轴类高硬度表面磨削烧伤与检查方法

高硬度轴类在磨削过程中,常有磨削表面烧伤甚者磨削裂纹的出现,使轴表面层的应力呈现复杂状态。磨削缺陷的产生,与磨削工艺参数控制不当、材料表层组织缺陷、以及轴类弯曲畸变等因素密切相关,仅就磨削表面烧伤的产生与检查方法进行探讨。     

元胞自动机及其在图像处理中的应用

近年来,在计算理论、现代生命科学、人工生命、人工智能等几个不同领域的学科出现的新进展都不约而同的显示了"计算"的重要性,而元胞自动机理论的研究是理解计算主义观点的一个枢纽.元胞自动机的核心特征是同质性、并行性、局部性,自从其理论提出之后,在应用领域得到了长足的发展,其范围涉及社会学、生物学、生态学、信息科学、计算机科学、数学、物理学、化学、地理、环境、军事学等.介绍了元胞自动机的基本概念、发展过程和研究进展,首次探讨了它在图像处理领域的应用现状,展望了下一步的研究方向.     

基于自适应融合规则的多分辨率图像融合算法

针对可见光与红外图像融合,设计了一种基于边缘检测的自适应融合规则.其思路是对小波变换分解后的高频子图像进行边缘检测,对边缘点的融合采用绝对值取大并一致性检验的方法,而对非边缘点的融合采用基于区域方差的融合规则;对低频子图像的融合采用任一原始图像的低频成分.和其他7种融合规则从不同角度进行了对比实验,结果表明该融合规则即保留了可见光图像的边缘信息,又融合了红外图像的高灰度值信息,而且目标和背景的对 比度变得更好.     

水面舰艇的光电隐身技术及对策

要提高水面舰艇在未来海战中的生存能力,就要降低目标被探测、发现和摧毁的概率．西方国家研制的隐形战舰,采用了各种光电隐形技术．本文论述了水面舰艇光电隐身技术,并提出对策．     

一种实用的信号类型诊断方法及其在船舶辐射噪声中的应用

对一种基于ＫＳＷ理论的信号类型诊断方法进行了深入的研究,并将此方法用于船舶辐射噪声的分析中,为进一步了解船舶辐射噪声的特性提供了新的途径。另外,还发现,本方法不仅可以准确地诊断信号的类型,而且可以用来检验信号重构的质量．     

基于脉冲参量微扰的船舶航行混沌控制

为实现对航向保持过程中混沌现象的抑制,提出采用脉冲参量微扰控制方法对船舶非线性运动中的混沌进行控制.利用Melnikov方法确定受控系统的脉冲控制参数关系及取值范围,构造合适的脉冲控制器来实现混沌控制.仿真结果表明,该控制方法能将受控系统稳定到不同的周期轨道,具有较好的控制效果.     

基于分形维与拟合误差的光电目标检测方法

对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。自然背景与人造目标所在区域的分形维与拟合误差特征差别非常明显,因此,提出了一种分形维与拟合误差的光电目标检测方法。实验证明,对于光电目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。     

基于直方图散度和小波分解的图像配准算法

针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题,提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法,在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上,定义了直方图点集的散度公式,并将其作为相似性测度.为加速参数的搜索过程,配准是在小波域内进行的,并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数.实验证明,相对于基于互信息的图像配准算法,本算法参数优化方法选择可以更灵活,时间消耗更少,噪声鲁棒性更优.     

基于CNN的海空光电目标检测技术研究

根据元胞神经网络图像处理模型,提出了一种海空光电目标的检测方法。与传统的方法不同,元胞神经网络是一种新的图像处理模式。它把图像看成一个动力系统,如果设置合适的模板参数与初始条件,就能达到特定的图像处理功能。首先对图像进行预处理和直方图修正,然后利用CNN进行分割,最后检测出目标。通过仿真实例,结果表明,该方法能较好地检测出海空目标,准确率较高,并且满足实时处理的要求,具有一定的军事应用价值。