阿里云物联网平台的混流泵房远程监控系统设计

针对大型农业园区混流泵房较为分散、可控性和可观测性低等问题,设计并实现了基于阿里云的混流泵房远程监控系统。系统以STM32F429为主控芯片,ATK-M751模块为主要通信模块,利用多种环境监测传感器和霍尔转速传感器实时采集混流泵房的环境以及混流泵转速。系统通过MQTT协议实现设备与阿里云物联网平台的数据交互。用户能够通过Web端或者智能手机APP对混流泵房的室内气态环境以及混流泵转速进行实时监测,并能够实现泵房远程控制,为农业园区分散的混流泵房工作环境监测以及远程控制提供了一个有效解决途径。     

基于STM32的工业污染监测系统设计

随着对工业大气污染排放的管理越来越严格、政策越来越规范,为了管理企业污染排放,需要对污染排放进行监测。针对污染排放处理的前端监测问题,设计了基于STM32的在线工业污染监测系统。监测系统以STM32为主控板控制,搭载多种传感器和定位模块,可以监测系统周围温湿度和SO₂浓度等环境数据,通过ESP8266 Wi-Fi模块将数据上传至阿里云物联网平台进行储存。为了方便用户使用查看,设计了一个网页可视化界面。用户可以在界面中的地图上看到实时设备位置和监测数据,并且查询系统监测的历史数据。该设计创新性地将工业污染监测与定位结合,不仅实现了对污染物的监测问题,也实现了对污染物的溯源,并且与阿里云物联网平台连接组成一个综合的集成系统,满足大部分小企业监测要求,实用性较高。试验证明,设计的监测系统能够实现实时、稳定的环境监测的功能,并且在网页可视化界面中可以查看到各项实时监测数据及各项参数的历史数据。     

基于阿里云的新能源汽车空调状况监测系统设计

本文基于阿里云提出一种新能源汽车空调状况监测系统的设计方案。系统主要包括车端监测和阿里云物联网平台,车端监测以STM32F429和ATK-M7514G通信模块为核心,利用FreeRTOS系统,基于MQTT协议实现与阿里云物联网平台的数据交互,可通过Web和移动APP等实时查看车内环境状况。系统实现了新能源汽车车内环境的监测与采集,为新能源汽车自动空调开发提供了科学的数据支持。     

基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现

基于安卓终端对平台进行开发,需要借助移动通信网.本文重点对基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现进行分析.在该系统中,采集信息和信息的传输、处理数据等可以通过短信或GPRS方式实现,该系统可利用物联网实现无线监测.用户只要具备安卓设备,便可对环境数据进行查看和检测,该系统的设计可以实现实时监控.     

基于阿里云的裁断机监控系统设计

采用云技术和WEB技术,设计了一款基于阿里云的裁断机监控系统,系统主要分为阿里云WEB监控端和本地运动控制端,本地运动控制端主要工作是采用Win form框架在本地服务器搭建了上位机系统,通过OPC UA协议与裁断机控制器进行数据交互,控制裁断机完成对冲裁料的加工;阿里云WEB监控端采用前后端分离的模式进行开发,基于VUE框架设计了前端用户操作界面,并通过Canvas标签搭建了排样结果可视化区域;基于Django框架设计后端,主要编写了刀模排样算法用于生成单一刀模样片在冲裁料上的排样方案,并将开发完成的系统部署至阿里云服务器;最后,通过搭建MQTT数据交互模块实现裁断机冲裁命令的下发和运行数据的回传.     

基于阿里云平台的猪场环境监测系统设计

针对现有规模性生猪养殖场环境监测系统中普遍存在的监测有害气体种类单一、缺乏对环境风险的整体评估的缺点，本文设计了一种基于阿里云的养殖场多组分有害气体及温湿度监测系统，设备主机端在采集计算当前区域中多种有害气体浓度后使用轻量级物联网MQTT协议将数据回传到物联网平台端，物联网平台端进行实时数据展示、数据存储并结合综合环境评估体系对环境进行评分，经测试系统可以满足规模性生猪养殖场对于环境监测系统可靠性、实时性和稳健性的需求。     

基于阿里云的低压智能电器云平台监测系统研究

针对智能设备普及带来的运维量大,数据实时性和安全性问题,以及平台需要的快速部署要求,提出基于阿里云物联网平台的低压智能电器云平台监测系统方案.系统通过MQTT协议实现设备与阿里云物联网平台的数据交互,可以安全、稳定、高效地实现数据存储、分析与展示,同时可下发命令控制设备.经测试表明,设计的云平台系统,为大量低压智能电器...     

基于ZigBee及云平台的垃圾转运站监测系统设计

传统垃圾转运站监测系统处于局域网监测阶段并采用有线监测采集网络,存在布线复杂、后期维护困难、需要人工值守的问题,造成多余人工成本、排放难以监管的情况。针对上述问题,采用ZigBee无线传感器网络技术和云平台技术,设计了1种垃圾转运站远程监测系统。给出了系统的总体设计方案。设计了ZigBee/Wi-Fi数据网关、监测节点的硬件和软件,并建立了现场无线传感器采集网络,以解决传统有线数据采集方式布线困难的难题。利用Socket套接字网络通信技术,链接阿里云平台与现场采集网络,实现了现场环境数据的实时传输。在阿里云平台上,利用MySQL数据库技术保存上传的环境数据,采用Grafana数据可视化检测工具建立可视化界面,实现了移动终端对垃圾转运站内现场排放情况的实时监控与历史数据的可追溯功能。该系统有助于实现垃圾转运站信息共享和安全绿色生产。     

基于Ajax和SVG的Web远程实时监控系统

以ASP.NET为平台,使用Ajax和SVG实时显示技术完成了基于Web的B/S模式远程监控,实现了跨操作平台的网站式远程实时监控系统,将实时监测与控制系统构筑于Internet之上,通过Internet实现对现场设备的实时远程监控、设备故障诊断与调试。设计的前端设备远程监控器可实时监控现场设备的工况,方便组网实现多监控点的实时监控,易于扩展。应用结果表明,该系统有良好的实时性、可靠性、交互性和扩展性。     

医用气体实时监测平台的设计与实现

针对医用气体传统监测方式存在的巡检周期长、安全隐患大、工作效率低等问题,设计并开发医用气体实时监测平台,实现气体设备管理、数据采集与云端存储、远程实时监控、报警联动及基于历史数据统计分析的设备后维护等功能。与现有同类平台相比,该平台为应对高频次海量数据的有效接入及高效存储与访问,通过业务解耦实现基于缓存的高并发处理机制。引入WebSocket和SockJS技术实现全双工通信,实现平台数据实时可视化。基于配置表的数据接入方式开放灵活,设备和用户接入便捷,设备易扩展。实际部署结果表明,该平台具有良好的稳定性、实时性和高效性。