一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

一种实时数据库系统的面向对象模型

提出了一种实时数据库系统的面向对象模型,着重讨论扩展了定时限制的对象模型,关系模型,事务模型。     

数据库安全模型及其应用研究

在介绍了三种数据库安全模型——自主访问模型、强制访问模型和基于角色的访问模型的基础上,分析了它们的优点和不足,并给出了各种不同模型的应用场合。在车站售票管理系统中,给出了一种基于BLP安全模型的实现方法。     

演化软件过程模型

根据目前软件开发的趋势,介绍了几种常见的软件开发的演化模型,包括增量模型、螺旋模型、并发开发模型等。简要介绍了每一种软件开发模型的工作过程、基本成分和演化过程,以及它们在现代软件开发中的应用情况。     

Web平台无关模型到J2EE平台模型的转换

平台无关模型到平台相关模型的转换是OMG提出的模型驱动架构（MDA）中的关键技术。综合当前J2EE平台下广泛使用的多种应用框架，提出了一种包括静态模型、行为模型和展示模型3个部分的J2EE平台相关模型，将其作为目标模型并按结构定义、映射规则实现模型转换。该文描述了一种Web平台无关模型到J2EE平台模型的转换，体现了模型驱动开发的优点，提升了开发层次，由于受目标应用领域和特定技术对该模型限制较小，因此其具有较好的通用性。     

模型驱动架构中的模型转换方法

模型驱动架构是OMG提出的一种新的软件开发方法，模型转换是模型驱动架构中最重要的部分。本文简要讨论了模型转换的概念，并把模型转换方法的结构概括为源模型、目标模型、转换规则库和转换流程控制器四个部分。本文对当前已有的模型转换方法进行了总结和分类，并综合介绍了当前几种主要的模型转换方法，最后对模型转换方法的发展前景做了展望。     

两种模型结合使用的研究与性能分析

基于Bell-Lapadula模型和Clark_ Wilson模型,提出了一种混合使用这两种模型的方法,并对这两种模型混合使用的实用性进行了讨论。     

面向对象建模在毕业设计中的应用

面向对象建模,是为了理解课题而对课题做出的一种抽象,是对课题的一种无歧义的书面描述。本文从对象模型、功能模型和动态模型三种不同建模的角度,不同建模的侧面反映课题的实质性内容,综合起来则全面地反映目标课题的建模方法和过程。通过对象模型、功能模型和动态模型的建模,很好地解决了毕业设计中课题的抽象和描述问题,将面向对象的建模方法应用在毕业设计中起到了很好的作用。     

视频数据库的数据模型

分析了视频数据的两种数据模型（关系模型、ＮＦ＾２模型）的特点后,提出了一种面向对象模型。利用该面向对象的数据模型可以建立一个功能较强的视频数据库。     

一种结合MDA的高阶模型转换方法

模型转换是MDA的关键技术,也是MDA的研究热点。目前,不同的MDA开发平台都有一套相对独立的开发技术和转换框架,这使平台之间缺乏兼容性,模型转换代码重用困难。究其原因是缺少一种与具体转换语言相对应,且与平台无关的转换规则模型。为了解决以上问题,将高阶模型转换的思想与模型驱动软件开发相结合,提出了一种构造模型转换规则的高阶转换元模型,并以ATL语言为例展示了高阶转换元模型的使用方法;最后通过一个实例验证了该方法的可行性和可用性。该方法提高了模型转换语言的抽象层次,降低了模型转换语言的重用难度,在一定程度上解决了模型转换技术不兼容的问题。     

基于覆盖的粗糙集模型比较

通过分别比较各模型的上近似、下近似以及近似精度,系统地分析了6种基于覆盖的粗糙集模型。得到3条结论:首先,在6种覆盖上近似之间,第2种覆盖上近似最大,并且除了第3种和第4种覆盖上近似之间是不可比较的之外,前5种覆盖上近似集间均有包含关系;其次,两种覆盖下近似间存在包含关系;第三,在6种模型的近似精度之间,第2种模型是最低的,而第5种模型除了和第6种模型不可比较之外其具有最高的近似精度。通过多个实例,验证了所有结论的正确性。这种对不同粗糙集模型的对比研究为深入理解这些模型提供了帮助,并且为不同应用场合模型的选择提供了参考依据。     

