差分模型参数递推估计的Householder变换法

本文提出了利用Householder变换进行差分模型参数递推估计的新方法.并由该方法导 出了新的递推最小二乘法、递推增广矩阵法、递推广义最小二乘法、递推极大似然法. 文中分单变量、多变量两种情况重点讨论了新递推最小二乘法及其与传统递推最小二乘 法的比较,并给出了计算实例.     

基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真

通过对最小二乘算法的分析,推导出了递推最小二乘法的运算公式,提出了基于MATLAB/Simulink的使用递推最小二乘法进行参数辨识的设计与仿真方法。并采用Simulink建立系统的仿真对象模型和运用MATLAB的S-函数编写最小二乘递推算法,结合实例给出相应的仿真结果和分析。仿真结果表明,该仿真方法克服了传统编程语言仿真时繁杂、难度高、周期长的缺点,是一种简单、有效的最小二乘法的编程仿真方法。     

移动抗差最小二乘在事故预警中的应用

针对实时在线递推参数对含粗差的观测量相当敏感,个别粗差就会对参数的估值产生较大的影响的这种情况,本文通过选择合适的权函数,采用抗差最小二乘来代替传统最小二乘法来在线估计AR模型参数.对鄂北石油钻井数据的大钩负荷测量数据进行仿真,对抗差最小二乘和传统最小二乘法结果进行比较.结果表明,抗差递推最小二乘法能得到满意的参数估计,同时能满足该系统的实时性,具有更强的容差能力.     

基于动态遗忘因子最小二乘与EKF的电池SOC估计

电池荷电状态SOC（State Of Charge）作为电池管理系统中尤为重要的一部分,其准确估计成为锂离子电池研究的重点。为了提高动态工况下的SOC估计精度,对锂离子电池等效模型进行分析,基于AIC（赤池信息）准则确定二阶RC电路为等效电路模型,使用递推最小二乘算法对模型参数进行在线辨识,为提高辨识精度,提出了改进带动态遗忘因子递推最小二乘算法,对算法加入遗忘因子,通过电压结果误差实时动态调整算法遗忘因子取值。将递推最小二乘算法和含动态遗忘因子最小二乘算法分别与扩展卡尔曼滤波（EKF）算法进行SOC联合估计,并对比其预测效果,结果表明含有动态遗忘因子最小二乘与EKF联合估计模型具有更高的精度和鲁棒性。     

递推最小二乘法辨识连续带钢热镀锌退火炉模型参数

提出了用递推最小二乘法辨识连续带钢热镀锌退火炉模型参数.在已建立的连续带钢热镀锌退火炉数学模型的基础上,经过分析计算确定模型参数.考虑到最小二乘法的缺陷,选用递推最小二乘法进行参数辨识,并结合实例给出辨识结果和分析,证明了该方法的可行性.     

损失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识方法

针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题, 借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递 推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率, 利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法 估计系统参数.此外, 在变递推间隔分解递推最小二乘算法中引入遗忘因子, 从而提高参数估计精度和收敛速度.仿真结果表明, 所提出的算法能有效估计系统参数.     

基于正交基神经网络算法的多传感器数据融合方法

为了改善多个同类传感器检测目标参数的性能,提出了一种基于递推最小二乘法的多传感器数据融合的正交基神经网络算法,用基于递推最小二乘法的神经网络算法对各传感器的量测数据进行处理,并用神经网络输出结果的平均值来实现多传感器的数据融合.为了验证算法的有效性,给出了多传感器数据融合的仿真实例.研究结果表明,基于递推最小二乘法的多传感器数据融合的正交基神经网络算法是有效的.     

基于递推最小二乘的荧光补偿参数辨识方法

研究流式细胞仪样本检测数据的荧光光谱重叠补偿问题.针对全矩阵补偿算法中补偿矩阵参数的获取,提出了一种使用多变量系统的递推最小二乘算法辨识补偿矩阵参数的方法.在全矩阵补偿方法的基础上,用单染色荧光光谱线性和对多染色荧光实际测量光谱进行近似,并使用多变量系统的递推最小二乘算法辨识系统参数获得补偿矩阵的元素.仿真结果表明,利用多变量系统的递推最小二乘算法进行荧光补偿与一般最小二乘算法相比,补偿结果的CV值相对误差在2％以内,进而验证了所采用的算法的有效性与可行性.     

