OFDM系统基于导频的信道多径时延估计

本文针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,分析了多径时延扩展与循环前缀(cP)长度及导频数目的关系.随后利用导频的频域相关性估计得到信道时域功率时延谱(PDP),并根据PDP提出信道均方根(RMS)时延及最大多径时延门限值的估计算法.最终实现OFDM系统对信道多径参量的实时跟踪,有利于系统参数自适应调整.仿真结果表明,本文算法在低复杂度条件下可以有效获知当前传输信道模型多径时延参数的近似统计信息.     

OFDM系统基于信道多径时延检测的自适应信道估计

针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种基于信道多径时延估计的自适应信道估计算法.文章分析了无线信道的特性,随后利用导频频域相关性进行多径时延估计,提出通过动态跟踪信道时延估计参数自适应选择信道估计中适宜的导频数目的方法,同时实现循环前缀(CP)长度的实时调整.仿真结果表明,在时变环境下,本文算法可以有效获知当前信道时延参数的近似统计信息,实现对系统冗余信息的优化.     

认知网络中基于用户带宽需求的频谱接入策略

针对认知网络中的频谱接入问题,基于多类用户不同带宽需求提出了一种新的频谱接入策略,即基于用户带宽的动态信道接入策略(BRDSA)。首次提出考虑拥有不同带宽需求的主用户和次用户利用频谱聚合技术进行频谱接入,而频谱聚合技术能够提高次用户对离散频谱的利用率。根据相关网络模型,利用排队理论和马尔科夫模型对整个系统状态进行了分析。仿真结果表明这种动态频谱接入策略极大地提高了频谱利用率。     

EPON中保证QoS的动态带宽分配算法

作为一种新技术，EPON系统采取在下行信道使用广播方式而在上行信道使用时分多址(TDMA)方式，为用户提供共享传输介质的接入方式，因此就需要一种接入控制机制来为用户分配带宽。为了使EPON系统更好地支持QoS并且进一步提高带宽利用率，提出了一种新的固定周期轮询动态带宽分配算法，针对不同时延特性业务采用不同的授权分配算法。算法包括两部分：OLT时ONU的调度以及ONU内部不同优先级的队列之间的调度。最后讨论了包时延、系统吞吐量等仿真结果和性能分析。     

长距离CSMA/CA协议的系统设计

文中研究载波监听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)接入机制在航空无线自组织网络中的应用。航空无线自组织网络是一种长传播时延的自组织网络,首先对长传播时延背景下的CSMA/CA接入协议进行了理论分析,研究时隙长度(Slot),短帧间间隔(SIFS)和源节点等待ACK包的时间对系统性能的影响。通过分析得到不同传输半径下CSMA/CA的最优参数配置。通过仿真结果表明,长距离CSMA/CA可以基本保持CSMA/CA的吞吐量。     

地空测控链路OFDM信道估计

针对无人飞行器大动态运动特点,提出利用地空测控窄带扩频链路的信道估计,辅助OFDM传输方式的下行宽带链路进行信道估计的方法。基于OFDM信道估计基带模型,设计了奇偶OFDM符号分组交错导频插入方式,设计了基于窄带链路多普勒频偏、多径时延信道估计的宽带链路信道估计算法。在大多普勒与多径传输信道下对算法误码率性能进行了仿真,验证了下行宽带链路具有较强的抗大多普勒、抗多径衰落的性能。     

TWDM-PON中用户行为感知的动态资源分配策略

TWDM-PON是下一代光接入网的主流方案,具有带宽高、距离长、用户多等特点.针对用户行为差异性增大的问题,为有效降低网络时延及提升资源分配的公平性,提出一种用户行为感知的动态资源分配策略.根据用户行为带来的业务动态变化状况,动态调整ONU的轮询机制以满足用户服务水平变化要求,并划分子周期交替发送不同等级的业务,设计高效的数据块加载方法来实现负载均衡的多波长传输.仿真结果表明,与传统策略相比,所提策略在保证资源利用率高达95%的同时,既使业务平均时延改善50%以上,也使资源分配具有更好的公平性.     

