滞留时间序列的毁伤概率及其统计特性

分析了传统射击方式对具有随机穿越特性的机动目标进行射击时存在的问题,应用随机穿越理论分析了有限个随机滞留时间序列中的毁伤概率问题,给出滞留射击方式下滞留时间序列毁伤概率及统计特性的数学描述,并得到不同射击特性下的相关计算公式,最后通过算例说明了所得结论的正确性和有效性。     

雷达诱饵干扰的作战运用研究

雷达诱饵干扰的作战运用是电子对抗部队迫切需要解决却又缺乏深入研究的问题。文章以制导雷达为例,首先建立了雷达诱饵干扰时导弹的射击次数、一次射击毁伤概率及合成毁伤能力评估模型,然后给出了干扰制导雷达时单个诱饵中反雷达反射体束的数量、投放时间间隔及总消耗量等战术问题的计算方法,最后通过算例验证模型及方法的可行性,得出了具有实用价值的结论。     

速射炮对高超音速目标的命中及毁伤分析

随着高超音速反舰导弹逐步应用于战场,现有的近程末端防空体系已经难以适应日益严峻的战场形势.针对1～5马赫典型空中目标,建立弹道诸元及误差模型并进行仿真实验,分析了速射炮的射频、射弹数、射击远界对典型目标的毁伤概率.以不同速度来袭导弹为目标,分析对目标命中概率达到40%～80%时,舰炮武器系统所需的最小射频及最小射弹数.结果表明,提高武器系统射频及全航路上的射弹数,提高武器系统的射击远界可有效提高舰炮武器系统对高超音速导弹目标的拦截概率.     

发射条件对智能雷毁伤概率的影响

通过建立智能雷对机动目标毁伤概率计算的蒙特卡洛模型,运用计算机进行数值仿真,研究了发射条件对智能雷毁伤概率的影响.得到了智能雷武器系统在各种因素影响下对机动目标的毁伤概率.并提出了提高智能雷毁伤概率能力的技术途径.     

基于火炮对空射击弹药毁伤能力评价的参数测试技术

针对武器综合作战系统实弹射击实时毁伤能力评价的需求,基于GPS定位原理和声学空间定位的原理,进行了火炮系统射击时弹药毁伤能力评价所需参数的试验测试技术研究.重点对应用GPS技术进行目标坐标测量和基于声学空间定位原理火炮对动目标射击的炸目偏差、弹目偏差的测试方法和原理进行了论述,通过该测试系统所测试到的关键参数可以对火炮武器系统射击的弹药毁伤能力进行评价,进而达到初步分析和评价弹药的射击效果.实验结果表明该项技术及试验方法正确、可行.     

航空炸弹杀爆战斗部综合毁伤分析研究

战斗部综合毁伤是战斗部最重要的特性,也是衡量战斗部设计优劣的重要指标之一.预制破片的速度是战斗部综合毁伤很重要的指标.针对目前战斗部爆炸破坏机理需完善和试验费用昂贵的现状,基于理论计算和数值模拟分析了战斗部的综合毁伤.本文对杀爆战斗部的静态和动态杀伤威力、毁伤概率等综合毁伤指标进行了分析,计算结果与试验测试数据较为吻合,对新产品研制、论证具有一定的参考价值.     

两栖武器水上射击运动位移规律仿真计算

针对两栖武器水上射击过程中后坐动作对车体水上姿态及命中概率的影响,建立了两栖轮式自行火炮静水中射击过程动力学模型.在Solidworks二次开发的基础上,获取了两栖武器水上性能参数.利用Matlab对水上射击运动方程进行解算,获得了3种工况条件下两栖武器水上位移特性数值结果.通过与模型冲击载荷试验结果对比分析,得到了两栖武器水上射击位移规律.     

基于AHP-贝叶斯公式的目标热效应毁伤效果分析

随着新概念武器迅速发展,利用热效应原理对目标进行毁伤成为一种重要方式。在对目标热效应毁伤效果进行研究的基础上,提出基于AHP-贝叶斯公式的分析方法,首先从热效应毁伤的角度出发研究目标毁伤机理,再通过层次分析法(AHP)对目标进行分解量化,建立指标体系,然后基于贝叶斯公式进行毁伤概率计算,最后通过算例分析得出目标各分系统、各部位、各毁伤机理作用下的毁伤概率关系,较为全面地反映了热效应毁伤效果,有利于依据结论采取相应的打击或防护策略。     

m序列压缩感知测量矩阵构造

利用m序列,提出了一种新的确定性测量矩阵构造方法,称为m序列矩阵.在压缩感知理论中,spark定义为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用m序列的相关特性,推导了所构造测量矩阵spark值的一个下界.仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建概率明显高于同条件下的高斯随机测量矩阵;一旦给定m序列,则能确定出所构造矩阵的每一个元素值,避免了随机矩阵的不确定性;所构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有实用价值.     

