紫杉醇提取分离方法的研究

探讨了采用ＣＬＣ－Ｃ８柱,以乙腈：乙醇：水（９：２：９）为流动相,在２２８ｎｍ下检测的一套快速、准确的测定东北红豆杉中紫杉醇含量的高效液相色谱方法。其相关系数ｒ＝０．９９９１,变异系数为１．８２％,最低检出限可达２．０μｇ     

逐步多重线性回归—近红外光谱法测定汽油中乙醇

采用逐步多重线性回归技术解析近红外光谱数据来测定汽油中乙醇含量在乙醇浓度为６％－２０％范围内,间隔０．４％其选取３６个浓度值进行农步回归计算。     

柴油十六烷值的预测——逐步多重线性回归—近红外分光光度法

将逐步多重线性回归（ＳＭＬＲ）技术与近红外光谱相结合,建立了预测柴油十六烷值的新方法。通过考察最佳实验条件建立了最佳的预测模型,测定了２９个柴油样品,其测量精密度优于０．４个十六烷值单位,相对误差≤２．８５％。实验和预测结果表明,该方法试样用量少,不破坏样品,测量时间少于３ｍｉｎ,在实际生产中测定柴油十六烷值方便易行、准确可靠。     

矿物浮选药剂水杨羟肟酸和F203的HPLC分离和测定

提出了一种用高效液相色谱法分离和测定矿物浮选用表面活性剂水杨羟肟酸和Ｆ２０３的方法，在试验确定的最佳实验条件下，水杨羟肟酸的线性范围为（０．０５０￣１．０）ｍｇ／２５ｍＬ，Ｆ２０３的线性范围为（０．０１０￣１．０）ｍｇ／２５ｍＬ．，两者混合测定时，其线性范围不变。人工合成样品的分析结果表明：水杨羟肟酸的回收率在８８％￣１０６％之间，Ｆ２０３的回收率在８５．５％￣１０７％之间，还对矿物浮选后的实际样     

分光光度法同时测定石油酸中环烷酸和脂肪酸

讨论了Ｃｕ２＋、环烷酸和吡啶萃取分光光度法测定石油酸中环烷酸和脂肪酸含量的测定条件、干扰因素和计算方法并与酸碱滴定法、尿素络合重量法进行了比较。分光光度法测石油酸中环烷酸含量时比酸碱滴定法选择性好;分光光度法测石油酸中脂肪酸含量时比尿素络合重量法操作简单且精确度要高。在取样量为０．１ｇ左右时本方法测石油酸中环烷酸相对标准误差不大于３％,测石油酸中脂肪酸时相对标准误差不大于４％;在加标量为样品中环烷酸含量的０．５～２倍左右时本方法测环烷酸含量的回收率为９５％～９９％。     

核磁共振波谱法用于醚化汽油原料烯烃和醚含量的测定

催化裂化汽油含有大量异构烯烃是醚化的理想原料，其中各组分烯烃合量测定对控制醚化条件非常重要。本文采用‘Ｈ－ＮＭＲ方法，在不需要标样和样品分离的条件下，测定了原料油中除Ｒ＿１Ｒ＿２Ｃ＝ＣＲ＿３Ｒ＿４以外的内烯烃和α－烯烃合量以及醚化汽油中的醚含量，其测量相对误差和标准偏差分别小于１７．２２％，０．８４％和０．６４％，０．９０％。     

基于松木纤维醚化反应的羟乙基纤维素的制备

松木纤维素中α-纤维素含量高达87％,以其为原料,乙醇为溶剂,2-氯乙醇为醚化剂,采用两次加碱两次醚化的方法制备了具有较高摩尔取代度（MS）的羟乙基纤维素（HEC）。并以正交实验评价了各实验因素对 HEC摩尔取代度的影响。结果表明：各因素对 H EC摩尔取代度影响的大小顺序为：醚化剂总量＞碱剂总量＞第一次加醚百分比＞第一次加碱百分比＞90％（体积分数）乙醇的体积。由此得到的制备HEC的较佳工艺为：于80 mL90％（体积分数）乙醇中,第一次加0．5gNaOH于40℃碱化0．5h,升温至65℃,加2．7mL2-氯乙醇醚化1．5h,然后加入0．5gNaOH和0.3 mL 2-氯乙醇再醚化1．5 h。在此条件下得到了MS高达1．657的HEC ,并用FT-IR、XRD和NMR对其进行了表征。     

