支持全业务运作的电力用户与发电企业直接交易平台设计

作为国内首套支撑电力用户与发电企业直接交易全业务流程的技术支撑平台,文中介绍了该平台的设计目标,从业务架构、功能架构、数据架构、技术架构4个方面阐述了平台的设计架构,分析了多品种交易管理、发电计划等进度滚动编制、多电量成分统一结算、基于维度分解的数据交互等平台关键技术。该平台已在国家电网全国统一电力市场建设中得到实际应用,支撑包括山西、安徽、甘肃等试点省在内的20余个省大用户直接交易的开展。     

智能电网大数据平台及其关键技术研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。智能电网大数据平台是大数据挖掘的基础,首先分析智能电网大数据特征及业务需求,然后结合业务详细分析大数据的关键技术,最后给出了大数据平台架构和业务应用架构。智能电网大数据平台实现了智能电网全数据共享,并为业务应用开发和运行提供支撑平台。     

基于Hadoop生态环境的大数据平台在电网公司海量数据准实时处理中的应用

随着智能电网的发展,电网公司的各类业务应用产生了海量的数据,传统信息技术的解决方案在数据存储和分析技术方面存在一定的瓶颈,其架构难以满足对数据海量准实时处理的需求。基于Hadoop生态环境的大数据技术是以分布式文件系统为基础的大规模并行数据处理平台,它能充分利用硬件集群的资源,进行并行计算和内存流计算,大大提高了数据运算分析的效率,全面支撑电网公司如准实时线损运算、设备准实时在线故障研判预警等对海量准实时数据处理分析的需求,有望大大提高数据管理的效率。     

供电可靠性管理应用架构设计及关键技术实现

介绍了南方电网供电可靠性管理集成应用的架构设计,包括对总体架构、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、集成架构等详细描述;同时,对其关键技术实现如多层全方位数据校验机制、时态化版本管理机制、指标算法模型化设计等进行阐述分析。旨在为供电可靠性管理集成应用建设提供技术保障与支撑,促进南方电网供电可靠性管理水平的不断提高,提升企业服务水平与客户满意度。     

总体架构在电力企业信息化建设中的应用

文章介绍了总体架构在电力信息化建设中应用的前景,以及总体架构包含的业务架构、应用架构、技术架构和数据架构内容。通过实现基于电力公司业务和信息化发展战略,以全面梳理业务需求,科学分析行业信息技术趋势,有序管理信息化建设质量,保障SG-ERP工程建设目标落地,强化信息化规划与计划、典型设计、项目建设实施、系统运行维护等核心工作间的必然联系,编制和维护架构资产,发挥架构资产作用,服务公司信息化建设,支撑公司业务目标的实现。     

基于IEC 61970的智能电网数据采集平台设计

针对电力信息采集技术发展现状,提出了基于IEC61970建立智能电网数据采集平台的设想,并详细介绍该平台总体架构设计中的逻辑架构、数据架构、物理架构、安全架构、性能设计等关键要素,该采集平台可实现远方数据采集与业务应用的分离,提高数据采集利用性能,实现资源共享。     

电力大数据基础体系架构与应用研究

通过分析电力大数据的业务特点,研究了当前业界最新的大数据开发技术,完成电力大数据基础体系架构的研究以及应用主题的梳理和规范;开展了电力大数据关键技术框架和应用规范性研究,构建适用于电力行业的大数据平台核心技术架构,统一电力大数据标准体系;结合国家电网公司各信息化系统的业务特点和实际需求,探索各种大数据技术路线所适用的业务场景,以实现电力大数据关键技术的突破,为大数据技术在电力行业中的应用推广提供有效指导和切实支撑。     

输电线路三维数字化设计平台建设与应用研究

本文概述了三维设计技术应用现状,介绍了以三维GIS、多源海量数据管理等关键技术为主的三维数字化技术,研究开发了输电线路三维数字化设计平台,可实现三维场景下的数字化设计工作。从平台架构、主要技术路线、数据管理及三维协同设计业务等功能应用方面介绍了平台建设思路。通过平台提供的信息化技术和海量数据资源,可提高咨询设计服务水平,为电网企业资产全生命周期管理信息化建设提供数据支撑及信息化管理服务。     

吉林电网调控大数据动态预警平台架构及关键技术

为应对实时、复杂变化的大电网运行环境,提升电网智能化调控水平,提出了电网调控大数据动态预警平台架构和建设目标原则.在此基础上,研究了电网运行状态预警体系、适应调控运行业务的大数据汇集处理与服务等关键技术,实现免模型维护的电网实时数据汇总、监测及预警.开发的大数据动态预警平台在吉林电网试点应用,结果表明该平台可以提供全面、实时、准确的电网运行状态监视预警,有效降低调控人员工作强度,显著提升电网智能调控水平.     