基于小样本训练集的肤色模型建立方法

肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的基础上提出了一种多模型相互结合的肤色模型———统计色度空间模型。实验表明在四种模型中效果是最好的。     

基于偏微分方程的图像去噪综合模型

介绍了基于偏微分方程（PDE）的两种去噪模型,即ROF模型和LLT模型。根据对这两种模型的比较,提出了应用权函数来合并ROF模型和LLT模型的综合模型。实验表明,综合模型既能克服ROF模型和LLT模型的缺点,又能融合它们的优点,在去噪、保护平滑区域、保护边缘和纹理细节方面都有较好的表现。     

一种基于关系数据模型的知识模型

本文提出了一种基于关系数据模型的知识模型(关系知识模型).该模型在关系数据模型的结构和访问特性基础上,扩充了表达和处理语义知识的能力.     

基于SD的ABS建模方法及应用

通过分析和比较了目前研究复杂系统的两种主要方法:系统动力学建模方法和基于agent建模的方法,得出了这两种方法的优缺点。在此理论基础上,研究了从SD模型转变为基于agent的模型的方法和步骤。利用现有的SD模型,根据该方法进一步完成了研究居民社会行为演化SD模型到基于agent的模型的转变,根据其仿真结果证明了本文所研究方法的其可行性,为研究复杂系统提供了一种新的方法。并证实了自上而下的建模和自下而上的建模都是研究复杂系统的可行途径。     

DNA计算模型发展分析

概述了DNA计算的起源和发展，对几种常用的DNA计算模型，如剪接模型、粘贴模型、等同检测模型等进行了介绍和分析，展望了今后DNA计算模型发展的趋势。     

一种面向方面的模型转换语言AOMTL*

针对面向方面的PIM到面向方面的PSM的转换,提出了一种面向方面的模型转换语言AOMTL。首先建立方面模型的转换框架;然后根据此框架建立AOMTL的元模型,设计AOMTL的具体语法;最后使用AOMTL完成方面模型转换。该方法为形式化及自动化方面模型转换的描述与实现提供了一种有效的解决办法。     

COM的线程模型

本文介绍了COM的几种线程模型:单线程套间模型(STA Single Thread Apartment),多线程套间模型(MTA Multithread Apartment)和自动线程模型(Auto-thread).首先,介绍了单线程套间模型和多线程套间模型的意义和特点,其中,单线程套间模型是一种缺省的模型,而多线程套间模型可以说是对单线程套间模型的简化;然后,根据分析单线程套间和多线程套间模型的特点,引入了自动线程模型,这种模型可以在多个客户同时访问多个COM对象时,极大地提高访问的性能和效率.本文同时提供了样例代码,以便于理解这些概念.     

基于改进“自适应转弯”模型的机动目标跟踪算法

多模型(交互多模型)跟踪是机动目标跟踪的一种有效方法,转弯模型在多模型跟踪建模及模型集确定中被广泛研究和使用.论文对机动目标跟踪的自适应转弯模型建模方法进行了深入研究,对通过计算转弯率而建立跟踪模型的方法进行了总结,指出了文献[4,6]的自适应转弯模型在实际应用中存在的不足,由此提出了两种采用平均转弯率的建模方法.并通过仿真试验说明了改进的必要性和新建模型的有效性.     

基于改进“自适应转弯”模型的机动目标跟踪算法

提出了多模型(交互多模型)跟踪机动目标的一种有效算法。对机动目标跟踪的自适应转弯模型建模方法进行了深入研究,对通过计算转弯率而建立跟踪模型方法进行了总结,指出了相关文献中的自适应转弯模型在实际应用中存在的不足,由此提出了两种采用平均转弯率的建模的方法,即在算法中引入α和β参数调整转弯率的粗糙度,使用平均值的方法估计转弯率。通过仿真试验说明了改进算法的必要性和新建模型的有效性。