最小二乘辨识中的Householder变换法

一 引言最小二乘法是辨识中一种最基本的方法,也是一种很好的方法。无论在辨识学科本身,或随机控制(如自校正调节器)中,都有着广泛的应用。一般文献介绍的在线算法都是递推法,递推公式是对最小二乘法的方程进行数学     

基于递推最小二乘自适应滤波算法的图像去噪

递推最小二乘RLS(Recursive of Least Square)算法是自适应滤波算法中的精确分析算法。它具有收敛速率快,精确度高等特点,但是发现目前RLS算法多用于对一维信号的去噪处理。使用递推最小二乘(RLS)算法对二维图像进行去噪,从处理一维信号变成处理二维图像信号,需要对RLS算法进行改进。先迭代得到滤波器参数,形成3×3滤波掩模,再改进算法对图像进行滤波;同时与常数比率维纳滤波和自相关函数的维纳滤波算法的去噪效果进行对比。结论证明在对图像进行较严重的模糊和加噪处理后,其他两种算法对图像的还原能力差,而递推最小二乘自适应滤波(RLS)算法具有优良的图像去噪性能。     

Oscillation family in weakly coupled identical systems

Consideration was given to an autonomous model with weakly coupled identical subsystems. Existence of a family of periodic solutions which is similar to the family in a subsystem was established. A scenario of bifurcations of the characteristic exponents was given, and the stabilization problem was solved. An example was given.     

有交易费的未定权益无套利公平定价

讨论了有交易费市场模型下未定权益无套利公平定价问题 .首先 ,提出了资产折算函数 .其次 ,基于资产折算函数并利用辅助鞅方法 ,给出了在有交易市场模型下套利机会的定义和无套利分析的一些结果的讨论 .第三 ,借助微分方程和价值函数的方式 ,给出了有交易费市场模型下未定权益无套利公平价的定义 .最后 ,利用随机分析和无套利分析的理论 ,给出了有交易费市场模型下未定权益的上、下无套利公平定价形式 .这样 ,即可以给出有交易费市场模型下未定权益无套利公平定价区 ,同时 ,还给出了在风险资产不参与交易下 ,一种特殊     

构件分层元数据对象参考模型的设计

在概述构件元数据的基本定义基础上,引入了分层元数据对象的概念,将其分为描述性元数据和操作性元数据两种类型,进一步对其中的具体内容按照层次概念进行了详细描述,并给出了其形式化定义.基于此,用UML的类图给出了构件元数据对象的形式化描述,并结合构件使用方对元数据系统的需求,给出了一个分层元数据系统的结构框架.     

基于智能网格节点的计算包特征提取分析

介绍了网格的概念，通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成，给出了计算包的特征提取算法，并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义，并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题，最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。     

基于Petri网的柔性制造系统调度控制模型

给出了自顶向下构造柔性制造系统(FMS)Petri网模型的方法,提出了随机创建指定数目满足指定条件的测试模型的算法,并给出程序仿真运行的演算规则。在此基础上实现了基于Petri网FMS分析与调度仿真软件平台,该平台可配置性强,容易维护,降低了柔性制造系统方针研究的复杂性。最后给出了该模型实现的模块结构。     

作战事件跟踪描述建模及验证方法研究

为了对体系结构设计中的作战事件跟踪描述进行建模分析,提出了用扩展时序图模型对作战事件跟踪描述进行建模的方法。定义时序图的生命线为时间消息,研究了时序图模型与Petri模型之间的同构关系,以此为依据给出了时序图转换为Petri网的算法。在此基础上,研究了扩展时序图和对象Petri网之间的转换算法,并处理了扩展时序图中的自环消息特例。最后,结合防空作战过程给出该方法的一个应用案例。     

Constructing the set of program controls with probability 1 for one class of stochastic systems

The definitions of the program control for stochastic systems were traditionally constructed for the integral manifolds with time-independent equations. The presented approach takes into account the dynamism, time-to-time variability, of the invariance surface. A program control enabling the given dynamic stochastic system to remain within the given manifold was constructed, and an example was given.     

Incentive Mechanisms in Dynamic Active Systems

Consideration was given to the problem of incentives in the dynamic multiagent active system. The problem of design was solved, and coordination of the plans given by the principal to the agents was studied.     

基于最优小波和序列二次规划的信号压缩算法

为了寻找待压缩信号的最优小波,提出了一种适用于一维和二维信号的寻找其最优正交小波的算法.首先根据小波变换的多分辨分析原理,把待压缩信号投影在其小波变换子空间v-1和w-1上;然后令其在w-1上的投影达到最小并据此推出最优小波滤波器的推导公式;最后,基于序列二次规划求出给定信号的最优小波.实验清楚地显示了用新算法求出的最优小波的正确性,并表明用此算法得出的最优小波进行信号压缩,在压缩比不变的情况下,效果优于D-8小波等其他常见小波.     

Nonlinear parity relations: A logic-dynamic approach

Consideration was given to construction of the parity relations for systems described by the nonlinear dynamic models. To solve this problem, a logic-dynamic approach was proposed, and the realizability conditions providing insensitivity to the perturbing actions were given for it.