一种能滤除衰减直流分量的改进半波傅氏算法

半波傅氏算法是基于采样信号不含衰减直流分量而推导出来的，对衰减直流分量的滤除不明显。新算法通过增加两个采样点，使其对直流分量的滤波效果得到大大的改善。理论上新算法可以消除任意衰减时间常数的直流分量对所求各次谐波分量的影响。仿真试验表明，该算法消除直流衰减分量的能力强，计算量小，具有实际应用前景。     

继电保护傅氏算法中滤除直流分量的一种简便算法

快速傅里叶变换（FFT）是电力系统进行谐波分析的主要算法，但当输入信号中含有衰减直流分量时，FFT算法会产生较大的误差。文中提出一种改进算法，能够在事先未知衰减常数的情况下对衰减直流分量进行补偿，从而消除直流分量对基波及各次谐波幅值和相位的影响。该算法只需要在整周期采样的基础上增加一个采样点，理论上可以精确补偿衰减直流分量的影响，精度高、计算简单，适用于电力系统谐波分析中的精确算法。     

关于推广的富氏算法滤除衰减直流分量方法的探讨

本文提出并研究了在应用推广的富氏算法时消除衰减直流分量的方法，推导了计算公式，并对计算结果进行了验证。     

关于推广的富氏算法滤除衰减直流分量方法的探讨

本文提出并研究了在应用推广的富氏算法时消除衰减直流分量的方法，推导了计算公式，并对计算结果进行了验证。     

一种新的微机保护快速算法

提出了利用两个正弦或余弦数字滤波器快速计算电压、电流基波分量幅值的新方法。该算法 能有效滤除故障电流波形中的衰减直流分量，而且计算简单，响应时间短，故障后经2～3个 采样周期就能得到较为准确的计算结果。     

消除暂态过程影响的滤波算法及其在故障测距中的应用

电力系统故障暂态过程中，电压、电流信号包含着衰减直流等暂态分量，这必然对故障暂态过程电气量的获取精度产生影响。通过构建精确求解基频及整次谐波分量的非线性方程以及将其转化为线性方程进行求解，并针对离散化积分引入的误差进行修正，提出一种能完全滤除衰减直流分量的高精度、高稳定的滤波算法。通过对各种典型信号及幅频特性的分析，验证了该算法计算精度高、稳定性好，且对非整次谐波等故障暂态分量具有较强的抗干扰能力和抑制作用，其在故障测距中的应用表明该算法能有效提高故障暂态过程中的测距精度。     

混合遗传算法在电力参数测量中的应用

现有电力参数测量方法往往只针对一个误差因素，当系统采样数据同时受多个误差影响时，难以得到准确结果。针对这一问题，建立了电力参数极值优化模型，同时对衰减直流分量、非同步采样及谐波等多个误差参数加以精确表示，利用混合遗传算法（HGA）对该模型进行求解，可得到准确的系统幅值、相位、频率及谐波等电力参数。针对普通遗传算法（GA）收敛慢和经典迭代法初始点敏感问题，HGA将GA算子与混合拟牛顿算子结合起来，由GA算子进行解空间全局搜索，混合算子进行强局部搜索，可实现无需指定初值的电力参数快速求解。仿真实验表明，该方法能有效提高参数测量的运行效率和计算精度。     

基于小矢量的快速距离保护新算法

衰减的直流分量和非整次谐波对基于线路相量方程的比相式距离保护原理有较大影响。不同于传统上滤除的做法，文中将它们作为有用的电气量和工频量一起构成保护判据。在此基础上为提高保护的动作速度,利用线路的小矢量方程，定义了操作电压小矢量，通过直接比较操作电压和极化电压小矢量相位的方法构成保护判据。EMTP仿真表明，该算法具有不受衰减直流分量和非整次谐波影响的特点，而且对高频暂态量也有很好的抑制作用。     

基于重采样均值滤波的单相系统谐波电流检测

在单相系统正交变换谐波检测方法的基础上 ,讨论利用重采样的方法分离与基波电流对应的有功或无功电流直流分量的问题 ,构造出实现单相系统谐波电流的检测系统。再经过变换得到原电流的基波分量 ,从原电流中减去基波分量得到要检测的谐波分量。在检测系统中应用重采样方法可减少运算过程的计算量。理论和仿真表明 ,该数字系统可实现对单相系统谐波电流的检测。     

一种适用于微机保护的新的递推DFT算法

为减少离散傅里叶变换(DFT)算法的计算量，人们利用一种很自然的增减数据项的方法提出了递推傅里叶变换算法，但在某些情况下，该传统递推算法并不太适用。文中基于三角函数的和差公式以及线性方程组的求解，提出了一种新的递推离散傅里叶变换算法，它的计算量与传统递推算法接近，但可以解决传统递推算法不易解决的许多问题，如适用于人们提出的克服电力系统中衰减直流分量对DFT影响的一些方法中，因而具有广阔的应用前景。     

