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以风力发电机组发电功率、风速平均值和均方根差值作为特征值,采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法建立机组优先级分类模型。将发电性能较好的一类作为优先执行发电计划的机组,考虑线路损耗后,对风电场内其余机组的发电计划进行两层优化,得到既满足电网调度需求,又降低风电场运行损耗的功率分配结果。结果表明,基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法分类运行的疲劳损伤量较小,停机数量较多。因此风力发电机组分类后优化调度,能使风电场机组运行优化,提高风电场输出电能质量。 相似文献
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随着风力发电技术的不断发展,大功率、长叶片已逐渐成为大型风力发电机组的主要特征和发展方向,以持续提升风能利用的经济性。风力发电机组大型化带来叶片长度和重量的显著增加,风轮每旋转一周,在低速轴上的受力和作用在叶片上的重力均会出现周期性变化,同时,在风轮旋转平面上,因风切变、塔影效应和湍流的作用而产生循环变化的载荷。风力发电机组大型化必然带来机组疲劳载荷的增加,疲劳载荷是风力发电机组在全风速范围内运行所产生的典型载荷循环,循环的数量正比于各种风速下机组发电运行的时间,决定着部件的设计使用寿命。为进一步研究风切变、塔影效应、叶片重力、叶片推力载荷对大风轮直径机组叶根疲劳载荷所产生的影响,文章通过对风轮运行载荷分析和系统仿真,对变桨传动系统结构有限元计算和分析,研讨影响变桨传动系统可靠运行的主要因素,为大型风力发电机组变桨传动系统可靠性设计提供参考。 相似文献
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针对风电场有功功率调整升功率模式下,考虑故障停机机组、降功率运行机组及低风速区机组对升功率贡献有限等情况,给出一种基于各机组出力能力差异分组的风电场有功调整提升控制策略和算法。同时,该算法将风电场运行环境温度过低、过高情况下期望运行机组的数量,以及避免机组频繁启停等因素作为风电场优化运行的约束条件。算法根据当前风力发电机组的运行状态、预测功率、故障代码等条件建立分组模型,结合风电场有功调整量及约束条件得出风电场机组最优运行的功率控制算法。仿真结果表明,算法能够保证风电场功率调整误差小,输出功率平稳,同时又避免机组的频繁启停对电网产生的冲击。 相似文献
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风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。 相似文献
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上机架是承受水轮发电机组轴向负荷的重要部件,在运行过程中还需承受交变应力作用,由此产生的疲劳破坏问题将造成安全隐患。为保证电站安全稳定运行,以某电站混流式水轮发电机组为例,采用ANSYS Workbench对上机架进行静力学分析,并利用实测数据验证了数值模拟的可靠性。在此基础上,利用Workbench中的疲劳分析模块对上机架进行了疲劳寿命分析。结果表明,上机架疲劳安全系数大于许用安全系数,疲劳寿命为无限寿命,可满足机组安全运行要求。该疲劳分析方法对深入开展水力机械的疲劳破坏研究具有一定的参考价值。 相似文献
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随着国家大规模开发风力发电,风力发电机组安全性逐渐受到重视.近年来全国地震时有发生,由于地震很难预测,并且具有很强的破坏性,风力发电机组在地震情况下的安全性必须在设计中考虑.文章介绍了风力发电机组地震设计标准,分析了地震载荷计算原理.最后根据2 MW陆上双馈风力发电机组,分析了地震载荷对风力发电机组各个部件设计的影响,为风力发电机组地震载荷计算提供了参考经验. 相似文献
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风力机状态监测与故障诊断技术研究 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了风力发电机组的基本构成,对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理,最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法,对国内外风力机状态监测、诊断技术和系统应用现状进行了概述。研究结果对保证风力发电机组安全运行,减少故障发生率,提高风力发电机组的运行可靠性.实现基于状态维修起到了指导作用。 相似文献
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对常用微型风力发电机组结构存在的缺点以及缺乏功率优化控制的现状,提出一种新型的机组结构,实现对机组输出功率的优化控制、对蓄电池充放电周期的优化管理以及对机组在高风速区运行时转速的限制。为了解决常规的最大功率跟踪控制策略因采用数字控制器带来控制成本高的问题,通过合理优化变换器的主电路参数和运行状态实现机组在不同风速下的最大功率跟踪运行,可明显降低微型风力发电机组的控制。通过1.2 k W实验验证理论分析的正确性及所提控制策略的有效性。 相似文献
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变速风力发电机变流器故障诊断方法 总被引:2,自引:0,他引:2
大型变距变速风力发电机组状态的监测与故障的诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。文章针对变速风力发电机组中的变流器电路模型非线性强的特点,利用神经网络非线性映射特性,提出了采用基于波形直接分析的BP神经网络故障诊断方法。该方法能动态监视风力发电机变流器并网电路的工作状态,实时在线进行故障诊断和快速分析,确定变流器故障的部位和性质,可缩短风力发电机的故障停机时间。实际运行结果表明,该方法对变速风力发电机组的状态监测与故障诊断是有效的。 相似文献
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采用机理建模方法建立变桨距风力发电机组的各个部件的子模型,包括风速、风轮、传动系统和发电机模型,然后组合成整个机组的数学模型,并采用PID控制算法实现风力发电机组在低风速及高风速下对风能利用率的最大化,最后运用Matlab软件的Simulink环境进行仿真验证。 相似文献