基于Android的经济林病虫害防治移动服务平台的构建?

为了解决本地种植农户的实际需求,在对兰州市经济林病虫害数据整理分析的基础上,基于Android构建了病虫害防治移动服务平台。该系统设计为C/S与B/S结合的体系结构,由智能手机客户端和管理平台两部分构成,可以高效、便捷地为农户提供病虫害查询及防治方案。该系统具有成本低、实用性强的特点,是目前农业信息推广服务的一种有效手段。     

浅析病虫害防治技术在园林绿地养护管理中的应用

病虫害不仅会削弱园林绿地中植物的生长,还可能导致植物死亡,带来巨大的经济损失.病虫害防治工作的开展需要立足于绿化工作的实际情况,在保证地域生态平衡发展前提之下,突出园林绿地美化环境的功能,为人们提供更加优美的生活居住环境,提升人民幸福感.但我国现如今城市园林绿地病虫害防治执行过程存在诸多困难,如何采取高效、科学、生态化...     

金叶女贞常见病虫害及其防治

金叶女贞作为常绿植物被广泛应用到街道、游园广场的绿地中,并越来越受人们的喜爱,但病虫害的发生严重影响其观赏效果,作者通过几年来的观察、实践,对金叶女贞常见病虫害防治提出了有效的措施。     

植物诱抗剂活化酯的研究

活化酯是商品化最为成功的一种植物诱抗剂,其本身对病原菌无直接杀灭活性,但能够诱导植物自身产生对病原菌广谱而持久的抗性。活化酯的成功开发,开创了病虫害防治的新纪元。本文着重介绍了植物诱抗剂的概念与特点,活化酯的特性、合成方法、抗病机理、应用范围,预测了未来农药开发和病虫害防治的方向。     

基于FastBert的水稻病虫害实体关系抽取研究

针对水稻病虫害知识图谱构建所需实体和关系,提出了一种基于FastBert模型的中文实体关系抽取方法. 首先,在中文语料收集的基础上,使用Hanlp工具和农业词典提取了与水稻病虫害相关的领域实体,并依据实体间关系的特点定义了病虫害别名、为害部位、为害地区、防治方法等7种类型. 然后,在词嵌入和句子嵌入的基础上通过FastBert模型实现水稻病虫害关系的抽取. 该模型与Robert、Electra、Distilbert等其它Bert相关模型的关系抽取结果比较显示,基于FastBert模型的中文水稻病虫害关系抽取效果更好,模型获得的实体间关系F1值达0.72,模型精度达0.69. 该方法为中文农业病虫害知识图谱的自动化构建提供了参考.     

浅谈草坪养护管理技术

本文主要介绍草坪的土肥水管理、修剪、病虫害防治及辅助管理措施。     

作物病虫害遥感监测与预测研究进展

作物病虫害作为严重的生物灾害已危及到世界农业生产和粮食安全,病虫害对我国粮食生产造成的损失日益加剧,植保部门目前使用的测报和防控方式无法满足大范围的精准、高效、绿色科学防控需求.因此,建立基于遥感手段的高效、无损的大面积病虫害监测预测方法,将提升我国大面积作物病虫害的监测和测报精度与防控水平,有利于减少农药施用,对保障国家粮食和食品安全,实现农业可持续发展具有重要战略意义.近年来出现的多种形式的作物病虫害遥感监测方法和技术手段为病虫害的有效防治和管理提供了重要支撑,通过对相关技术方法进行综述,本文从多尺度下的作物病虫害遥感监测与预测机理、监测方法、预测预报方法、典型模型与应用等方面阐述了作物病虫害遥感监测和预测预报研究进展,并探讨了作物病虫害遥感监测当前面临的挑战以及未来发展趋势,建议通过建立全国尺度的作物病虫害遥感监测预测系统,构建作物病虫害绿色智能防控体系,实现病虫害大面积、快速的监测、预测预报和精准、高效、绿色科学防控.     

浅论园林植物病虫害综合防治

园林植物病虫害防治工作是园林绿化行业中一项及其重要和经常怀的技术工作。根据“预防为主,综合防治”的植物保护方针,向无农药污染的绿色城市园林发展,保持园林生态的稳定。     

论水土保持中的生物技术应用

根据10余年来生物技术在保护土壤,解决环境污染,防治病虫害,提高土地生产力和保护水土资源等方面的应用情况,探讨了生物技术在水土保持方面的应用前景.     

