基于图着色理论的异构车联网时隙分配方案

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法。该算法根据度定义权值以确定车辆分配时隙数目,保证了公平性,提高了时隙重用,进而提高了消息发送的可靠性,同时也适用于网络拓扑多变的车联网场景。仿真结果表明,在车辆数为200、时隙数为100时,与传统时隙分配方法相比,该方案的车辆平均收包率获得大幅提升。此外,随着时隙重用的增加,车辆间干扰增强,从而导致平均收包率降低。研究还发现,增加车辆发射功率时,由于接收端信干噪比先增加后趋于不变,所以平均收包率也先增加后趋于不变。     

无线传感器网络的流量自适应分簇算法协议

在分析LEACH路由协议算法的缺点的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于流量自适应的TDMA分簇算法协议.该协议根据当前节点数据流量的变化,自适应地调整该节点在其簇内通信的时隙长度,减少节点空闲时消耗的能量和节点从睡眠到活跃状态来回切换的能量.仿真实验结果表明,与LEACH协议簇内时隙分配算法相比,运用这种新的时隙分配算法,可以节省节点的能量,提高网络的生存时间,改善网络性能.     

一种新的二维光正交码的设计与性能分析

针对二维光码分多址(OCDMA)系统地址码,本文在单重合序列(OCS)的基础上,构造了一种新的二维光正交码EQC/OCS.该地址码是以扩展二次同余码(EQC)为时间扩频伪随机序列,以OCS或截短OCS为波长跳频伪随机序列进行构造的.与EQC/PC相比,EQC/OCS的波长数可以是任意整数,不局限于素数.EQC/OCS不仅构造灵活,而且充分利用了系统的有效波长资源.当二维OCDMA系统的有效波长数不是素数时,在相同码长和码重的情况下,EQC/OCS增加了二维OCDMA系统的码字容量,从而增加了接入用户数.另一方面,与EQC/PC相比,EQC/OCS的码字的自相关和互相关限保持不变.     

一种运动估计算法的性能评估方法

同时考虑算法的精度和效率,以常用的基于梯度的运动估计算法为例,提出了一种运动估计算法的性能评估方法.在该方法中,以表征算法精度的偏差为横坐标,以表征算法效率的执行时间为纵坐标,构建了一个偏差一时间二维性能评估坐标系,通过设置算法的不同参数,绘制偏差一时间性能评估曲线.性能评估实例表明了所提出的偏差-时间性能评估方法在评估基于梯度的运动估计算法性能时的有效性.     

Wolfe法和Rosen法在给水系统参数估计中的应用研究

为了估计给水系统节点流量和节点水压参数,实时模拟给水系统的运行状态,本文建立了参数估计最小二乘数学模型.该模型是带等式、非负约束的非线性优化问题.利用Wolfe既约梯度法和Rosen投影梯度法求解优化模型,讨论了模型求解步骤,得出了Rosen投影梯度法中投影矩阵的快速计算方法.编制了求解模型的计算机程序,应用于实际给水系统的参数估计,估计的节点水压与实测节点水压的平均误差为1.35m,表明模型及其求解方法是可行的,且Rosen法的速度更快.     

VMIMO-OFDM系统精频偏估计算法的研究

在对多种可应用于VMIMO-OFDM系统的频偏估计方法的性能和效率进行分析的基础上,针对基于VMIMO-OFDM的无线传感器网络中的精频偏估计问题,提出了一种在频域进行频偏估计的算法.同时,针对基于VMIMO-OFDM的无线传感器网络应用于瑞利衰落严重的环境时不同的导频子载波上频偏估计的误差差异较大的问题,提出了一种基于信道统计信息(CSI)加权的精频偏估计算法,该方法对各个子载波上的频偏估计结果进行加权平均,可使估计误差最小化.理论分析和仿真结果均表明,新提出的算法在高斯信道和多径信道中均有更优的性能.     

一种有效压缩十字阵二维角估计计算量的方法

针对平面阵在二维方向角估计中运算量大、影响系统实时性的问题.利用十字阵为两个直线阵构成的特点,提出了一种新的十字阵二维谱估计方法.通过间接求解,将二维方向角估计转化为两个独立直线阵的一维角估计.此方法无需二维谱峰搜索,大大减少了运算量,提高了阵列的分辨力.计算机仿真验证了该方法的有效性.     

基于UWB最强路径检测的TOA估计算法及性能研究

IR-UWB定位方法中TOA估计通常是以检测首达路径DP(Direct Path)来获得传播时延.而噪声存在时,尤其是在非视距情况下,DP常常难以检测.给出一种简单、基于卷积的最强路径SP(Strongest Path)检测的TOA估计算法;着重研究信道噪声对SP检测的影响,分析了TOA估计误差均值、均方误差随信噪比的变化关系;通过对IEEE.802.15.4a标准信道CM1和CM2的仿真结果表明,该算法在SNR为-2 dB时估计误差CM1为0.5*10-4 ns,CM2为3*10-3 ns;对特定信噪比下的TOA估计误差进行统计分析,给出高斯分布拟合曲线;给出在噪声环境下无误TOA估计的概率和信噪比的关系,在信噪比大于一8 dB时CMl和CM2均能获得90%以上的正确估计.     

基于二进制树的RFID系统自适应多分支防碰撞算法

为提高射频识别(RFID)系统的识别效率,研究了系统的标签防碰撞问题。考虑到对标签进行多分支处理能够有效地提高RFID系统标签识别效率,而传统的多分支防碰撞算法都是在标签估计的基础上对标签进行最优分组,标签估计产生的时延和误差都会影响整体的识别效率,提出了一种基于二进制树的自适应多分支(AMB)防碰撞算法。该算法根据二进制树结构特点,利用识别的标签数目对树结构中右节点标签进行估计并进行分组识别,经过多次调整的自适应多分支防碰撞算法,可以规避一次标签估计所引入的估计误差,从而提高系统的识别效率。仿真结果表明自适应多分支算法可以大大提高标签识别效率,在标签数量较大时系统效率可达43%左右。同时该算法实现简单,只需在阅读器中增加若干计数器,不需要改变任何空中接口,很容易与现有协议兼容。     

二维广义Ginzburg-Landau方程在Banach空间的指数吸引子

在本文中,我们在Banach空间考虑二维广义Ginzburg-Landau方程的指数吸引子,且得到其分形维度估计。