基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码

稀疏码分多址（SCMA）和低密度奇偶校验码（LDPC）是未来移动通信系统中重要的多用户接入和信道编码备选方案。针对SCMA多用户检测性能不理想的问题,该文提出了基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码方案（JDD）,利用LDPC译码的外信息辅助SCMA的多用户检测,仿真结果表明,JDD方案能够获得显著的SCMA检测和LDPC译码性能增益,并使得译码性能逼近理想的单用户传输系统。为了实现算法性能与复杂度之间的折中,该文还提出了基于Jacobi对数近似和消息阻尼（Damping）技术的低复杂度联合检测和译码方案（RC-JDD）,仿真和复杂度分析结果表明RC-JDD方案能够在保证译码性能的同时显著降低算法复杂度。     

简单高效的LDPC码加权比特翻转译码算法

现有的两种低密度奇偶校验(LDPC)码加权比特翻转(WBF)译码算法虽然具有较低的实现复杂度,但纠错性能并不理想。该文基于对两种WBF算法的物理意义和它们之间内在联系的详细理论分析,提出一种可靠度外信息修正(ERA)方案。该方案显著提高了现有两种低复杂度译码算法校验方程可靠度的准确性,进而提高了翻转效率。仿真结果表明,在AWGN信道条件下,ERA方案能显著提高现有两种WBF算法的译码性能,获得显著译码增益,从而实现了译码复杂度和性能间的良好折中。     

SF-MAX-Log-MAP并行译码算法及其应用研究

Turbo码作为LTE系统的编码方案之一,其译码方法的选择对Turbo码的性能与实现具有重要影响.为满足LTE系统对译码实现方案的低复杂性和低时延要求,文章在SF-MAX-Log-MAP算法和并行译码算法的基础上,对该两种算法进行了结合,并在LTE系统中进行了误码率性能仿真.通过仿真表明:SF-Max-Log-MAP并行译码算法,不仅使Turbo码的译码性能接近于传统的Log-MAP并行译码算法且减小了译码过程中的计算量,进一步降低了译码时延,是一种有效译码算法.     

Turbo码译码算法的研究与改进

基于译码算法是影响新型信道编码方案Turbo码性能的主要因素之一,分析研究了Turbo码的译码算法,并对其几种译码算法进行了比较,用Matlab得出了仿真下的性能特性曲线。根据Turbo码编码结构和迭代译码的特点,还对Log-MAP算法进行了改进。     

一类线性分组码的神经网络译码

讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬判决译码。给出了实现原理及步骤,并对其译码性能进行了分析比较。     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化,Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性,且衰落信道的条件下更为有利。     

一种低复杂度的酉空时编译码方案

提出了四副发射天线时的酉空时编码新方案,通过合并单位阵和空时分组编码矩阵,将接收端的最大似然译码简化为最大欧氏距离译码,从而大大降低了译码复杂度;根据瑞利衰落下的接收信噪比,推导出了信道容量下界．分析和仿真结果表明,该方案能够保证满分集增益,在误码性能接近最大似然译码的同时,译码时复数运算次数降低了85.6％,且信道容量下界与理论推导相一致．     

LDPC码的快速收敛译码算法

给出了一种置信传播算法双向信息传递策略的实现方案,并基于矩阵分解提出了一种LDPC码的快速收敛译码算法——串行级联译码算法．密度进化理论分析和计算机仿真结果表明,与置信传播算法相比,串行级联译码算法可获得更快的收敛速度和较好的译码性能．     

CDMATurbo多用户检测的研究

Ｔｕｒｂｏ码的译码过程 一种全新的迭代译码思想。这驻适用于Ｔｕｒｂｏ码的译码,也适用于更为广泛的检测译码问题,如串行级联码译码均衡、编码调制,多用户检测等。文中简述了Ｔｕｒｂｏ 逐符号最大后验算法,将Ｔｕｒｂｏ译码原理应用于ＣＤＭＡ系统的多用户检测,提出了基于Ｔｕｒｂｏ译码原理的多用户检测接收机方案,并通过计算机仿真验证该方案的性能。结果表明,文中所提出的方案经过４次迭代之后,其误码率接近单用户界     

