基于阿里云的低压智能电器云平台监测系统研究

针对智能设备普及带来的运维量大,数据实时性和安全性问题,以及平台需要的快速部署要求,提出基于阿里云物联网平台的低压智能电器云平台监测系统方案。系统通过MQTT协议实现设备与阿里云物联网平台的数据交互,可以安全、稳定、高效地实现数据存储、分析与展示,同时可下发命令控制设备。经测试表明,设计的云平台系统,为大量低压智能电器的监测以及远程控制提供了一个有效解决途径。     

基于STM32的工业污染监测系统设计

随着对工业大气污染排放的管理越来越严格、政策越来越规范,为了管理企业污染排放,需要对污染排放进行监测。针对污染排放处理的前端监测问题,设计了基于STM32的在线工业污染监测系统。监测系统以STM32为主控板控制,搭载多种传感器和定位模块,可以监测系统周围温湿度和SO₂浓度等环境数据,通过ESP8266 Wi-Fi模块将数据上传至阿里云物联网平台进行储存。为了方便用户使用查看,设计了一个网页可视化界面。用户可以在界面中的地图上看到实时设备位置和监测数据,并且查询系统监测的历史数据。该设计创新性地将工业污染监测与定位结合,不仅实现了对污染物的监测问题,也实现了对污染物的溯源,并且与阿里云物联网平台连接组成一个综合的集成系统,满足大部分小企业监测要求,实用性较高。试验证明,设计的监测系统能够实现实时、稳定的环境监测的功能,并且在网页可视化界面中可以查看到各项实时监测数据及各项参数的历史数据。     

基于阿里云平台的猪场环境监测系统设计

针对现有规模性生猪养殖场环境监测系统中普遍存在的监测有害气体种类单一、缺乏对环境风险的整体评估的缺点，本文设计了一种基于阿里云的养殖场多组分有害气体及温湿度监测系统，设备主机端在采集计算当前区域中多种有害气体浓度后使用轻量级物联网MQTT协议将数据回传到物联网平台端，物联网平台端进行实时数据展示、数据存储并结合综合环境评估体系对环境进行评分，经测试系统可以满足规模性生猪养殖场对于环境监测系统可靠性、实时性和稳健性的需求。     

阿里云物联网平台的混流泵房远程监控系统设计

针对大型农业园区混流泵房较为分散、可控性和可观测性低等问题,设计并实现了基于阿里云的混流泵房远程监控系统。系统以STM32F429为主控芯片,ATK-M751模块为主要通信模块,利用多种环境监测传感器和霍尔转速传感器实时采集混流泵房的环境以及混流泵转速。系统通过MQTT协议实现设备与阿里云物联网平台的数据交互。用户能够通过Web端或者智能手机APP对混流泵房的室内气态环境以及混流泵转速进行实时监测,并能够实现泵房远程控制,为农业园区分散的混流泵房工作环境监测以及远程控制提供了一个有效解决途径。     

基于阿里云的粘度计远程测控系统设计

为了实现对粘度测量的实时监控,排除地域限制,设计了一套基于阿里云的粘度计测控系统。该系统能够远程监控粘度计的运行状态,包括设备端、阿里云物联网平台及用户端三部分。设备端以STM32F03ZET6为主控芯片,ESP8266为通信模块,单片机测得粘度值后,将数据通过MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议传输至阿里云平台进行数据交互。用户可通过App下发指令到设备端,实现对粘度计的实时监测和自动化控制,同时数据也会显示在触摸屏上,方便现场监测信息。该系统即时性高,能够对粘度计进行实时监控,具有较好的应用前景。     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计研究

为解决传统土壤墒情监测系统人工依赖性大、监测范围小、功耗大及数据管理和存储困难等问题，研究一种基于NB-IoT技术的土壤墒情监测系统。本设计以土壤墒情传感器、NB-IoT无线通信模块、阿里云共有物联网平台和手机微信小程序为基础构建土壤墒情监测系统，实现对土壤墒情的实时监测。该系统适合面积大且数据采集点众多的农田，可有效地提高土壤墒情监测的工作效率，为土壤墒情监测带来便利。     

