计算机辅助求解一元高次方程

本文主要介绍了使用计算机辅助求解一元高次方程的两种方法,包括使用Excel的单变量求解和C语言编程。     

一种基于指令预测的目标跟踪方法

提出一种基于指令预测的目标跟踪方法,在摄像机的状态空间中建立求解该问题,简化了该问题的求解方法。讨论了基于该方法的多摄像机协同跟踪的问题。理论分析和实验结果表明,在摄像机的状态空间中对运动目标的跟踪是一种可行的方法。     

相干信号源的空时三维参数分离估计方法

文中提出了一种宽频段窄带相干信号源的频率和二维波达方向估计的新方法。该方法利用L型阵列并结合一定的时域信息,将相干源的三维参数估计问题转化为3个一维问题,并在每一维使用空间平滑方法和ESPR IT算法求解相应参数,最后通过求解联立方程,获得相干信号的三维参数。因此,避免了谱峰搜索,并且算法本身的并行处理能力,提高了测向系统的实时性。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

浅海远程目标稳健方位估计方法研究

本文针对浅海远程目标方位估计问题,提出了一种新的基于简正波理论的浅海稳健方位估计方法。该方法在充分考虑浅海多途效应对方位估计影响的基础之上,结合简正波理论,建立了符合浅海声传播特点的基阵信号模型,并应用矢量最优化方法对阵列源矢量施加约束条件,以提高高分辨方位估计方法在模型失配下的稳健性。通过正则化方法,本文进一步将该稳健方位估计问题转化为二阶锥规划问题,并通过Sedumi进行求解。通过仿真研究,对该算法的空间谱结构、谱峰最大旁瓣比、-3dB波束宽度等性能进行了详细分析,结果表明,该算法在海水深度及声速梯度等不确定条件下,均具有更为尖锐的谱峰及更低的旁瓣水平,具有稳健的方位估计性能。      

基于谱外推的虚拟孔径阵列旁瓣抑制技术

分裂发射虚拟孔径阵列是MIMO成像雷达中常采用的一种阵列结构,其在稀疏分布的情况下存在高旁瓣问题。阐述了MIM0雷达的空间谱成像理论,并从谱填充的角度分析了在分裂发射虚拟孔径阵列中高旁瓣产生的原因,进而提出一种基于谱外推的分裂发射虚拟孔径阵列旁辨抑制方法。该方法利用AR模型在二维空间谱域进行数据外推处理,从而得到完整的空间谱支撑域,在保持分辨率的同时有效地抑制了旁瓣。仿真数据和实测数据处理验证了该方法的有效性。     

多雷达距离测量空间定位方法及精度分析

针对影响雷达目标定位误差主要是测向系统误差,提出了一种基于多雷达距离测量空间定位方法,并对其定位的精度进行了分析。该方法基于ECEF坐标系,采用多部雷达对目标探测距离交汇的方法,直接计算目标的空间位置,只需要确定各雷达站的大地坐标,就可以给出目标的大地坐标,可以有效解决地球曲率所带来的坐标转换问题,并且不涉及高次方程组和多值解判断,也不涉及迭代初值计算。该定位系统不仅能得到很高的定位精度,同时,作用距离可以很远,能较好地解决多雷达距离测量交汇定位问题。     

联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建

本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低秩性先验与谱内空间稀疏性先验的凸优化重建模型,并提出模型求解的增广拉格朗日乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。实验结果验证了本文模型及其算法的有效性。     

基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构

在高光谱压缩感知重构中,充分利用图像的先验信息能有效提升算法的重构精度。现有重构算法均未考虑高光谱图像的谱间结构冗余信息,该文提出一种基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构方法。该方法通过谱间结构冗余定义高光谱结构图像,以结构图像为基础,设计一个压缩感知重构正则项,再结合高光谱图像的空间相关性和谱间统计相关性,提出一种新的压缩感知高光谱图像联合重构方案,并设计一种基于变量拆分的有效的求解算法。实验表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量明显优于现有算法。     

链接文档中基于子空间分解的高效谱聚类算法

提出了一种基于子空间分解的高效谱聚类算法。首先,基于共识信息和特定域信息的矩阵分解将链接文档划分为3个子空间,然后对子空间添加正则化项建模共识信息和特定域信息对聚类的不同影响,并采用交替优化方法实现谱聚类。考虑到谱聚类的复杂性,提出了一种带曲线搜索的梯度下降法加速求解过程。3个真实数据集上的实验结果表明,所提算法在聚类质量和效率方面始终明显优于目前典型的基线算法,且对输入参数不敏感。     

加权最小二乘法和MUSIC法联合测向技术研究

针对传统相位干涉仪测向法精度不高和MUSIC算法空间谱峰搜索耗时长的问题,提出了一种基于加权最小二乘法和MUSIC算法相结合的均匀圆阵测向技术。首先根据阵列短基线组求解相位模糊,并通过引入中间变量将相位差测量方程转化为线性方程组,然后运用加权最小二乘法对其进行求解,并利用信号到达角与中间变量的关系得到信号到达角初始估计,最后MUSIC算法依据信号到达角初始估计进行空间谱峰搜索,得到高精度信号到达角估计。仿真实验对比了所提方法与现有相位干涉仪及MUSIC算法的角度估计精度和耗时,证实了所提方法的正确性和有效性。