3种型号湿敏电容传感器温度和迟滞特性的分析比较

为掌握目前气象行业使用的湿敏电容湿度传感器的测量准确度、迟滞误差、温度系数等测量特性,文章对3种不同型号的湿度传感器进行了测试,对不同温度点下传感器的相对湿度测量示值误差和迟滞误差进行了分析和比较,测试和分析结果表明不同传感器的温度和迟滞特性有较大的差异。其分析比较的结果对湿度传感器的选择和使用具有参考价值。     

基于Arduino开发板的建筑智能监测控制系统设计

为了实现科技对传统建筑温度、湿度、光照强度的监测,达到智能化控制、减小能耗的目的,研究开发了一种基于Arduino开发板的建筑智能监测控制系统。该系统以Arduino开发板为核心,主要由温度与湿度传感器、光敏传感器、超声波传感器模块组成。该文重点论述了每个模块的设计原理并对其功能进行测试。结果表明:该设计可进行实时监测,通过测量室内人数而智能调整温、湿度以及光照,确保建筑物运营和维护最大化的节约资源。     

基于红外测湿传感器的湿度检定箱设计

文章介绍了一种新型湿度检定箱,其温度控制采用高效气液换热,湿度控制采用干湿气混合法反馈控制原理,湿度测量采用红外激光吸收式湿度传感器。通过实验测试,新型湿度检定箱的温度、湿度均匀度和波动度都优于目前计量测试部门使用的所有湿度检定箱,且测试室容积大,可对毛发湿度表(计)、干湿表等大型测试仪表和湿度传感器等进行检定测试,还可同时进行温度校准,具有很好地推广应用价值。     

微波干燥过程模糊控制系统的设计

针对目前物料微波干燥过程中温度和湿度存在耦合关系导致执行机构工作稳定性差、干燥能耗大、效率低、烘干不均匀等问题,采用补偿模糊解耦算法,设计了干燥过程温湿度控制系统,分析并选择了温度、湿度、水分传感器、数据采集板等主要器件.该系统运行可靠,能实时监测干燥过程中的温度和湿度等参数,实现了干燥过程中温湿度精确控制,提高了物料干燥过程控制的智能化程度,简化干燥过程操作及数据处理.     

国产和芬兰湿敏电容传感器高、低温静态测试结果及分析

最近,我们对长春气象仪器厂提供的10支国产湿敏电容传感器和一支从芬兰进口的同类传感器进行了不同温度条件的静态测试。测试所用标准设备为分流法湿度发生装置。测试温度分别为20℃、－10℃和一30℃。每种温度条件都分升湿和降湿行程进行了三个循环测试,每个行程取7个测试点。一主要测试结果以被试传感器的示值直接减去分流法湿度设备提供的标准湿度得出差值,将全县程各个测试点的所有差值一起统计,得11只传感器全量程的系统误差和标准偏差列表1。其中编号为册的是芬兰的湿敏电容传感器,其余10支为国产传感器。可以看出,无论是高温还…     

人体-座椅接触面测量参数的研究初探

文中介绍了一种集力、温度和湿度传感器信息的座椅舒适度检测系统.传感器的布放采用已发表文章中所介绍的布放方式:温度和湿度传感器分别放置在左、右腿和尾臀骨下方;4个力传感器分别放在左、右腿和左、右坐骨结节的下方.在进行人体实验前,对力、温度和湿度传感器的输出一致性进行了测试.测量数据显示:温度传感器标准方差为±0.2℃;湿度传感器标准方差为±0.3%,压力传感器标准方差为±0.09 V(其中加载负荷5 kg～15 kg,力传感器输出电压的变化为3.67～4.31 V),这表明所有的传感器具有一致的输出特性.在三天内,共有10人/次利用该检测系统对3种坐垫(泡沫、木质和压模坐垫)的舒适度进行了评估.为了避免次序效应对测量结果的影响,整个实验采用了拉丁方设计方法.通过将坐姿调整时间、最大温度和平均相对湿度与舒适度主观评测问卷进行对比分析,结果表明传感器的原始数据和相关参数的变化与人对座椅舒适度的主观评价之间存在一定的联系.     

基于555多谐振荡器检测的碳纳米管湿敏传感器

针对使用仪器检测电容型碳纳米管湿度传感器的电容信号不利于传感器的使用与推广问题,提出了一种基于555多谐振荡式电路检测的电容型碳纳米管湿度传感器.首先,分析了传感器工作原理以及检测电路的检测原理,设计并制作了电容型碳纳米管湿度传感器;然后,分别使用仪器及检测电路对传感器进行测试;最后,对传感器响应时间进行了测试与分析....     

采用虚拟仪器技术的湿度传感器测试系统

为满足湿度传感器生产的需要,采用虚拟仪器技术设计了电容式湿度传感器测试系统。该测试系统由湿度源、信号采集系统及计算机组成,可以同时对30-100个湿度传感器的电容值和Q值进行测量,使湿度传感器测试实现了智能化、自动化。     

基于C8051F340的温湿度监测系统

在现有的温度湿度测量系统设计的基础上,设计了一种新的温湿度测试系统。该系统以C8051F340单片机作为控制中心,使用温度和湿度集成传感器AM2302完成温度和湿度数据采集,再加上nRF24L01P无线模块来进行数据的无线传送。经过测试该系统运行非常可靠。     

一种基于LSTM网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法研究

氮氧化物是汽车尾气中的重要污染物。采用氮氧化物(NO_x)化学传感器进行污染物检测是监控汽车尾气污染物排放量的一种重要措施,但由于传感器是基于电化学反应的原理,温度和湿度会对化学反应有很大影响,从而导致测量结果不准确。为此,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法。LSTM网络利用传感器测量值和真实NO_x浓度值以及测试气体的温度和相对湿度进行训练,从而得到NO_x浓度的测量模型。测试结果表明,该方法具有良好的温度和湿度补偿性能,可以有效提高车载NO_x化学传感器的精度。