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影响我国音圈电动机(VCM)产业发展的技术瓶颈之一是VCM联合检测技术,而该技术的核心为基于摄像机(CCD)的图像处理软件.运用数字图像处理技术对VCM磁钢片图像进行去噪、边缘检测、边缘连接,以及位置校正等处理,以便获取清晰的图像边缘,运用最小二乘圆曲线拟合算法拟合图像边缘,结合系统标定值,计算出VCM磁钢片的尺寸,通过检测尺寸与设计尺寸的误差来判断零件合格与否.实验表明,该方法具有非接触、无污染、高精度、客观和快速等特点,可极大地提高检测效率,在VCM产业检测中具有现实意义. 相似文献
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针对10μm-10mm的微型零件,阐述了现有的主要图像测量技术,包括图像的经典边缘检测算子、亚像素级别的边缘定位检测和实现高精度的尺寸检测方法。同时,总结各种能够提高检测精度的方法,并指出图像测量的未来发展趋势。 相似文献
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本文提出一种新的车灯尺寸定位误差检测方法,利用图像边缘检测技术,提出轮廓跟踪的算法提取车灯图像的边缘,并采用曲线拟合算法进行分析,快速得到亚像素匹配点.实验结果表明,该方法能精确定位车灯图像边缘,提高了运算速度,优于传统的测量方法. 相似文献
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针对铝合金零件的高反光、尺寸较大导致难以检测的问题,对机器视觉系统、图像合成、图像处理等方面进行了研究,提出了基于机器视觉的铝合金零件尺寸误差的自动检测方法。采用同轴平行光源在零件上方打平行光和两轴运动平台采集局部高精度图像并拼接合成的方法,获取了高精度大尺寸零件图,提高了检测精度并可突破检测尺寸局限;利用视觉检测技术实现了图像的预处理、尺寸特征量提取等的处理,采取Canny算子结合双线性插值方法提取了零件亚像素级边缘,提高了检测精度,通过将提取的零件边缘图像与标准零件CAD图匹配、判识,完成了零件尺寸的测量分析。研究结果表明:该铝合金零件检测方法实现检测精度高于0.02 mm,可满足铝合金零件生产现场自动检测的要求。 相似文献
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阐述了自动基片分类机软件部分中的主要数字图像处理技术.首先根据系统精度与速度要求,选择了Laplacian无向算子对陶瓷基片图像进行边缘检测,并提出了新的去噪方法,有效消除了影响边缘检测效果的噪声点;其次通过实验得到了两个模板,对边缘进行了修正,减少了陶瓷基片原始尺寸与测量尺寸的偏差;然后通过空间矩像素细分技术对陶瓷基片图像边缘进行了精确定位;最后得出了基片尺寸计算公式.上述研究内容已经成功应用于实际生产中,取得了良好的效果. 相似文献
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建立了一个近红外CCD熔池动态信息的图像检测系统,用于钢表面铜熔池视觉信息的检测.应用窄带滤光技术成功地解决了强弧光干扰,在获取清晰的焊接熔池区图像的基础上,研究了焊缝熔池几何尺寸的边缘检出方法,获得了满意的熔池边缘特征图像. 相似文献