基于网格的织物图像拼接技术

图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理中的重要分支。本文首先研究在图像配准过程中绝对差、差值平方和,以及归一化相关系数对配准时间和精度的影响;其次研究算术平均法、加权平均和多分辨率小波融合方法对消除拼接接缝的效果;最后通过对时间复杂度、匹配度和融合效果的分析,得出适合织物图像的拼接方法。通过研究发现,采用基于灰度空间上的网格特征匹配和应用加权平均方法进行重叠区域的图像融合可以很好地完成织物图像的拼接。     

一种基于图像拼接和图形匹配的数字图像处理技术

数字图像其实质是多维数值矩阵,通过对矩阵进行算法运算可以完成对于数字图像的处理,图像拼接和地图匹配是数字图像处理领域中重要的一环,通过图像拼接可以完成大视场图像的处理并生成全景图像,其核心在于将具有重叠的两幅或是多幅数字图像进行匹配对准和融合形成一张大幅的视场图像,图像拼接技术在工业、农业、医学等领域都有着广泛的应用前景。尤其是现代无人机技术的快速发展,数字图像的获取更加方便,借助于图像拼接技术可以将无人机所获取的数字图像进行拼接并与地图匹配用以获得更好的视觉地图。文章在分析无人机图像特点的基础上对如何做好无人机数字图像的拼接和融合进行了分析介绍。     

多路摄像头的视频拼接技术研究

计算机视觉和图形学中的一个重要内容就是视频的拼接技术,最开始发展是针对于静态的图画和视像使用拼接技术,但是随着科技的进步和发展,视频呈现多样化和复杂化,图像的拼接技术不能满足于视频的拼接技术,目前经常使用的拼接技术需求量非常大,并且拼接技术使用也越来越广泛。文章就针对多路摄像头的视频拼接技术进行了研究和分析。     

一种有效的印刷图像拼接方法

<正> 在印前处理过程中,为了突出某些特殊要求或特殊效果,往往需要将两幅以上的黑白图像拼接在一起,并要求拼接图像间没有明显的拼缝,清晰度和平滑度一致,形成一幅完整协调的画面。但是由于各幅图像的亮度值不可能完全相同,使得直接拼接后的图像有明显的拼缝,根本不可能用。在传统的拼接过程中,先将需要拼接的两幅图像进行傅立叶交换,在频域内对图像进行拼接,然后进行傅立叶反交换,得到新的拼接图像。但是,在频域拼接     

基于多频段融合的全景图像拼接技术

针对图像拼接过程中,传统算法对图像亮度变化鲁棒性不强、拼接融合处图像清晰度不足等问题,提出了一种基于多尺度表达的多频段融合图像拼接技术。首先,构造高斯金字塔对源图像进行多层次表达;再对高斯金字塔每层进行上采样,将前一层高斯金字塔图像与当前层图像的扩展图像做差,得到拉普拉斯金字塔;然后,对重叠区域进行不同层次融合;最后,对分层融合的图像做逆拉式变换,生成融合图像。实验结果表明,文章算法在接缝线处理环节,可以有效避免图像的亮度、颜色差异而导致的明显拼接痕迹。相较于线性融合和加权平均融合等方法,文章方法在拼接时间与前两者相当的情况下,均值、标准差、空间频率和差分信息熵等方面均得到了提升。     

基于直角坐标机器人和图像拼接技术的扫描仪设计

文章设计的扫描仪可以控制相机高精度、高稳定性地移动,然后对大幅面的字画稿件等进行逐一拍照,获取若干张高分辨率图像,再通过图像拼接和处理技术形成一幅图像,在对这张图像进行数百倍的放大后,图像依然清晰,其细节特征也依然清楚。文章给出了扫描仪的机械设计和图像拼接的技术方案,其中机械设计依照龙门式直角机器人结构,图像拼接采用了Harris角点检测、粗匹配、精匹配等多种算法。     

显微镜下纤维切片图片自动拼接算法

为了满足纤维检测要求,构建了以互功率谱度量值为目标的配准模型,实现了显微镜下2D图像全局自动拼接算法。该法将统一配准模型中的图像配准过程与全局移位参数的获取过程结合在一起,用待配准图片同时在已配准两幅相邻图片中搜寻最佳拼接位置,有效降低了拼接误差和重复结构区域影响,具有较高的全局对准精度;且此法减少了一般全局拼接算法中非线性模型求解过程,提高了算法执行效率。结果显示,该法得到拼接图能有效保持图像边界纤维截面形态,达到较好的拼接图像效果。     

市政工程新旧道路路面拼接技术研究

在市政工程项目中,新旧道路的路面拼接是施工的重要环节,其施工的技术要求相对较高,一旦路面的拼接技术不合格,就可能导致各种路面病害,致使公路的使用寿命和安全性大大减少和降低。因此,在进行新旧路面拼接时,应严格按照施工要求和技术规范执行,加强施工控制和管理,确保路面拼接质量,延长道路使用寿命。因此,文章针对新旧道路的路面拼接展开了分析和研究,并指出了现阶段路面可能发生的问题和解决措施,以及拼接技术的应用。     