基于次用户分级的PRP M/G/m排队论频谱切换模型

为满足次用户不同时延需求并提高信道利用率,该文提出一种基于次用户分级的PRP M/G/m排队论频谱切换模型。首先,根据次用户主要业务的时延需求不同,对次用户进行分级评价,将次用户分为时延敏感型和非时延敏感型用户,时延敏感型次用户具有更高的优先级来接入信道。其次,采用PRP M/G/m排队论来建立基于用户分级的频谱切换模型。同时推导和分析了该模型下不同优先级次用户扩展数据传输时间,进而提出了面向各级次用户自适应频谱切换策略。仿真结果表明,相较于已有频谱切换策略,该模型能有效降低次用户切换时延以及扩展数据传输时间,保证高优先级次用户的服务质量,提升次用户频谱切换的综合性能。     

宽带MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

本文提出了MIMO-OFDM系统中基于LS准则的参数化信道估计方法(LSPCE),推导出其MSE性能的下界并给出一种最优导频序列.为了降低复杂度,本文还提出了一种迭代的算法,它利用有限冲击响应信道的抽头之间的相关性从噪声中提取出信道信息并同时估计出多径时延.仿真和分析表明,相比传统的LS信道估计算法,这种基于参数化的信道估计算法可以大大提高信道估计的精度,接收端的检测性能接近理想信道估计的性能.     

支持实时音频业务的以太网MAC协议

提出了一个被称为CSMA/PRI的改进MAC协议用于通过以太网技术向用户提供具有服务品质保证的实时音频业务.依靠减少同时竞争信道资源的工作站数目,所提出的方案改善了网络的传输效率,并缩减了平均的信道分配延时.通过分等级地进行网络资源预约和对不同类型的流量使用不同的碰撞解决算法,对比于现有的CSMA/CD和CSMA/RI协议,建议的改进方案能够向实时音频业务提供更加好的服务.     

基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估

针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法。区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社会网络用户之间的交互行为。通过计算用户对相邻用户的显性影响力与非相邻用户的隐性影响力,可有效识别在线社会网络中大影响力用户、僵尸粉用户等不同类型用户。基于新浪微博与人人网真实数据开展用户影响力评估以及相应的用户角色识别实验,结果显示,与现有方法相比,基于区域交互模型的识别方法可以准确有效地识别出在线社会网络中的大影响力用户、僵尸粉用户等各类型用户。     

基于用户过滤的校园无线网用户聚类方法

随着智能终端地普及,在校园无线网用户聚类研究中采用MAC地址作为用户区分已不能真实反映用户的行为,为此,提出了一个基于用户过滤的校园无线网用户聚类方法,该方法基于用户活跃度对用户行为数据进行过滤,在此基础上对校园无线网用户行为做进一步地聚类分析。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于模型的多设备用户界面设计

利用模型驱动理论,建立了一个包括多个平台无关模型和平台相关模型的多设备用户界面模型。通过分析各模型间的转换规则,描述了界面的构成元素和交互关系,给出了面向不同设备的界面展示规则和界面布局树,实现了不同设备上的用户界面,使应用系统在不同设备上同用户交互成为可能。     

智能用户界面设计与实现

用户界面是人与机之间交流,沟通的层面,是软件产品的重要组成部分,本文提出一种基于控件显示属性自动记录的界面设计思路,以在Delphi中的数据表格控件（DBGrid）的列宽属性的自动设置为例,说明智能用户界面的实现的设计思路与方案。     

面向用户需求的有线电视用户离网预警管理系统建设

随着有线电视的一元化收视格局被打破,用户离网问题变得日益严重,如何通过大数据技术和数据挖掘技术来降低用户流失率、提高用户的净推荐值已经成为影响广电运营商发展的首要因素,从有线电视用户收视行为的演变出发,分析了解决有线电视用户离网问题的路径和方法.第一部分介绍了有线电视用户离网现状与原因,从视频收视格局的变化出发,剖析了有线电视用户离网的现状和原因.第二部分介绍了建设有线电视用户离网预警系统的必要性和系统构成,分析了以往离网研究存在的问题,并介绍了格兰研究最新研发的大数据用户离网预警管理系统和online在线服务系统.第三部分介绍了大数据离网预警管理系统的关键技术和物理架构.第四部分介绍了离网预警管理系统的应用,分别阐述了离网用户挽留方案的制定和部门间的无障碍数据应用.     