短数据窗傅氏算法在微机保护装置中的应用

针对电力系统中微机保护装置实时性、速动性的要求，详细介绍了短数据窗傅氏算法在微机保护装置中的应用，包括采样点数的选择，装置软硬件对算法的影响，特定频率、冲击干扰以及系统频率漂移的影响等。经分析得出：采用12点短数据窗傅氏算法时，系统频率漂移和A/D转换芯片精度的影响较小，但滤除2次～6次谐波时短数据窗效果不很明显。当采用24点算法时，短数据窗效果比较明显，可缩短至10 ms左右，但采样速率必须随时跟踪系统频率的变化，且A/D转换芯片的精度必须足够高。     

基于傅里叶变换的精确频率测量算法

传统的傅里叶频率测量算法，通过傅里叶算法求出相邻2个周期的相位，采用相位差对采样频率进行修正和迭代，计算量大而精度差。文中根据严格推导得到傅里叶算法计算值的准确数学形式，通过对相位差的三角函数进行分解展开，代入傅里叶算法计算值，即可在不需要计算相位的情况下得到相邻2个周期相位差的准确值，从而得到真实的信号频率。仿真分析结果表明，该算法精度高，计算量小，实现简单，完全适合于微机保护测控类装置的实际应用。     

自适应调整采样率的相量在线测量算法研究

各种基于定间隔采样技术的相量测量算法难以同时满足计算量小、跟踪速度快和计算精度高等要求。文中提 出了一种自适应调整采样间隔的等角度采样原则(EASP)，并开发了一种新的快速准确的相量在线测量算法。 该算法根据信号当前频率随时调整采样率，可有效消除由于信号频率变化带来的各种误差。仿真测试表明该 算法可以广泛地应用于各种相量测量或频率测量装置中。     

一种考虑分布电容的模糊故障测距算法

提出了一种考虑分布电容的故障测距新算法。该算法基于微分方程描述的线路数学模型，利用单端信息对高压输电线路进行故障测距，保留了解微分方程算法的简单可靠、现实可行、不必考虑衰减直流分量和谐波及电网频率波动影响的特点，同时考虑过渡电阻和分布电容的影响，克服了传统解微分方程法中在经高阻接地故障时测距误差过大和忽略分布电容引起的故障定位不准确的缺点。为了检验算法的精度，进行了大量的动模实验。结果表明，算法原理正确并具有较高的测距精度。     

基于故障类型的故障分量提取算法

提出了一种基于故障类型的故障分量提取算法，适用于中性点接地的高压系统。其原理是根据选相结果，先计算出保护安装处的负序及零序故障分量，然后根据故障类型特征计算出保护安装处的正序故障分量，最后按照对称分量理论，将各序故障分量合成得到故障相的故障分量。该算法弥补了目前方法由于只能获取故障发生最初短时的故障分量、只能用于快速保护的缺陷，采用该算法可以求得故障发生后任何时刻的故障分量，从而将故障分量引入后备保护。     

基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识

将小波变换应用于同步电机瞬态参数测量，通过对采集到的同步电机三相突然短路电流进行小波变换，降低了信号的采集噪声，分离出了短路电流中的直流分量和基波电流分量,辨识出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数，并提出利用扩展的Prony算法辨识电机的超瞬态参数。仿真分析和实机试验表明了所提出的方法是有效的。     

基于12序分量的同杆4回线短路故障计算

分别针对同杆4回线的多种单回线故障和跨线故障，将4回线上的12相电压和电流采用分步的矩阵变换消除线间互感和相间互感，得到12序互相独立的序分量。在分析各序电压、电流特点的基础上，建立起相应的序网络，并利用短路故障时的边界条件以及各序网络计算出故障点以及各支路上的各序电压和电流分量，再通过矩阵变换得到短路故障时流过各支路的各相电流及各节点电压。通过比较计算值与ATP仿真值验证了这种计算方法的正确性。     

电力系统机网暂态过程波形分析

本文介绍采用离散傅立叶变换(DFT)和曲线拟合进行电力系统机网暂态过程波形分析的方法。在电力系统机网暂态过程中通常都包含有直流分量和一系列衰减的、频率各异的正弦交流分量，本文介绍的方法首先利用离散傅立叶变换求取每一分量的角频率，再利用线性曲线拟合求取每一个分量的衰减常数、幅值和初值相位，最后采用Hooke-Jeeves方法对所有的参数进行优化处理。与常用的谐波分析法相比，该方法具有分析精度高、适应性广的特点。     

微机保护傅里叶算法分析

目前有多种采用傅里叶算法求取信号谐波分量相量值的方法，使得工程技术人员无从选择。通过严密的数学推导，对相量形式的多样性进行了详细的解释，给出了2种明确的谐波分量相量值求取算法，仿真计算结果证明了结论的正确性和可行性。     

基于dq变换的动态电压恢复器综合求导检测算法

针对动态电压恢复器（DVR）中电压暂降的检测问题，在分析已有 dq变换检测算法的基础上提出基于dq变换的综合求导检测算法。该算法适用于单相系统电压暂降的检测，也可用于三相电压暂降的识别;能够同时消除由单相系统构造虚拟三相系统时产生的时延和分离dq坐标系下的直流分量时产生的时延，并且考虑了发生电压暂降过程中可能伴随的谐波的影响。仿真分析结果表明该算法检测精度较高，实时性好，适合DVR检测的需要。