改进Harris角点检测算法的图像拼接技术的分析

图像拼接技术已经应用到了丈物古迹的保护,案件侦破,医学图像分析,虚拟现实技术和军事图像的生成等领域。丈中在改进的Harris角点检测算法配准给出了修正后R=ax^2＋by^2＋cxy＋dx＋ey＋f的模型,在Matlab验证中比较了灰度信息处理以及改进算法的应用结果,从应用改进的特征匹配法可得是更有效和可行的,这一研究包括视频压缩和视频索引在内等领域具有一定的意义。     

基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选(筛选条件根据不同对象可实时调整)。在不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性。实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性。     

基于图像处理的大幅面皮革图像拼接与轮廓检测算法研究

在皮革服装、运动鞋、皮包等加工领域中,皮革图像的轮廓检测、面积计算、裁剪路径优化等处理均需要应用计算机图像处理技术。由于很多动物皮革幅面较大,需要将多幅图像进行拼接,才能完成后续皮革的裁剪、排样等加工工序。对此,本文基于图像处理技术研究了大幅面皮革图像的拼接与轮廓检测算法。对采集的皮革图像进行灰度化、滤波去噪、二值化等预处理;采用Harris算法进行图像特征点检测,应用棋盘格进行特征点的匹配,计算出变换矩阵,通过投影方式将两幅皮革图像进行拼接;对二值化处理后的图像采集边界点,进行轮廓提取,并对轮廓上的点进行适当的筛选和补充,检测出完整的皮革图像轮廓。     

图像分割的研究进展

在计算机飞速发展的背景下,计算机的图像处理技术渗入到各个行业中。图像分割作为一种基本的图像处理技术,它的目的是把图像分成各具特征的区域,从中提取感兴趣的技术。下面我们就来探讨一下图像分割的进展,以及图像分割中的自动分割和半自动分割的比较。     

基于元胞自动机的织物图像拼接

针对织物图像周期性较强,且特征不容易提取的特点,采用元胞自动机的方法,把元胞空间取作二维的,将图像的像素和元胞一一对应起来。通过建立元胞自动机模型和元胞转移方程,完成特征值提取及边缘检测。根据对摄像机的事先标定,确定出2幅图像重叠的部分,然后在相互重叠的部分寻找2幅图像之间像素值的最大相似性,以互相关系数最大为原则进行迭代搜索,求出最佳拼接点。再对拼接处产生的拼接缝隙迹进行消除,从而完成图像拼接,得到1幅完整的图像。通过具体的织物图像进行验证计算,结果表明,采用元胞自动机可有效地进行织物图像拼接。     

基于改进RANSAC算法的图像拼接方法

文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实验结果表明,改进后的RANSAC算法进一步提纯了匹配对,使得图像拼接获得了高质量的效果。     

基于改进RANSAC算法的图像拼接方法

文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实验结果表明,改进后的RANSAC算法进一步提纯了匹配对,使得图像拼接获得了高质量的效果。     

针织衫中拼接技术的应用分析

拼接技术在针织服装上的应用,拓宽了设计师的设计思路,扩大了产品材质的范围,增强了针织衫的服用性,提高了产品的品质。从同种组织的色彩拼接和不同组织的结构拼接两方面介绍了针织面料之间的拼接设计;从实用性和装饰性入手介绍针织面料与其他面料之间的拼接,列举了梭织物、羽绒材料、皮草等与针织面料的拼接设计。拼接技术在针织衫中所展现的实用性和装饰性深受消费者喜爱,使得拼接技术的应用越来越广泛,同时也推动了针织产品材质的不断创新以及针织服装向着时尚化、功能化的趋势发展。     

拼接技术在服装设计中的创新应用

传统的拼接技术已经成为服装设计的常见手法,但随着科技的发展和设计理念的变革,拼接技术也在不断演化和创新。设计师通过对新材料、数字化设计工具以及可持续性理念的整合,能够创造出更具创意和功能性的拼接设计。文章以几个具体案例为例,深入探讨了拼接技术在不同领域的创新应用,如运动服装和高级定制等;总结了拼接技术在服装设计中的创新潜力,并展望了未来的发展方向,以期为服装设计师和相关研究人员提供启示和借鉴。     

基于SURF算法的声纳图像拼接方法

针对水下机器人采集的声纳图像检测范围较小的问题,文章提出了一种基于SURF的声纳图像拼接算法。首先,对采集的声纳图像进行一定的预处理,去除噪声并调整声纳图像的对比度;其次,对处理后的图像提取SURF特征点;然后,利用得到的特征点对求解单应矩阵并进行坐标映射;最后,对拼接图像进行图像融合。实验表明:该算法在含有较多特征点的声纳图像中具有较好的精度,实时性也较好。     

多屏幕拼接技术的研究

本文阐述了图像拼接支撑理论及其关键技术,对图像兴趣点提取方法进行了研究,对软硬件的设计框架进行说明,为多图像拼接方法的研究奠定理论基础。     

基于halcon图像拼接技术在工件测量中的应用研究

在工件的测量当中,机器视觉技术以它快速、准确、精度高的特点在实际应用当中快速发展。本文基于halcon强大的软件库,进行图像接接算法的研究。首先进行摄像机标定,消除镜头畸变后采集若干幅有次序的图像,然后对图像提取Forstner特征点,根据这些特征点的匹配关系,完成最后的图像拼接,然后可进行下一步的测量或检测。本文阐述相关理论并进行实验,验证其可行性与价值。