MRTD客观测量中四杆靶图像的特征提取

在工程中，实现基于人工神经网络的MRTD客观测量方法（即以计算机对红外图像的自动智能客观判断来代替人眼的主观判断）中，确定四杆靶图像的条纹对比度和均值对比度作为训练和识别的特征向量。讨论了特征向量选择的合理性，并给出了易于计算机实现的算法，最后给出的试验结果说明该特征向量的确定是合理的可行的。     

语言清晰度评价指标的实验研究

对语言清晰度的测量方法中STIPA法的客观指标与主观音质评价指标之间的关系进行了初步探讨.从实验可看出STIPA测量值基本上与主观实验结果对应.     

彩色成像系统最小可分辨色差测量方法研究

最小可分辨色差通常使用基于人眼观测的主观方法测量,精度不高。为了提高测量精度,利用人眼敏感度函数Barten模型建立起来一种客观测量模型。即彩色四杆靶图案被成像系统接收,经色彩空间变换、傅里叶变换、人眼敏感函数处理,当测试图案敏感度值与由人眼敏感度函数决定的人眼敏感度阈值相匹配时,将此时的图片转换到CIELAB颜色空间并计算色差,记录不同空间频率四杆靶的测试结果并与主观测量结果相比较。结果表明:基于人眼视觉模型的客观测量方法与主观测量方法所得结果相一致,即所提出的客观测量方法是可行的。     

基于主客观联合评价判据的红外超分辨率重建方法

在红外超分辨率成像应用中,提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化,主观评价方法因量化困难而难以应用,为此本文着重研究了主观评价和各种可量化的客观评价指标的相关性,发现相位一致性特征与主观评价结果关联度高.据此设计了基于主客观联合评价的损失函数,应用于红外图像超分辨率重建算法,实验表明,在保持客观质量评价的同时,更好地提高了图像的主观视觉效果.     

互联网视频业务图像质量的评估标准与方法

在基于互联网的视频应用中，图像质量直接反映了用户使用业务时的主观感受。本文介绍了图像质量的主观评价标准和客观测量方法，分析了互联网视频应用中信源端和用户接收端造成图像质量下降的原因，并对两种环境下图像质量的客观评估方法与指标做了探讨。     

多源图像彩色融合效果评价研究

通过采用简单、基于增强处理和HSV变换、基于人眼视觉特性及YIQ变换的彩色融合得到4幅图像,分别对其进行主观和客观评价.主观评价实验对同一场景的可见光、中波红外和长波红外图像进行了不同的算法处理,将获取结果用于直方图统计对比分析.客观评价采用基于YIQ变换及加权平均的方法进行图像比较,并直接用对比度R、粗糙度G和熵B比较融合结果,提出应采用主、客观结合的评价方法.     

液晶电视显示器响应时间的测量方法

讨论了液晶显示器响应时间的概念,详细介绍了液晶显示器响应时间的几种测量方法——软件加主观测试法和专业仪器客观测量法。     

具有主观视觉补偿的人眼像差测量方法

为了准确测量人眼的各种低阶像差以及不规则的高阶像差,采用具有主观视觉补偿的人眼波前像差测量方法,进行了理论分析及实验验证,在客观测量的同时进行了主观视觉补偿,得出了测量的准确数据。结果表明,主观视觉补偿测量的波前像差小于客观测量的结果,被测者在观察视标时的适应性调整减小了波前像差,并且对于观察不同的视标时,波前像差的波动值较小。采用主观视觉补偿的测量方法,考虑实际观察目标时眼睛的状态,能够很好地对人眼像差进行补偿,得到符合实际状态的眼像差,这对制定人眼像差的治疗方案是非常有帮助的。     

液晶电视显示器响应时问的测量方法

讨论了液晶显示器响应时间的概念，详细介绍了液晶显示器响应时间的几种测量方法——软件加主观测试法和专业仪器客观测量法。     

对扬声器主观音质进行客观音频质量感知评价

扬声器声音质量评价方法分为主客观两类,但目前二者的相关度不高。国际电信联盟提出了音频质量感知评估方法（PEAQ）．模拟人耳感知特性并融合多个输出变量产生一个评价参数。不同于现有的常规客观音质测量方法．探讨了采用PEAQ对扬声器主观音质进行客观测量的可行性。以消声室录制扬声器的放音片段作为测试信号,分别对4组扬声器进行PEAQ及主观听音评价,实验结果显示PEAQ评价和主观听音评价有较好的相关性。     

基于人眼视觉的红外图像增强算法研究

红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红外图像的成像机制,将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像,取得了良好的视觉效果。在此基础上,对算法进行自适应改进,提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Retinex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理,并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析,验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。     