基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。     

Social recommendation algorithm fusing user interest social network

Using the social information among users in recommender system can partly solve the data sparsely problems and significantly improve the performance of the recommendation system. However, the recommendation systems which using the users' social information have two main problems: the explicit user social connection information is not always available in real-world recommender systems, and the user social connection information is directly used in recommender systems when the user explicit social information is available. But as we know that the user social information is not all based on user interest, so this can introduce noise to the recommender systems. This paper proposes a social recommender system model called interest social recommendation (ISoRec). Based on probability matrix factorization (PMF), the model addresses the problems mentioned above by combining user-item rating matrix, explicit user social connection information and implicit user interest social connection information to make more accurately recommendation. In addition, the computational complexity of our algorithm is linear with respect to the number of observed data sets used in this algorithm, and can scalable to very large datasets.     

Jointly multi‐user detection and channel estimation with genetic algorithm

This work aims at proposing the use of the evolutionary computation methodology in order to jointly solve the multi‐user channel estimation (MuChE) and detection problems at its maximum‐likelihood, both related to the direct sequence code division multiple access (DS/CDMA). The effectiveness of the proposed heuristic approach is proven by comparing performance and complexity merit figures with that obtained by traditional methods found in literature. Simulation results considering genetic algorithm (GA) applied to multipath, DS/CDMA and MuChE and multi‐user detection (MuD) show that the proposed genetic algorithm multi‐user channel estimation (GAMuChE) yields a normalized mean square error estimation (nMSE) inferior to 11%, under slowly varying multipath fading channels, large range of Doppler frequencies and medium system load, it exhibits lower complexity when compared to both maximum likelihood multi‐user channel estimation (MLMuChE) and gradient descent method (GrdDsc). A near‐optimum multi‐user detector (MuD) based on the genetic algorithm (GAMuD), also proposed in this work, provides a significant reduction in the computational complexity when compared to the optimum multi‐user detector (OMuD). In addition, the complexity of the GAMuChE and GAMuD algorithms were (jointly) analyzed in terms of number of operations necessary to reach the convergence, and compared to other jointly MuChE and MuD strategies. The joint GAMuChE–GAMuD scheme can be regarded as a promising alternative for implementing third‐generation (3G) and fourth‐generation (4G) wireless systems in the near future. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

Maximum product of effective channel gains: an innovative user selection algorithm for downlink multi‐user multiple input and multiple output

Recently, zero‐forcing beamforming has been widely used for multiple‐input and multiple‐output broadcast channels, because it could provide suboptimal capacity with low complexity. To increase the sum data rate, a good user selection algorithm is attractive. In this paper, a new user selection algorithm named maximum product of effective channel gains is presented. The proposed algorithm is described mathematically, and the lower bound of the sum capacity is demonstrated to be proportional to the product of effective channel gains. Our simulation results show that maximum product of effective channel gains can achieve higher sum rate compared with the classical algorithm, semi‐orthogonal user selection, with the same complexity order, especially when the signal‐to‐noise ratio is high; in addition, the complexity of the proposed algorithm is superior to minimum of the Frobenius norm of the pseudo‐inverse algorithm. Meanwhile, the number of users that can be served simultaneously is equal to the number of transmission antennas, which is the maximum performance that can be achieved.Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

宽带用户行为分析与探究

宽带网络发展到一定的阶段,宽带用户的行为将对网络产生一定的影响,为保障网络健康高效的发展,我们不仅要关心网络运行质量,还要关心用户行为,关注网络流量。本文从用户接入控制,非法接入监控,VOIP监控,P2P监控四个方面进行阐述。