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针对OFDM系统中传统信道估计算法在冲击噪声环境中性能急剧下降的问题,提出了一种基于韦伯分布函数的顽健型变步长符号算法进行信道估计。在深入研究冲击噪声特性及韦伯分布函数性质的基础上,提出了采用估计误差绝对值的韦伯分布函数控制步长的低复杂度变步长符号算法。该算法在利用传统符号算法顽健性的基础上,采用估计误差的韦伯分布函数动态地改变迭代符号算法的步长,从而能够以较低的复杂度提高变步长符号算法在冲击噪声环境中的收敛速度。算法复杂度分析及仿真结果表明,在冲击噪声环境下所提算法相较于传统自适应滤波信道估计算法能够以更低的复杂度、更快的收敛速度达到相同的信道估计均方误差。 相似文献
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Shengkui Zhao Douglas L. Jones Suiyang Khoo Zhihong Man 《Circuits, Systems, and Signal Processing》2014,33(7):2251-2265
The least-mean-square-type (LMS-type) algorithms are known as simple and effective adaptation algorithms. However, the LMS-type algorithms have a trade-off between the convergence rate and steady-state performance. In this paper, we investigate a new variable step-size approach to achieve fast convergence rate and low steady-state misadjustment. By approximating the optimal step-size that minimizes the mean-square deviation, we derive variable step-sizes for both the time-domain normalized LMS (NLMS) algorithm and the transform-domain LMS (TDLMS) algorithm. The proposed variable step-sizes are simple quotient forms of the filtered versions of the quadratic error and very effective for the NLMS and TDLMS algorithms. The computer simulations are demonstrated in the framework of adaptive system modeling. Superior performance is obtained compared to the existing popular variable step-size approaches of the NLMS and TDLMS algorithms. 相似文献
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变步长仿射投影算法因结构简单、收敛速度快等优点而得到广泛重视。然而此算法由于计算量大,其应用受到一定限制。为了降低算法复杂度,利用变阶思想,在迭代过程中对投影阶数进行控制,文章提出一种新的变步长仿射投影算法——不定阶变步长仿射投影算法。该算法根据均方偏差的收敛条件,在迭代过程中不断减小投影阶数。仿真结果表明,该算法在减小计算量的同时还能保证很快的收敛速度和低的失调。 相似文献
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针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子值,从而加快干扰对消的收敛速度,高精度递推估计自干扰信道参数,即获得高的对消比.最后,理论分析了该对消方法收敛性和计算复杂度,得到了稳态条件下对消比的闭合表达式.仿真表明,该方法与已有变步长LMS对消方法相比,对消比可增加6dB以上,收敛速度可提高1倍,与最小二乘信道估计干扰对消方法相比,对消比提高了至少10dB. 相似文献
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变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题.变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度.将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法.仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高. 相似文献
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Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征,极大地加速了算法的收敛速度。但是快速收敛与低稳态失调是一对矛盾的需求,固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求。本文提出了一种适用于proportionate算法的变步长方法,有效解决了收敛速度和稳态失调之间的矛盾。所提的算法首先利用最小干扰原理,得到了一个proportionate NLMS算法的推导;进而将干扰信号考虑进算法的系数更新过程,通过在每一步迭代中用后验误差去补偿干扰信号的负面作用,得到一个新的优化准则;最后利用这个准侧,推导出了一个适用于proportionate算法的步长调节方法。仿真实验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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A number of time-varying step-size algorithms have been proposed to enhance the performance of the conventional LMS algorithm. Experimentation with these algorithms indicates that their performance is highly sensitive to the noise disturbance. This paper presents a robust variable step-size LMS-type algorithm providing fast convergence at early stages of adaptation while ensuring small final misadjustment. The performance of the algorithm is not affected by existing uncorrelated noise disturbances. An approximate analysis of convergence and steady-state performance for zero-mean stationary Gaussian inputs and for nonstationary optimal weight vector is provided. Simulation results comparing the proposed algorithm to current variable step-size algorithms clearly indicate its superior performance for cases of stationary environments. For nonstationary environments, our algorithm performs as well as other variable step-size algorithms in providing performance equivalent to that of the regular LMS algorithm 相似文献
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可变平滑因子的变步长仿射投影算法需要根据投影误差范数的变化确定"触发点",并切换平滑因子,实现较为复杂。为此这里提出了一种改进的指数型变步长仿射投影算法。该方法直接将投影误差的范数通过指数函数映射得到平滑因子,有效降低了实现复杂度。仿真结果表明该算法的均方偏差性能优于变步长仿射投影算法和常规的仿射投影算法。 相似文献
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In order to improve that the LMS algorithm for determining step size cannot satisfy both rapid convergence and low steady-state misalignment errors,a variable step size algorithm (IVSSLMS) based on an improved hyperbolic tangent function was proposed.The step size feedback factor and the correlation value of the error signal were used to adjust the step size,and the problems of slow convergence speed and poor anti-noise ability of the fixed-step size algorithm was overcame.The performance and parameters settings of the proposed algorithm were analyzed.The simulation results show that IVSSLMS has a faster convergence rate,lower steady-state error and better system tracking capability than the existing variable step size algorithms under high and low SNR conditions. 相似文献
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为了保持移动中正交频分复用(OFDM)技术子载波间的正交性,避免载波间的干扰(ICI)引起的系统性能退化,建立了载波频率偏移(CFOs)的步长估计模型,对模型的稳定性、步长参数和CFOs的估计误差等进行研究,并进行了MATLAB仿真。VHDL程序在电路板上运行的实验结果表明:在±3σ估计变化区间内,移动速度为400和800 km/h时,CFOs的误差分别近似为0.010和0.017,符合CFOs估计误差必须精确的在子载波空间1~2%范围内的衡量标准,同时程序在电路板上能够正确执行。 相似文献
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均衡技术是一种对抗信道衰落、提高无线电通信质量的有效手段。在可见光通信中,由于传输媒介和实现方式与无线电通信存在差异,传统的均衡算法不一定适用。本文针对可见光信道的特点,总结现有最小均方误差(LMS)均衡算法,提出了一种适用于可见光通信的变步长LMS算法。该算法中,步长公式采用误差函数替代Sigmoid函数和箕舌线函数;此外,为了降低计算复杂度和硬件实现难度,它利用初等函数分段近似替代误差函数。仿真结果表明,在可见光信道条件下,改进后的算法与现有的几种算法相比,可以保证在较低的稳态误差下有更快的收敛速度,且具有较好的跟踪性,因而更适用于可见光通信系统。 相似文献
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针对固定步长恒模盲均衡算法在收敛速度和稳态剩余误差之间存在的问题,在应用变步长的思想基础上,利用均方误差的变换作为控制步长的因子,提出了一种新的自适应时变步长恒模盲均衡算法(VASCMA).对新算法进行了理论分析和计算机仿真,仿真时采用两种不同的调制信号通过三种不同信道,得到两种算法的均方误差的收敛曲线和收敛后均衡器输出的星座图,仿真结果均表明,改进算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差. 相似文献