盆栽葡萄技术要点

盆栽葡萄的栽培管理技术主要有盆土的配制、栽培品种的选择、上盆与换土、整形修剪、肥水管理、病虫害防治、越冬管理。     

玻璃钢粮囤储粮应用性能的研究

报告和论述了民用玻璃钢粮囤储粮应用性能的研究结果,包括熏蒸气密性、熏蒸气体的浓度保持情况、杀虫效果试验等。结果表明：该囤具有一定的熏蒸杀虫气密性,可用于一般的熏蒸杀虫,同时具有较好的防虫、防霉、防鼠等性能,是适合于农村储粮的良好装具     

基于归纳的自动知识获取系统

介绍了一个可用于自动获取农作物病虫害诊断规则的自动知以获取系统,该系统是用示例学习方法来自动获取知识的。文中介绍了系统的学习策略,系统的总体结构和归纳学习算法AIL以及应用情况。     

基于计算机视觉的果树害虫的形态特征分析

为解决农作物病虫害的诊断问题,选择京郊常见果树的三种害虫:桃蛀螟成虫、华北大黑鳃金龟成虫、桃六点天蛾,使用计算机视觉技术清除背景,获取该害虫的形状参数、偏心率等形态特征。通过判别分析,建立三种害虫形态特征的判别评分函数,并测试了该判别评分函数的有效性。实验结果表明,形状参数、偏心率、似圆度特征能反映这三种害虫的形态特点,可有效区分这三种害虫。     

杨木活性染料染色性能及机理研究

用直接、酸性和活性染料对杨木单板染色,并且将分离提纯的杨木纤维素、半纤维素和木质素采用活性艳蓝KN-R染色,采用红外光谱和热重分析其染色前后的变化。结果表明:活性染料染色单板皂洗牢度较高,活性艳蓝KN-R对纤维素、半纤维素和木质素都能很好的上染;红外光谱和热重分析表明,三者都能与活性染料反应以共价键结合。     

气候变暖对农业生态环境的影响及治理对策

气候变暖对农业生态环境影响很大,暴雨洪涝次数增多,水土流失加重;气温升高干旱面积扩大;土壤有机质含量下降,地力减退污染严重;病虫害进一步加重;生物资源减少;水资源短缺;湿地面积缩小。提出了建立良好的农业生态环境的对策。     

黄柏对栗大蚜的抑制作用初探

栗园套种黄柏,可明显抑制栗大蚜的发生量,黄柏树冠越大,抑制效果越明显,平均虫口密度降低79%—96%,可有效降低栗大蚜的危害,从而实现生态防虫,而且提高了经济效益,为栗园生态生产提供了可行途径。     

应用于番茄病虫害检测的HOG特征与LBP特征的结合

植物病虫害是农业部门面临的主要挑战,准确和快速地检测植物病虫害有助于发现早期治疗方法,同时大幅减少经济损失. 基于机器学习的目标检测方法能够很大程度地提高物体检测和识别系统的准确性. 提出了一种基于机器学习的番茄病虫害检测方法,通过提取有病虫害和无病虫害的番茄样本的HOG特征和LBP特征,然后结合SVM分类器训练样本得到检测模型. HOG特征能够较好地描述番茄叶的边缘特征,LBP特征能够较好地描述番茄叶的纹理特征,两个特征在一定程度上互补. 实验结果表明,基于HOG与LBP特征结合检测有病虫害的番茄叶取得了较好的效果,该方法在全球AI挑战赛中农作物病害的番茄数据集取得了99.49%的检测率.     

SIP墙板的综合设计方法研究

SIP墙板具有保温节能、施工方便和材料利用率高等优点,是一种综合性能很高的木结构复合材料．本文基于苏北速生杨木的已有科研及应用成果,通过参考轻型木结构的相关规程,针对SIP墙板的使用功能进行了讨论,评估该材料的综合性能并探讨了SIP墙板的综合设计方法．分析表明,SIP墙板轻质高强,具有良好的物理性能;同时,通过算例得出结论：SIP的抗震性能大于目前规范所要求的标准,SIP结构拥有着良好抗震性能．