扑虱螟乳油活性成分的气相色谱分析

在恒温条件下，在同一色谱柱上分析乳油中甲胺磷、甲基－１６０５、异稻瘟净和噻嗪酮的含量，并对其重现性、线性范围及回收率进行了测定。结果表明：变异系数为１．２０～２．０１，相关系数为０．９９５２～０．９９８５，平均回收率为９６．０６％～１０１．０７％。     

核磁共振波谱法用于醚化汽油原料烯烃和醚含量的测定

催化裂化汽油含有大量异构烯烃是醚化的理想原料，其中各组分烯烃含量测定对控制醚化条件非常重要。本文采用＾１Ｈ－ＮＭＲ方法，在不需要标样和样品分离的条件下，测定了原料油中除Ｒ１Ｒ２Ｃ＝ＣＲ３Ｒ４以外的内烯烃和α－烯烃含量以及醚化汽油中的醚含量。其测量相对误差和标准偏差分别小于１７．２２％，０．８４％和０．６４％，０．９０％。     

高效液相色谱法测定羟化反应液中苯酚、邻苯二酚及对苯二酚质量分数

用反相高效液相色谱法测定羟化反应液中苯酚、邻苯二酚及对苯二酚质量分数,以Ｃ１８为固定相,甲醇：０．２％乙酸＝１：１（Ｖ／Ｖ）为流动相,检测波长为２７７ ｎｍ．回收率为９８．５％～１０１．３％,标准偏差为０．０５９～０．０８７（ｎ＝５）．     

用近红外光谱-PLS法非破坏性分析吡嗪酰胺片

应用偏最小二乘法结合近红外光谱法(NIRS-PLS)对吡嗪酰胺片中吡嗪酰胺的含量进行了非破坏性定量分析。采用近红外一阶导数800~1200 nm光谱区间建立了吡嗪酰胺片中吡嗪酰胺的含量定量分析模型,校正集预测值与真实值的相关系数(R)达到0.9989,预测均方根误差(RMSEP)为0.563,表明所建模型准确可靠,预测准确度高,NIRS-PLS方便快捷,可作为药品分析的一种常规方法。     

基于GRNN的车内噪声品质预测

以8辆不同类型轿车的4种不同车速匀速行驶时采集到的32个车内噪声样本为研究对象,以响度、尖锐度、粗糙度和抖动度4项心理声学客观参量作为输入,以主观评价团对车内噪声的舒适度打分作为输出,分别使用广义回归神经网络、BP神经网络和多元线性回归分析建立车内噪声品质预测模型并对声品质进行预测。三种方法的预测结果表明:广义回归神经网络相对于其他两种方法具有更高的准确度,相对预测误差为-7%～7%,较多元线性回归分析能更准确地描述客观评价参量与主观舒适度之间的非线性关系,并且较BP神经网络具有更高的准确度及稳定性。     

基于灵敏度变化机理的双传感器称重系统在位标定方法

称重系统传感器安装完成后,会由于传感器安装面的形位误差使得传感器受力面不一定水平,对于所承受的重力或出现偏载,灵敏度系数安装前后不再相同,一般需在位标定后方可使用。对于双传感器系统,由于各传感器安装情况不同,灵敏度系数不仅安装前后不同,而且彼此也不相同;另一方面,由于标定时加载重心位置有一定随机性,不能保证两传感器的平均受力,因而加载重量未知。偏载和加载位置随机性相互作用,使得双传感器系统灵敏度系数标定变得困难。目前常用方法是在处理电路上附加电位器等元件,通过改变原信号放大倍数使各路灵敏度相同,然后再加载标准重量完成标定。该方法需改变原电路,可能带来未知的影响,而且对于集成型的处理电路难以实现。针对上述问题,首先建立了传感器受力模型,通过受力分析明确偏载和重心位置变化对灵敏度系数的影响机理,推导了灵敏度标定算法,将双传感器系统灵敏度系数分解为耦合系数和转换系数两部分,标定时用同一标准重物在不同位置加载两次,即可完成在位标定,解决了双传感器系统灵敏度系数的标定问题,保证偏载情况下系统的测量精度。经实验验证,该方法不改变原测量电路和机械结构,标定后系统误差小于0.03%。     

差压式流量计的标定及其误差分析

差压式流量计在流量测量领域中广泛使用。采用高精度的标定系统,对差压式流量计进行标定,获得了流量计的流出系数,并采用科学的分析方法,对流出系数进行误差分析,得出了标定结果及实验误差。通过分析结果可以确定,流量计的测量误差符合标准,可用于现场实际测量中。     

利用近红外光谱进行羊绒与羊毛的鉴别技术研究

利用近红外光谱技术,以不同产地的羊绒、羊毛纤维为研究对象,结合主成分分析法和多元线性回归方法分别建立了羊绒、羊毛定性分析模型和羊绒-羊毛混纺纤维的定量分析模型.对模型的验证结果表明:定性分析模型能够准确地鉴别出羊绒与羊毛纤维;定量分析模型的相关系数和预测标准偏差分别达到了0.998 1和1.206 1,能够对羊绒-羊毛混纺纤维的含量进行准确的预测;近红外光谱技术用于羊绒、羊毛定性及定量分析具有可行性.     