轴向增强型战斗部对导弹目标毁伤评估的可视化仿真研究

将修正广义射击线和粒子系统二种可视化仿真技术相结合,提出了基于计算机描述的轴向增强型战斗部威力模型和基于计算机有限网格(面元)的弹目作用模型,并结合计算机可视化仿真技术和模型构建技术开发了目标毁伤可视化仿真评估平台.以该评估平台就某轴向增强型弹药对ARM导弹目标的毁伤效果进行了仿真,结果表明上述模型可以很好的描述轴向增强型战斗部威力特性,不仅可提供在非试验条件下战斗部的设计依据,而且可形象直观地给出毁伤作用过程.     

非线性随机振动体系首次越界时间的统计特性

在随机平均法的基础上，对受平稳激励影响的非线性振动体系振幅响应过程的首次越界时间进行了研究．通过对Ｐｏｎｔｒｙａｇｉｎ方程边界条件的确定，给出了首次越界时间的各阶统计矩，并利用摄动法，给出了可靠度的解析形式的近似解     

土体不排水抗剪强度非平稳性对深基础极限承载力影响的可靠度分析

目前有关抗剪强度参数随深度变化的随机场对深基础地基稳定性的影响研究还不深入。为此,建立了土体不排水抗剪强度均值和标准差随深度有不同程度线性增加的非平稳随机场模型,此外,还建立了与非平稳随机场对应的不排水抗剪强度均值与其相同的平稳随机场模型。探讨了不同非平稳程度的随机场对深基础地基承载力及其失效概率的影响规律,比较了各个非平稳随机场地基模型与其对应的平稳随机场地基模型的地基承载力的差异性。结果表明:当考虑不排水抗剪强度的非平稳性时,地基承载力均值和差异性随非平稳程度的提高而线性增加。基础埋深越大,地基承载力均值随非平稳程度提高而增加的趋势也越大。在相同的安全系数水平下(FS1),地基失效概率随着非平稳程度的提高而增大。对深基础而言,在相同的安全水平下(FS1),平稳随机模型会低估具有非平稳性的地基的失效概率,且非平稳程度越高,估计误差也越大。     

大数定律的几个应用

强(弱)大数定律是概率论中的重要内容,其目的是考察随机序列的稳定性。本文利用强(弱)大数定律,结合概率思想讨论强(弱)大数定律在数理统计、信息论、古典分析等几个方面应用。     

The probability distribution of fatigue damage and the statistical moment of fatigue life

The randomization of deterministic fatigue damage equation leads to the stochastic differential equation and the Fokker-Planck equation affected by random fluctuation. By means of the solution of equation, the probability distribution of fatigue damage with the change of time is obtained. Then the statistical moment of fatigue life in consideration of the stationary random fluctuation is derived. Finally, the damage probability distributions during the fatigue crack initiation and fatigue crack growth are given     

φ-混合序列部分和的完全收敛性

设{K;n≥1}为φ-混合序列,若存在一个随机变量X,使得当X→＋∞时,有sup P（I Xn I≥x）〈〈P（IXI≥x）,该文在没有强平稳或者同分布等条件的限制之下,在一定的混合速度下,建立了随机变量序列尾概率级数的收敛性和矩的存在性之间的关系。     

运动对无线Ad Hoc网络中保持连通的临界传输半径的影响

为了研究如何选择移动Ad Hoc网络保持连通的临界传输半径,定义了反映随机路点运动模型对临界传输半径影响的本质参量停留概率．该参量反映了网络趋于静止的趋势,并由更新理论推导出停留概率与随机路点运动模型的运动参数停留时间,最小速度和最大速度之间的关系式．仿真结果表明,运动参数通过本质参量停留概率而影响临界传输半径．给定运动参数,便可确定停留概率,如果停留概率小于0.5,运动时的临界传输半径比静止时大10%,否则二者可近似认为相等．     

Reliability analysis of multi-degree-of-freedom nonlinear random structure vibration systems with correlation failure modes

The safety of engineering structures is one of the major objectives of structure design. Uncertainties in material properties and structural geometry are due to the manufacturing error, measurement inaccuracies or structure complexities. The uncertainties may be materialized by the randomness of the structural parameters, such as mass, damping and stiffness. Inherent uncertainties in material properties and structural geometry certainly bring about randomness of the mass and stiffness. Structu…     

基于G-P算法的快速路交通流参数相空间重构

提出了一种基于混沌分析的G-P(Grassberger-procaccia algorithm)算法将非平稳交通流参数时间序列近似转化为平稳时间序列的方法。首先采用自相关函数判断自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态下交通流基本参数时间序列的平稳性。然后应用G-P算法计算嵌入维,进行相空间重构,给出交通流参数时间序列平稳化方法。最后利用快速路交通流实测数据,对3种状态下非平稳的交通流参数时间序列的平稳化进行验证,结果表明:本文方法能够为交通流参数分析、拟合和预测提供科学合理的输入集。