大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革.课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值.近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量.     

贵州省大数据产业发展面临的挑战及对策

随着大数据时代的到来,大数据时代对贵州省的未来发展又提出了新的要求。本文主要分析了贵州省大数据时代的相关情况,并结合这一背景,分析了大数据产业发展面临的挑战以及相关发展对策。     

国内

5月26日,中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市开幕,国家主席习近平向会议致贺信,他指出：把握好大数据发展的重要机遇,促进大数据产业健康发展,处理好数据安全、网络空间治理等方面的挑战,需要各国加强交流互鉴、深化沟通合作。5月16日,国务院总理李克强在主持召开国务院常务会议时表示：要建立统一数据共享交换平台,对未按要求改造对接政务信息系统的,不审批新项目、不拨付运维经费。要强化数据共享安全保障,依法加强隐私等信息保护。     

大数据时代计算机软件安全检测技术及其应用研究

随着网络信息技术的发展,应用大数据信息技术可以充分满足时代发展的需求。通过使用软件安全检测技术,可以避免大数据中的安全隐患。为提高大数据环境中计算机软件运用的安全性,应实现安全技术的有效检测。研究中结合大数据时代的特点,分析、探究了计算机软件安全监测技术,旨在通过运用此技术满足大数据时代的发展需求。     

2023中国国际大数据产业博览会“数据安全产业高质量发展”高端对话在贵阳举行

<正>5月26日上午,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、贵州省人民政府主办,商务部支持的2023中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。作为本届数博会的核心论坛之一,由中国互联网协会承办,贵州省贵阳国家经济技术开发区管理委员会、贵州省贵阳市公安局为责任单位的“数据安全产业高质量发展”高端对话于5月26日下午在贵阳成功举办,以“提高数据安全保障能力,推动安全产业高质量发展”为主题,邀请政府主管领导、知名专家学者、行业领军人物同台献智,共同探索数据安全发展之路。     

大数据与信息安全

大数据(big data)现象源于越来越多的来自各种渠道的数据,大数据的大不仅是指尺寸或体积,大数据的特点被称为4V:体积,种类,速度,和价值-(volume,variety,velocity,and value),大数据的这种特性使其很难从安全角度管理,本文概述了大数据对安全及应用方面影响,对大数据安全发展提出了可能的方向。     

基于大数据时代的计算机网络安全防范措施研究

在当前时代背景下,大数据在生活中的运用仍是一把双刃剑,计算机网络安全也面临着严峻的考验,所以,人们在享受大数据所带来的便利的同时,还应该注重计算机网络安全,树立较高的防范意识,合理地采用相应的举措,尽可能地降低计算机网络安全风险.基于此,本文首先分析了大数据的概念及特点,接下来从两个方面简单分析了大数据背景下计算机网络...     

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高.     

大数据治理成为产业生态系统新热点

在构建数字经济、建设数字中国和网络强国的进程中,大数据不仅仅是新经济的关键要素,更关乎国家安全和国家综合竞争力。一国拥有大数据的规模、数据的活性以及对数据的理解和运用能力,将决定其对世界局势的洞悉度、影响力和主导权。因此,大数据治理必须跳出单个组织的边界,从营造国家大数据产业发展环境的视角予以全面、系统化考虑。     

大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。     

大数据视角下计算机网络信息安全防护路径

大数据作为新兴技术,既会给网络的运用提供的更多机遇,也会给计算机网络信息安全提出的更大挑战.目前,大数据正成为网络攻击的重灾区,大数据的存储安全也面临严重挑战,大数据不但增大了信息泄露风险,还成为黑客实施持续攻击的载体.大数据视角下对计算机网络信息安全进行有效防护,应强化关键信息数据的物理性保护和虚拟性保护,充分利用大...     

