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基于多分辨率盲目去卷积的气动光学效应退化图像复原算法 总被引:13,自引:0,他引:13
为了有效地恢复气动光学效应退化图像.该文提出了一种基于两帧退化图像的多分辨率盲目去卷积复原算法.该算法在大气流场的光学退化模型未知的情况下,采用两帧退化图像数据来估计点扩展函数值.为了克服噪声的干扰,该文将点扩展函数非负性和光滑性约束转化为数学上可表达的惩罚项,融合到目标函数中,建立了一个基于各向异性调整的目标函数表达式,采用约束优化原理迭代估计点扩展函数值.同时,针对复原图像的快速需求,将多分辨率技术用在点扩展函数的最优估计和图像复原过程中,提出了基于图像多分辨率的盲目去卷积复原新算法.在微机上进行了一系列的图像恢复实验和对比分析,实验结果表明该文复原算法十分有效,在抑制噪声和提高复原速度方面取得了明显的效果. 相似文献
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当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛地研究。迭代盲解卷积在抑制噪声放大与保留图像边缘信息有很好的效果,但在不知道点扩展函数并有噪声的情况下并不能有效的去除噪声导致图像恢复效果很差。针对图像盲复原的特点,提出了一种复合算法,该算法有效地解决了迭代盲解卷积的去噪问题,最后通过实验验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
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湍流退化图像复原是一个富有挑战性的世界性难题,在航天光电成像领域具有广泛的应用前景。为了从少数几帧湍流退化图像中将目标图像有效地恢复出来,提出一种新颖的基于双重循环交替迭代的湍流退化图像复原算法,建立了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系。在微机上进行了一些复原实验,实验结果表明该算法能用少数几帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,证实了算法的可行性和实用价值。 相似文献
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基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
洪汉玉 《计算机工程与应用》2007,43(2):5-9,24
对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将空域非负性和频域带限等先验约束知识融合到对目标图像和点扩展函数的迭代交替优化估计过程中,取得了预期的复原效果,增强了算法的抗噪性和稳定性。在微机上进行了一系列的复原实验,实验结果表明算法复原效果好,抗噪能力强,速度较快,且能恢复具有复杂背景的目标图像。 相似文献
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针对图像盲复原中图像细节恢复的同时块效应放大的问题,提出了一种贝叶斯盲复原算法。首先使用贝叶斯框架模式,对原始图像、观察图像、点扩散函数(PSF)及模型参数分别建立先验模型,并将能有效描述图像局部统计特征的带有高斯特性的Markov(Gauss-Markov)随机场模型作为原始图像的先验模型;然后利用贝叶斯公式推导出原始图像及点扩散函数的迭代公式。实验结果表明,与总变分(TV)先验模型的恢复图像相比,所提算法的恢复图像块效应明显减少,并且视觉效果更好;在点扩散函数的大小已知和未知的情况下,相比TV先验模型,所提算法的改善信噪比(ISNR)能提高1dB左右。 相似文献
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为了有效恢复具有复杂背景的运动模糊图像,提出一种基于正则化策略和共轭梯度优化迭代复原算法;同时为了辨识运动模糊图像的参数,又提出一种基于模糊图像做分自相关函数的点扩展函数辨识算法。为验证算法的有效性,在微机上对提出的算法与现有算法进行了对比实验,结果表明十分有效,也具有较强的鲁棒性。 相似文献
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针对点扩散函数为线性位移不变的图像恢复问题提出了一种重开始的投影共轭梯度法.该方法结合正则化技术,分两层迭代,采用阻尼Morozov偏差原则作为停机准则,在运算中利用快速傅立叶变换减少计算复杂度.并对二维遥感灰度图像和彩色图像分别进行数值实验,验证了该方法可以有效的再现原始图像,证明了算法的有效性. 相似文献