用北斗定位的城市远程水质监测系统

为了扩大水质监测的网络覆盖范围、优化数据云存储功能，设计了一种远程水质监测系统。该系统由终端设备、物联网云平台、Web应用组成。终端设备由STM32单片机、无线通信模块与多种传感器组成，STM32单片机获取传感器数据进行处理并发送至阿里云物联网平台分析并存储，管理人员在Web网页查看上传数据。     

基于ZigBee的光伏电站环境实时监测系统

为了监测和研究环境参数对光伏电站的影响,提出了一种基于ZigBee的光伏电站环境实时监测系统。以CC2530芯片为控制核心实现了传感节点、路由节点和网关节点的硬件电路,且在Z-STACK协议栈基础上,应用改进的Cluster-Tree算法组成无线传感网络。利用网络计算机的Yeelink物联网平台实现上位机监测,科研人员可远程登录Yeelink平台和手机APP查看光伏电站环境状况。经实验测试,该系统实现了光伏电站温湿度、光照强度和气压信息的实时监测,数据可靠性高,且网关节点的数据收包率超过75%。     

基于ZigBee及云平台的垃圾转运站监测系统设计

传统垃圾转运站监测系统处于局域网监测阶段并采用有线监测采集网络,存在布线复杂、后期维护困难、需要人工值守的问题,造成多余人工成本、排放难以监管的情况。针对上述问题,采用ZigBee无线传感器网络技术和云平台技术,设计了1种垃圾转运站远程监测系统。给出了系统的总体设计方案。设计了ZigBee/Wi-Fi数据网关、监测节点的硬件和软件,并建立了现场无线传感器采集网络,以解决传统有线数据采集方式布线困难的难题。利用Socket套接字网络通信技术,链接阿里云平台与现场采集网络,实现了现场环境数据的实时传输。在阿里云平台上,利用MySQL数据库技术保存上传的环境数据,采用Grafana数据可视化检测工具建立可视化界面,实现了移动终端对垃圾转运站内现场排放情况的实时监控与历史数据的可追溯功能。该系统有助于实现垃圾转运站信息共享和安全绿色生产。     

基于阿里云物联网和PLC智能蛋鸡舍控氨系统

设计一套基于阿里云物联网和PLC的智能鸡舍氨气控制系统,该系统以S7-200 smart PLC作为现场控制器,以阿里云平台为物联网开发平台。系统通过传感器将实时采集的氨气浓度、喷淋水PH、喷淋水电导率等信号等传递给PLC, PLC依据相应的逻辑控制要求,输出控制动作,实现喷淋泵、加药泵以及多个阀门的逻辑动作,使得该系统能实现自动配酸、喷淋和加水等功能,喷出酸性喷淋水能达到酸碱中和鸡舍氨气浓度的目地,同时利用阿里云物联网为开发Web和手机APP平台,极大地方便了控制,可以为鸡舍提供远程和现场多种人机界面,实现蛋鸡舍氨气的低浓度排放、多人机界面操作和远程控制的管理,减少了劳动力,也达到了保护环境的目的。     

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计

摘要：空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能,研究并实现空调智能控制系统势在必行。 本文设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分。智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能。实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。     

基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统设计

针对路灯系统不方便管理的问题,提出一种基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制精准化、监控智能化、故障检修便捷化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、无线通信层和应用服务层组成的总体框架,阐述了路灯控制终端的硬件、软件设计思路,重点阐述了路灯控制终端与IoT云平台的接口协议.测试结果表明,系统可稳定运行且数据传输稳定性高,降低了传统路灯控制终端的成本和能耗,实现了客户端远程对城市路灯的监控与管理,具有很好的应用前景.     