网络雷达对抗系统侦察效能评估模型研究

针对传统模糊层次分析法中决策者的主观判断、偏好等因素可能对网络雷达对抗系统侦察效能的评估产生影响,采用模糊数、熵与层次分析相结合的方法克服传统模糊层次分析中的主观判断误差,同时应用粗糙集理论确定指标的客观权重,并与传统主观权重加权成为组合权重,克服权重确定的主观误差,建立了基于熵和组合权重的模糊层次分析的网络雷达对抗系统侦察效能评估模型。实例分析表明,该模型在一定动态范围内均有效。     

视频通信中丢包损伤分析及客观测量方法

研究了多媒体通信中丢包对视频质量造成的影响以及相应的客观测量方法,在此基础上研究了各类丢包损伤的客观测量方法.实验结果表明,这些客观测量方法可以较为有效地表征视频通信中的丢包损伤.     

可见光与红外CPCT彩色图像融合研究与实现

研究了红外和可见光图像融合、融合质量客观评价以及融合目标跟踪三个方面。针对当前基于颜色传递的彩色图像融合中融合图像缺乏颜色恒常性的问题,着重分析研究颜色传递过程中参考图像如何影响融合效果,并提出基于恒参数颜色传递(CPCT)彩色图像融合的改进算法。然后,分析了彩色融合图像的客观评价方法,对各种客观评价指标与主观评价的一致性进行对比总结。最后,以目标跟踪作为红外和可见光图像融合应用,针对红外小目标跟踪出现的相似背景干扰问题,结合基于CPCT的图像融合算法,研究了基于CPCT彩色融合图像的粒子滤波目标跟踪算法。     

光电成像系统性能参数MRC及其测量方法

与传统光电成像系统成像质量的评价方法比较,最小可分辨对比度MRC能够更全面地反映光电成像系统的极限性能。本文介绍了两种适合于MRC测试的条纹目标场景平台,可以实现空间频率、对比度以及场景平均亮度的可控变化,为减小主观测试所带来的人为因素影响,介绍了心理测量方法和AMRC客观测量法。这些测试系统和方法对于光电成像系统MRC模型及其测量方法研究具有实际意义。     

H_265编码视频质量评价

本文着重研究了H．265编码的高清视频质量评价方法,以用于未来测试H．265编码器的性能。根据ITUVQEG的最新研究进展,介绍了高清视频的主观评价和客观测量方法,并且分析了目前已有的客观测量技术的主要实现方法和与主观评价方法相关度的结果,最后给出H．265编码视频质量测量技术的发展建议,并指出针对H．265编码器的测试,实验室环境,全参考的方法是首选,而无参考的方法是研究趋势。     

基于Kinect传感器的红外场景增强

针对Kinect红外图像噪声大、对比度低等问题,通过对其进行特征分析提出了增强Kinect红外场景的方法。首先,通过OCTM线性规划方法提高红外图像对比度;其次,结合Kinect红外场景的频域特征,找到噪声频率;最后运用频域带阻滤波器和双边滤波相结合的方法对图像进行图像增强,进而达到去除噪声的同时保持边缘细节的效果。为验证方法的有效性和实用性,对不同客观条件下的红外场景进行了实验,并对多组实拍场景进行了主观和客观方面的测试。通过实验和测试,证明此方法能有效增强Kinect红外场景,且在去噪同时很好地保留了图像边缘信息。     

媒体资产管理系统中的视频图像质量评价研究

首先介绍了图像质量的主观评价和客观测量方法,具体分析了双刺激连续质量标度法和双刺激损伤标度法,根据媒资系统中各种视频图像的不同特点,针对性地提出了对应的图像质量评价方法,为当前电视台媒资系统性能的测试与评价提供参考。     

基于元胞自动机的红外图像增强新方法

提出了利用元胞自动机进行红外图像增强的新方法.使用有限状态机分析了状态空间的计算模型和特征,状态转移函数采用了冯·诺伊曼邻域和一致的演化规则.在实拍的红外图像上进行增强实验,结果表明:基于元胞自动机的红外图像增强方法能够有效地提高红外图像整体对比度,同时突出红外图像中目标的细节信息,无论主观评估,还是客观评估,在视觉质量上均优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法等.     

采用标准传送测试带解决音画同步问题

本文对现阶段高标清制作常见的音画同步处理问题方面和产生原因进行了分析,并提出解决方法。同时详细阐述了视音频延迟的客观及主观测量方法和手段。由此引出了通过标准传送测试带的制作解决该问题的建议,并提出了现阶段的冗余标准。最后,对需要额外关注的录像和监听做了提醒。