与服务的情形,研究云制造平台的共享效能与共享机制,求出模型均衡解并进行稳定性分析,利用案例分情况讨论研发成本不同的情况下云平台及各企业的最优定价策略,比较了云制造环境和传统制造环境下的技术共享差异,研究表明云平台能够有效促进技术共享,但也存在收益分配不公平等问题,对此提出了政策建议。     

基于第三方回收模式考虑互惠偏好的闭环供应链决策分析

研究制造商委托第三方进行产品回收模式,考虑制造商与零售商之间具有互惠偏好特征,以及这种互惠偏好特征对闭环供应链成员的利润及效用的影响,并利用Stackelberg 博弈模型对成员决策进行分析。最后使用数值仿真进行证明。研究表明,制造商与零售商之间的互惠偏好行为对闭环供应链系统利润是有利的,而零售商产品销售价格与制造商对零售商的互惠偏好行为呈负相关,第三方产品的回收率与制造商对零售商的互惠偏好行为呈正相关,零售商对制造商的互惠偏好行为对整个系统的影响效果不明显。     

非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用

针对参数解集模型难以反映真实水文系统的非线性、多峰形态以及边际特性的问题,采用基于核密度估计理论构造的非参数解集模型对刘家河站月径流进行了随机模拟。结果表明,非参数解集模型用于陕北地区刘家河站的月径流随机模拟是可行的。     

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全,已成为当今的研究热点。本文介绍了智能交通系统的组成,计算机视觉技术的应用,着重论述计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。     

基于PCA - GRNN模型的新能源汽车月度销售量预测研究

为预测新能源汽车的月度销售量,提出了一种基于主成分分析(PCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的预测模型——PCA - GRNN模型.首先,选取动力电池月份装车量、充电基础设施、电池级碳酸锂平均价格、交通和通信类居民消费价格指数、全国城镇调查失业率、汽车制造业工业生产者出厂价格指数等6个指标作为新能源汽车月度销售量的影响因子; 其次,利用主成分分析方法得到可代表6个影响因子的2个主成分,并利用Matlab神经网络工具箱的GRNN神经网络函数构建了广义回归神经网络模型; 最后,将2020—2022年间27个月度的统计数据分别输入到PCA - GRNN、PCA - BP和PCA - Elman模型中进行预测.结果显示, PCA - GRNN模型预测的新能源汽车月度销售量的平均相对误差(4.00%)低于PCA - BP模型和PCA - Elman模型预测的平均相对误差(分别为4.77%和4.29%),因此PCA - GRNN模型在预测新能源汽车销售量方面具有一定的实用性.     

音乐灯光表演方案自动生成专家系统的研究

针对更好地设计生成音乐灯光表演方案,在总结多次设计经验的基础上,分析灯具动作场景、方法及参数,将其生成多种动作模型;再根据音乐灯光匹配的需要,研究需要提取每个时间片段的音乐关键特征并将其量化或分类;最后,研究多重音乐特征对灯光表演的呈现影响,采用模糊推理规则及冲突消解策略得出每个时间段的灯光动作方案,最终生成一个协调、丰富多样的音乐灯光表演方案。     

组合优化视角下大学生创业团队组建研究

创业团队是一个新创企业的核心，创建一支高绩效的创业团队往往需要从团队的组建入手。本研究首先阐释了创业团队的内涵；其次，分析了大学生创业团队构建的风险成因；最后，基于组合优化理论，根据企业发展历程，提出了网状和星状创业团队组建模型，旨在对提高大学生新创企业的存活率和成长性提供借鉴和参考。