基于NB-IoT的空调远程控制系统设计及实现

提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的空调远程控制系统方案,实现了客户端对空调的远程监控.给出了以STM32为主控制器、以NB-IoT技术为核心、以OceanConnect开发者平台为支撑的系统总体框架,阐述了系统硬件、软件设计思路,制定了空调与主控制器之间、主控制器与云平台之间的通信协议,实现了空调、云平台、移动客户端三者之间的信息交互.测试结果表明,该系统稳定可靠,数据通信实时性好,为将来空调的智能化控制、管理及大数据分析提供技术基础.     

移动通信基站节能监控系统的设计

设计了一种移动通信基站节能监控系统,通过S T M 32 F407单片机将模块整合,并设计了数据采集器与监控平台.智能控制器对基站内外温湿度检测,实现了控制新风机与空调的启停,并通过监控平台来远程监测基站设备情况.测试结果表明,本系统具有良好的稳定性,节能效果显著,具有一定的实用价值.     

基于阿里云的裁断机监控系统设计

采用云技术和WEB技术,设计了一款基于阿里云的裁断机监控系统,系统主要分为阿里云WEB监控端和本地运动控制端,本地运动控制端主要工作是采用Win form框架在本地服务器搭建了上位机系统,通过OPC UA协议与裁断机控制器进行数据交互,控制裁断机完成对冲裁料的加工;阿里云WEB监控端采用前后端分离的模式进行开发,基于VUE框架设计了前端用户操作界面,并通过Canvas标签搭建了排样结果可视化区域;基于Django框架设计后端,主要编写了刀模排样算法用于生成单一刀模样片在冲裁料上的排样方案,并将开发完成的系统部署至阿里云服务器;最后,通过搭建MQTT数据交互模块实现裁断机冲裁命令的下发和运行数据的回传.     

基于物联网的室内空气质量检测系统设计

针对目前空气污染越来越严重,人们对室内空气质量越来越重视的情况,设计了一种基于Ayla物联网云平台的室内空气质量检测系统.该系统通过手机APP能远程检测室内温度、湿度、PM2.5、PM10、甲醛等室内环境信息.给出系统的采集层、汇聚层、应用层3层架构设计,详细阐述了基于Ayla物联网、IAP15F2K61S2单片机、nRF24L01无线模块的终端检测节点与汇聚节点的硬件、软件设计,重点制定了终端检测点与汇聚节点之间的通信协议,最后对系统进行测试与分析.测试结果表明,该系统实现了用户通过手机APP远程检测室内温度、湿度、PM2.5、PM10及甲醛等环境信息.     

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

为了让用户能够随时随地地了解家居环境参数变化,设计了一种基于物联网技术及Android平台的室内环境监测系统.该系统主要包括ZigBee数据采集端、家庭网关、云服务器及Android终端APP等模块的设计.最后通过实验证明了该设计的可行性,成功实现了对室内各种环境参数的监测.系统设计中运用了当前较为流行的Android平台、云服务器和云推送技术,节省了系统的开发成本.     

基于云平台的新能源汽车电控系统通信设计

为解决新能源汽车的安全监控和能量优化控制问题,提出了一种具有远程监控和标定功能的新能源汽车电控系统设计方案.该系统主要针对新能源汽车电控系统的网络通信功能硬件电路进行设计,利用云平台实现电控单元与手机间的无线数据通信,通过LTE/WiFi模块可实现电控单元与云平台间的数据交互.电控单元通过WiFi或蓝牙模块与手机建立连接后,通过车辆监控客户端对电控单元发送的数据进行解析和存储,实时掌握车辆状况.     

基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统设计

针对总线制空调监控系统存在布线施工成本高、联网结构复杂、维护难度大等问题,设计了一种基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统。首先给出了系统的整体功能及网络架构;然后,给出了传感器节点、系统核心模块及网关节点的硬件设计;接下来对6LoWPAN协议及简化进行了描述,给出了系统嵌入式软件的设计;最后给出了相关的空调控制策略。测试和实验结果表明,该空调监控系统具有结构简洁,扩展性高,实时在线响应,有效解决了校园空调物联网的信息互联问题,利用云平台智能管理达到节能减排目标。