主梁变形预报的改进非等间隔权重灰色修正模型

针对斜拉体系加固张拉施工阶段主梁变形难以预报,传统非等间隔灰色模型在其应用中存在精度低的问题,提出了一种马尔科夫链残差修正的改进非等间隔权重灰色主梁变形预测模型。首先,该模型将主梁变形量和索力差分别看作传统非等间隔灰色模型中的原始数据列和时间差,考虑在累加生成和累减还原过程中是否引入权重分配系数,构建了4种不同的非等间隔权重灰色预测模型,并依据相似度准则确定相应的最优权重分配系数和最佳计算模型,提高预测精度;然后,采用马尔可夫链法反映出主梁变形残差序列的随机波动特征,从而对改进非等间隔权重灰色模型的预测值进行修正,较好地弥补了单一预测模型预测精度偏低的不足,进一步提高模型的预测精度;最后,通过该模型对斜拉体系加固主梁变形进行预测。研究表明,相对传统非等间隔灰色模型,在模型累减过程中引入权重分配系数后的模型相对误差平均值降低0.47%;采用马尔可夫链法对预测结果进行修正后,相对误差平均值降低10.32%,能显著提高预测模型的精度;与马尔科夫链修正后的传统模型相比,经累减还原优化后的修正模型相对误差平均值降低3.50%,预测精度更高,能够较好地反映出了斜拉体系加固主梁变形的发展趋势;该模型的核心理论是灰色系统理论,对实测数据并无特殊要求和限制,同样适应于其他工程领域的变形预测问题。     

基于灰色系统理论的高校用水量预测

为了准确预测高校用水量,基于灰色系统理论建立了高校用水量预测模型,确定了用水人数、占地面积、绿化率、管网有效供水率和节水器具普及率五个影响用水量的主要因素,并计算出各因素的灰色关联系数及关联度,对用水量预测模型进行求解.预测结果显示,排除学校放假影响因素,其他季度用水量预测值与用水量实测值相对误差小于5％,模型后验差比...     

响应面分析法优化山楂叶中黄酮的提取工艺

响应面分析法优化山楂叶中黄酮的提取工艺,以黄酮粗提取率为指标,采用乙醇回流法提取。通过单因素试验及响应面分析,研究了提取温度、液固比、乙醇体积分数和提取时间4个主要因素对山楂叶中黄酮粗提取率的影响。采用Box-Behnken中心组合设计和响应面分析法,建立了回归方程的预测模型,确定最佳提取条件为液固比29 mL/g ,乙醇体积分数68％,提取温度64℃,提取时间34 min ,在此条件下黄酮粗提取率为3．07％。试验结果与模型预测值基本相符,因此,该工艺可应用于山楂叶中黄酮的提取。     

地基微波辐射计自定标的改进算法

微波辐射计的定标精度直接影响其对大气参数的反演精度．基于美国大气辐射测量计划中地基微波辐射计所运用的自定标方法,推导出适用于地基微波辐射计的普遍自定标形式,并针对大气水平不均匀的情况下原始自定标方法的误差,提出一种改进的自定标方法．即原始自定标之后,在不同仰角的定标值附近搜索最佳补偿误差,使回归曲线逼近原点,相关系数接近1,从而修正由水平不均匀大气带来的误差,提高定标精度．利用双通道微波辐射计自定标后的实测数据与探空的仿真结果进行对比,验证了此方法的有效性．     

锥形流量计的标定及其误差分析

通过对影响流量计标定精度的因素(如计数及计时的精度、水流的稳定性、标准罐体积的计量方法、换向器的切换速度、温度等)进行深入研究,并采取相应的措施,提高了标定精度,确保了标定结果的准确性。运用此高精度的标定系统,对锥形流量计进行了标定,并对标定出的流出系数进行科学处理,分析了其标定结果的误差精度,确保了标定数据的可靠性。流量计的测量误差在3‰以内,可达到现场流量测量的要求。