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北京市城建九公司王大勇青年突击队承担施工的京师园小区5#住宅楼工程，建筑面积3万平方米。该公司在施工过程中科学管理，精心施工。质量管理严格过程控制。顺利通过了“结构长城杯”的第二次验收。     

基于MVC的高校系部信息管理平台的分析与设计

简要介绍了MVC设计模式和UML技术,建立了基于Jsp＋Servlet＋JavaBean的MVC开发模式的某高校系部信息管理平台,并使用UML的扩展机制对该Web应用系统进行分析和建模．开发实践证明,应用MVC模式同时结合先进的UML建模技术,能够有效地降低系统的复杂性,提高系统的质量．     

森林火灾移动预警系统的UML建模

林火预警技术是当前研究的热点技术,本文构建了一种基于WSN-GPRS-Internet多网络的森林火灾移动预警系统,实现区域性火险预报。文中建立了该系统的UML模型,并结合JavaME和JavaEE两种技术平台和Struts开源框架设计了JavaME和JavaEE的集成框架,从较高层次可视化地展现了预警系统原型。     

电子商务中关联推荐算法的应用研究

电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。     

关联规则挖掘在经济林害虫预测中的应用研究

将关联规则理论引入兰州市主要经济林重点害虫数据分析中,利用提出的一种Apriori算法的变形算法MARBDT在害虫数据构建的信息表上提取决策关联规则,建立了经济林害虫发生规律的预测模型,为本地的害虫防治提供辅助决策.     

基于UML的重金属污染预警系统的分析与设计

针对涉重金属企业的重金属污染,构建了基于WSN、GPRS和Internet的多网络重金属污染移动预警系统,实现涉重金属企业的污染预报.结合Java ME、Java EE技术平台和MVC模式,设计了系统应用集成框架,采用UML可视化表达元素,构建了涉重金属企业的重金属污染预警系统原型.     

基于Lucene的中小型WEB应用全文检索引擎的研究

基于Lucene实现了一种高效的WEB全文检索框架Qlucene。该框架针对中小型WEB应用的硬件资源和数据量的实际情况,通过缓存机制和Index Reader无缝替换机制,在不丧失索引检索性能的同时,可以相对实时地进行索引的添加与更新。实践证明,Qlucene是一套Lucene在中小型WEB应用中的优秀解决方案。     

北京市秋冬季节植物配置与造景浅析

植物景观是城市园林的一个重要组成部分，如何使北京市在秋冬季节仍能保持美丽丰富的植物景观，是北京的园林工作者一直关注的问题。文章对北京市常见的秋冬季节观赏价值较高的植物种类进行了分类列举，结合实例分析提出了突出秋冬景观的植物配置原则和形式，同时还对目前存在的关于如何改善北京市秋冬植物景观的一个观点提出了一些看法。     

基于关联模式挖掘的决策规则提取方法

在数据挖掘领域，关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法，但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点，基于Apriori算法提出一种优化算法，获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则，以提高粗糙集属性值约简算法的性能。