共查询到19条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
2.
文中给出了一种用于图像盲复原的基于非负支撑域受限递归滤波算法(NAS-RIF)的改进算法。即将零相位RIF和小波去噪技术引入到NAS-RIF图像盲复原算法中,且在NAS-RIF图像盲复原算法计算当中,采用了共轭梯度法进行了计算优化;如此算法抑制了噪声的放大,提高了退化图像的信噪比,保护退化图像的边缘特征和提高退化图像的视觉效果以及提高算法的收敛速度。由实验结果可以看出,改进后的算法具有更好的抗噪性能和复原效果。 相似文献
3.
文中给出了一种用于图像盲复原的基于非负支撑域受限递归滤波算法(NAS-RIF)的改进算法.即将零相位RIF和小波去噪技术引入到NAS-RIF图像盲复原算法中,且在NAB-RIF图像盲复原算法计算当中,采用了共轭梯度法进行了计算优化;如此算法抑制了噪声的放大,提高了退化图像的信噪比,保护退化图像的边缘特征和提高退化图像的视觉效果以及提高算法的收敛速度.由实验结果可以看出,改进后的算法具有更好的抗噪性能和复原效果. 相似文献
4.
当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛地研究。迭代盲解卷积在抑制噪声放大与保留图像边缘信息有很好的效果,但在不知道点扩展函数并有噪声的情况下并不能有效的去除噪声导致图像恢复效果很差。针对图像盲复原的特点,提出了一种复合算法,该算法有效地解决了迭代盲解卷积的去噪问题,最后通过实验验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
5.
湍流退化图像复原是一个富有挑战性的世界性难题,在航天光电成像领域具有广泛的应用前景。为了从少数几帧湍流退化图像中将目标图像有效地恢复出来,提出一种新颖的基于双重循环交替迭代的湍流退化图像复原算法,建立了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系。在微机上进行了一些复原实验,实验结果表明该算法能用少数几帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,证实了算法的可行性和实用价值。 相似文献
6.
为了有效恢复具有复杂背景的运动模糊图像,提出一种基于正则化策略和共轭梯度优化迭代复原算法;同时为了辨识运动模糊图像的参数,又提出一种基于模糊图像做分自相关函数的点扩展函数辨识算法。为验证算法的有效性,在微机上对提出的算法与现有算法进行了对比实验,结果表明十分有效,也具有较强的鲁棒性。 相似文献
7.
基于多分辨率盲目去卷积的气动光学效应退化图像复原算法 总被引:13,自引:0,他引:13
为了有效地恢复气动光学效应退化图像.该文提出了一种基于两帧退化图像的多分辨率盲目去卷积复原算法.该算法在大气流场的光学退化模型未知的情况下,采用两帧退化图像数据来估计点扩展函数值.为了克服噪声的干扰,该文将点扩展函数非负性和光滑性约束转化为数学上可表达的惩罚项,融合到目标函数中,建立了一个基于各向异性调整的目标函数表达式,采用约束优化原理迭代估计点扩展函数值.同时,针对复原图像的快速需求,将多分辨率技术用在点扩展函数的最优估计和图像复原过程中,提出了基于图像多分辨率的盲目去卷积复原新算法.在微机上进行了一系列的图像恢复实验和对比分析,实验结果表明该文复原算法十分有效,在抑制噪声和提高复原速度方面取得了明显的效果. 相似文献
8.
针对传统多帧湍流图像复原耗时长及观测帧序列空间不齐时需匹配的问题,论文提出一种基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原算法.该算法首先对观测序列自适应提取关键帧,然后在频域内分别构造估计原始图像和点扩散函数的代价函数方程,利用关键帧间矩阵约束指导点扩散函数复原,通过各向同性总变分模型约束指导图像复原,采用变量分离和增广拉格朗日方法对代价函数交替迭代优化,以达到快速性估计点扩散函数和恢复图像.仿真实验结果表明,论文提出的算法对图像复原质量有所提升,能求得更接近真实的点扩散函数值,且对未匹配的图像序列依然能达到良好的复原效果. 相似文献
9.
10.
11.
12.
为了利用多帧退化图像信息快速恢复出高质量的图像,提出了一种新的递归梯度投影多帧图像盲复原算法。该算法充分利用多帧图像的先验信息,首先给出一种能够有效抑制噪声放大的新的代价函数,然后通过梯度投影算法对新的代价函数进行最小化以推导出迭代公式,最后通过频率域多次递归迭代运算对退化图像进行复原。模拟实验结果证明该算法运算快速,对于不同高斯噪声级别和不同PSF衰退的图像,均能够清晰地恢复出图像细节特征、同时也能够准确地恢复出衰退PSF。 相似文献
13.
14.
15.
基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法.首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式.实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性. 相似文献
16.
针对室内环境下相机曝光时间长,被摄目标相对相机运动会产生图像模糊的问题,以室内服务移动机器人为研究背景,提出了一种基于Topkis-Veinott梯度法(TVGA)正则化运动的模糊图像恢复方法。此算法首先采用方向导数法估计出运动模糊方向,同时将图像运动模糊方向旋转至水平轴;然后采用自相关函数平均法确定运动模糊长度,并算出运动模糊点扩展函数(PSF);最后采用改进的TVGA最优化正则参数,进而恢复原始图像。与经典的Wiener法和两种正则化恢复方法进行的比较结果表明,用TVGA法正则化恢复的图像效果较好,不仅较接近原始图像,且易于实现。 相似文献
17.
图象盲复原所面临的主要问题是可利用信息的不足,所以必须充分利用图象本身及成像系统的先验信息,为此,结合模糊先验辨识的思想,给出了一种新的空间自适应正则化算法,该算法先用交替最小化的迭代方法对模糊进行先验辨识,然后利用辨识结果,用各向异性扩散进行图象复原,算法充分利用了图象及成像系统(或点扩散函数PSF)的分段平滑特性,同时又利用各向异性扩散的概念,使得正则化不仅在程度上,而且在方向上都是空间自适应的,从而能够有效地进行图象盲复原,仿真结果表明,该算法的复原效果优于空间自适应各向同性正则化(SAR)算法,其收敛性能优于空间自适应各向异性正则化(SAAR)算法。 相似文献
18.
盲图像恢复的主要困难是信息不足,而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的方法有ML法、EM法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大,针对上述方法的不足,文章提出了一种恢复图像的新算法,它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中,巧妙地利用了最陡梯度法和共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像,可以明显地改善图像的质量,实验结果证明,在对模糊操作没有严格限制的情况下,仍可得到较好的恢复图像。 相似文献
19.
运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像。在运动模糊的点扩散函数未知的情况下,估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键。从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域中的特点做了理论分析,论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性,并提出了利用这些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法。实验结果证明了所提出方法的有效性。 相似文献