基于海迅数据库的实时/历史数据平台建设方案研究

随着业务应用领域的拓展,浙江省电力公司于2005年构建的PI平台在部署架构、应用发展等方面暴露出了一些问题。为了有效解决PI平台存在的问题,文章结合浙江电力实时/历史数据应用现状,对平台架构、数据接入访问、平台应用和数据管理等方面进行了详细的研究,提出了基于国产海迅数据库的浙江电网实时/历史数据平台建设方案,并给出了平台迁移过程中的技术策略,从而更好地支撑浙江电力实时/历史数据的深化应用。     

适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术EI北大核心CSCD

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。     

适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。     

浙电电网设备基础数据管理平台的设计

针对信息技术在电网企业的应用现状和企业级信息系统的建设要求,提出了基于IEC61970/61968建立企业级电网设备基础数据管理平台的概念,并详细介绍了该平台总体架构设计中的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、物理架构、安全架构和应用集成等关键要素。该电网设备基础数据管理平台可满足不同业务领域的要求,实现企业级的信息资源共享。     

OpenFlow在电力大数据平台中的应用

为解决电力大数据平台数据通信网灵活性受限问题,针对OpenFlow技术的技术体系进行了研究,给出了该技术在融合数据平台中的一种实现方法。分析了OpenFlow架构及现有标准化现状,从数据处理流程以及业务配置等方面,分析了OpenFlow在未来电力大数据平台中的应用优势,并从SDN功能单元与技术扩展性等方面进行了研究。OpenFlow已被列入国家电网公司电力大数据平台的关键技术,支持OpenFlow技术等SDN主流控制协议可以提升电力业务承载的灵活性,通过控制平面和数据平面解耦,将网络的控制功能分离开,可满足国家电网公司对数据网络高效性的要求。     

核电企业面向开放架构的大数据平台的研究与应用

本文对核电企业建设大数据平台的背景、建设目标以及预期收益进行分析,阐述了大数据平台架构设计需要遵循的前瞻性、可扩展、开放性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性、高可用、统一管理等原则。以面向开放为架构设计准则,采用分层架构,详细分析了数据产生层、数据交换层、数据计算层、数据存储层、数据服务层、数据应用层等各个层次所起到的作用以及各个层次所使用到的具体技术方案。文章以基于大数据与机器学习的信函智能分发功能以及基于实时计算的阀门缺陷分类统计这两个案例为例,阐述了大数据技术平台在核电企业实际业务中的应用场景,介绍了各自的详细技术架构和应用效果,说明了大数据技术平台的应用对核电企业所带来的变化与业务收益。     

电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用

一体化运行的互联大电网对现有调度自动化系统实时数据的全局性和实时性等提出了新的挑战,文中提出了电网调控实时数据平台体系架构和建设目标原则。在此基础上,研究了电网模型在线同步、分布式数据汇集与处理、大规模并行状态估计、实时数据统一服务等关键技术,实现了基于模型自动同步免维护下的全网实时数据单点采集、全网共享。研发的电网调控实时数据平台在国分调控中心试点建设,应用结果表明,所提技术方案提高了实时数据汇集的全局性、实时性和运维效率,能够为电网分析决策应用提供全面、实时、准确的全网实时数据和状态估计数据断面。     

云计算平台技术及其在电网调度中的应用

计算平台技术是对海量数据进行高效可靠的存储、访问以及分析处理的核心技术。详细分析了传统计算平台技术,包括并行计算技术、分布式计算技术、网格计算技术。在此基础上引入了云计算平台的概念。从定义介绍、网络拓扑、软硬件架构等方面对云计算平台进行了详细论述,并比较了云计算同网格计算的不同之处。最后,提出了基于云计算平台的新一代电网调度控制系统的原型概念设计,并从系统整体架构、基础云平台核心技术和业务应用模块3个方面对该系统进行了阐述。该系统充分发挥了云计算的技术优势,将全局性集中式分析业务与区域性分布式实时业务有机整合,实现了电网调度的集约化管理。     

基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台

为解决某省级电力调度机构数据综合管理工作中关联系统分散、管理流程复杂和数据处理效率低等问题,提出了基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台。首先分析了省级电力调度机构的数据管理模式,针对数据调度系统的应用业务和负荷信息管理进行了分析,根据电力大数据在数据校核、存储和融合处理方面等关键技术的分析,设计了基于大数据的省级电力调度机构数据综合管理平台,结合系统的实际应用分析了系统架构、功能特点和平台接口规范。     

基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用

通过挖掘配电自动化的应用潜力,整合、集成原来分散使用的孤岛信息资源,研究省、市、县配电网运行数据逐级贯穿支撑体系、配电网运行大数据处理、多专业数据集成与融合等关键技术,构建配电网在线控制平台,实现省域配电网透明化、实时化、全景化管理,并为全省一体化运维提供技术支撑。实践运行证明,基于大数据的智能配电网运行监控平台,可实时、在线、全面掌控各市县配电网运行状态,实现配电网"由下而上"向"自上而下"管理模式的转变。     

省级电网准实时大数据管理平台的研究与设计

随着省级电网企业信息化建设工作的不断深入,准实时数据对企业存储能力和访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,准实时大数据管理平台迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为准实时数据存储提供弹性的管理空间。通过建设准实时大数据平台,可以有效地解决省级电网企业调度、用电信息采集等业务应用的准实时数据处理难题。