基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究

智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据，使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘，进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念，然后借鉴传统的“海因里希法则”的思想，从隐患的角度出发，运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理，通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析，对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测，确定隐患数量的控制目标，形成一套安全生产预警模型，从而达到消除隐患、减少事故发生目的。     

煤矿远程安全监测监管一体化平台创新设计

针对神华宁夏煤业集团近年来发展及调度管理需求,综合运用数据字典、云计算、物联网等技术对原有安全监测远程联网系统进行创新设计,构建了新型煤矿远程安全监测监管一体化平台。该平台实现了集团公司对下辖矿井安全监测信息、瓦斯抽放数据、洗煤厂环境监测数据的实时在线监测,环境参数异常分析,安全预测预报,日常运维监管与决策支持分析等功能,有效解决了基层单位分散、管理层级多、系统异构带来的集中监管难度大的问题,实现了企业体制创新、技术创新和管理创新。     

贵州耕“云”大数据

资源依赖型经济是贵州省工业化发展走的老路,这种模式不仅环境成本高,而且不可持续。贵州省正在探索一条实现生态和经济共同发展的新路径——建设“云上贵州”,大力布局大数据产业。“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用,推动大数据产业发展,自主搭建的云计算系统平台,也是全国首个省级数据统一管理、交换、共享的云服务平台。     

试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施

随着互联网计算机技术日益发展,当前人们的生活逐渐步入了网络“大数据”时代.在大数据时代背景下,计算机网络安全问题给很多企业管理发展带来了前所未有的考验与挑战,实施对计算机网络安全的管理与维护显得尤为重要.就大数据时代下的计算机网络安全问题为研究对象,结合大数据及计算机网络安全威胁进行分析,着眼大数据时代下计算机网络安全问题,重点对大数据时代下计算机网络安全的防范措施与对策进行了探讨,希望能对加强我国计算机网络安全防护有所帮助.     

大数据时代下计算机网络安全防范分析

大数据是指海量数据的储存、分析和处理，应用于军事、金融、通讯、电信以及生物学、环境生态学等领域。科技信息飞速发展，数据信息成为必备生产工具，完全渗透在每个领域，人们对数据的精准度和需求随之增加，由于对海量数据的运用和开发，数据隐私权和计算机网络安全保护引起了专业人士的关注。在互联网快速发展的背景下，大数据信息丢失、被盗的风险系数增高，高度重视大数据信息的安全性是大数据时代下网络安全防范的重点。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

本文通过分析数据库技术的发展趋势,结合数据库的建立、管理和应用,提出在大数据时代背景之下,如何完善数据库的内外部环境,通过运用技术手段、落实相关管理机制、加强审计追踪及备份以保证数据安全等方面建立安全的数据库系统,以保证数据的完整性和安全性。     

大数据云计算环境下的数据安全

区别于传统的技术及数据计算,大数据云技术是科技发展条件下的产物,主要应用于数据的处理。现如今,大数据云计算主要有效率较高,容量大等的优点,主要应用在硬件资料虚化处理以及储藏和使用等方面。随着科技水平的进步,大数据云计算被应用到数据的处理以及储存和使用当中。虽然大数据云计算有多种优点,但在实际应用过程中,经常会出现安全问题,严重影响大数据云计算的进一步适应和发展。~([1])安全问题未能得到解决,将会继续影响对大数据云计算的使用,对现如今对大数据云计算的人员造成一种潜在的威胁。因此,必须要重视大数据云计算环境下数据安全。     

大数据时代下网络信息安全问题研究

科技的不断发展,使一些新的名词走进了人们的生活,成为了人们关注的一个热点.“大数据”就是这样的一个名词.大数据使目前学术界和和普通民众都比较关注的一个问题,造成这一现象的原因主要使两个方面,第一个方面是大数据对于普通民众的生活方式和生活习惯产生了非常巨大的影响:第二个方面的原因是大数据在收集,存储,挖掘,发布的过程中存在着一系列的安全性问题,这些问题给普通民众的财产安全和隐私安全造成了巨大的威胁.本文研究了现阶段大数据运用到的关键技术和成果从而分析了大数据运用过程之中造成信息泄露危机的原因.在本文的讨论之中涉及到了目前世界上最新的信息安全防护技术,论证了在整个社会走向信息化的过程之中,大数据在给我们的生活带来巨大便利的同时也给我们的信息安全带来了巨大的挑战.     

大数据安全技术研究

介绍了大数据和大数据安全的基本概念,指出了大数据安全相比传统信息安全的挑战,研究了大数据安全的架构,并重点介绍了大数据安全领域最重要的两类安全问题:大数据处理和大数据隐私,对其中的数据匿名处理、数据脱敏等做了重点研究,介绍了大数据安全的一些最佳实践,以帮助人们更好处理大数据安全问题.