基于改进的整数量化LDPC码分层译码算法

LDPC码分层译码算法在进行整数量化操作时,存储单元的限制会导致译码信息的溢出。本文系统分析了溢出错误的原因,并提出了两种改进的分层译码方案,错误部分消除方案(partially eliminating errors scheme,PEES)和不同比特量化方案(different bit quantization scheme,DBQS)。两种改进方案分别从消除部分错误和避免溢出错误的角度来改进译码性能,且硬件实现时只需增加一定数量的加法器和移位操作。通过对不同码长、不同量化比特的LDPC码进行仿真,结果表明,2种方案均有效地抑制了溢出错误,与基于全精度浮点数运算的修正算法相比,在误码率为1.0×10-4时,分别仅有约1 d B和1.8 d B的性能损耗。     

基于分形的快速压缩编码方法

分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.     

基于OSD的Turbo乘积码迭代译码算法

Turbo乘积码(TPC)由于其优越的性能在当前许多系统中得到了应用。本文在介绍TPC基本编译码方法的基础上给出了一种新的基于OSD的迭代译码算法,在分量码SISO译码时采用Order-1OSD与Chase相结合的方法产生候选码字,提高了输出码字和软信息的准确度。仿真结果表明,这种基于OSD的迭代译码算法性能要优于基于Chase的迭代译码算法,与基于Max-Log-MAP的迭代译码性能接近,在性能和复杂度之间获得了良好的折中。     

低密度校验码研究及其新进展

对低密度校验（LDPC）码的基本原理进行了介绍,包括了它的基本特性、编码方式以及可信传播迭代译码算法,在非规则图上构造的低密度校验码和GF（q)域上构造的低密度校验码是近年来新的研究成果。文中对这两种性能优异的编码方法的性能和特点进行了分析,并对低密度校验码今后研究的重点和方向提出了展望。     

格及其编码和译码

本文介绍了n维实欧氏空间R~n中格的基本概念、构造与主要的编译码方法,讨论了二元纠错码与格的关系,以及由二元码构造格的方法。格与二元纠错码的软判决译码有着紧密的联系。格的最主要特点是将矢量空间R~n进行划分,在矢量量化和编码理论中具有重要的现实意义。     

数字跳频通信设备关键技术的研究与实现

使用OMAP5912实现G723．1语音编解码，经过信道编解码，以及ARM与DSP的相互通信，实现了数字跳频手持设备．描述了该实现过程，以及所涉及的跳频通信理论、信道编码理论和语音编码技术、与设备所使用的TIOMAP嵌入式系统平台、射频模块、语音编解码芯片的软硬件环境．     

V．32标准下的32QAM—TCM仿真

文章在介绍TCM基本原理的基础上,讨论了V．32标准下32QAM—TCM仿真的具体细节,包括差分编码、卷积编码及维特比译码等部分,并给出仿真的结果,说明了TCM编码对系统性能的改善。     

一种实用的堆栈译码器

本文讨论了软件实现卷极码堆栈译码算法中的几个主要问题.给出一种适于编程实现的路径量度表达式,实现了这种译码器的链表结构及限制译码中路径增长的方法,构造出编译码过程中的码树存贮表.     

一种新的基于零树小波的图像压缩编码算法

在深入研究零树小波压缩编码算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法.即首先用haar小波基对图像进行小波分解,分解后的图像作EZW编码后,不立即对图像进行解码,而是在EZW解码之前加入了Huff-man编解码的过程.实验结果证明,该算法较EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

LDPC码及其在野战无线通信中的应用展望

文章介绍了LDPC码的基本原理，主要包括其编码结构，可信传播迭代译码算法和基本性能；并简单的对LDPC码和turbo码进行了比较，分析了LDPC码在野战无线通信中的应用。