适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术EI北大核心CSCD

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能应用于电网调控的关键技术分析

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。     

基于人工智能和综合防误的复杂大电网调度驾驶舱平台建设

结合人工智能和综合防误技术,针对电网调度业务从调度业务规则、知识图谱建立和智能调度驾驶舱运行技术三个方面着手,建立了适用于广东电网的智能驾驶舱平台.该智能驾驶舱平台具体包括操作驾驶舱、调控和辅助决策驾驶舱以及大数据分析驾驶舱.通过部署智能化人工智能组件,识别和探测业务场景,根据多元数据融合和深度 学习获得的知识图谱和调度业务模型,进行全业务链条复杂大电网辅助驾驶.应用结果表明,该成果运用人工智能技术进行建模和训练,结合实际业务场景,通过数据融合和数据驱动性建立支持平台,有效保证了复杂大电网调度运行的安全性.     

电网调控领域人工智能技术框架与应用展望EI北大核心CSCD

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

电网调控领域人工智能技术框架与应用展望

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

浙电电网设备基础数据管理平台的设计

针对信息技术在电网企业的应用现状和企业级信息系统的建设要求,提出了基于IEC61970/61968建立企业级电网设备基础数据管理平台的概念,并详细介绍了该平台总体架构设计中的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、物理架构、安全架构和应用集成等关键要素。该电网设备基础数据管理平台可满足不同业务领域的要求,实现企业级的信息资源共享。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

新一代的电网调控平台利用大数据处理和分析技术,为电网的稳定和高效运行提供强大的技术支持。在此背景下,电网运营者和工程师必须持续探索、学习并实践,以确保与技术进步保持同步。基于此,探讨了电网调控大数据平台的体系架构和关键技术,并分析其在现实场景中的应用策略,希望能为电网行业的技术进步提供有益参考。     

石化企业电网安全运行管理平台的设计

针对信息技术在石化企业的应用现状和企业级信息系统的建设要求,提出建立"石化企业电网安全运行管理平台"的新思路,介绍了该平台总体架构设计中的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、物理架构、安全架构和应用集成等关键要素,并详细阐述了电网设施管理、设备运行管理、电网安全运行分析、电网经济运行评价、电网工程管理和统计分析六大功能模块开发内容。该系统平台把石化企业的设备运行、安全监管及经济评价等业务有机地联系起来,同时满足不同业务领域的要求,实现企业级的信息资源共享。     

大电网调控系统业务中台设计与研究

为了沉淀调控系统核心业务能力,提升调控系统前台快速响应用户需求的能力,提出了大电网调控系统“薄前台、厚中台、稳后台”的发展策略。首先,将调控系统前台大部分业务功能沉淀至业务中台,前台仅保留必要的逻辑和用户交互接口,提高前台的响应速度。其次,通过研究大电网模型云、广域数据分布式流式处理和新型人机云终端等技术,构建了基于调控云架构大电网调控系统业务中台,为各级调控系统提供业务复用平台,解决了大电网一体化调度的模型按需服务、高速并行数据处理以及本地异地无差别调度等技术难题。所构建的大电网调控系统全网复用的“全、快、准”业务中台,为前台各类应用提供了有力的支撑,保障了后台数据的安全稳定。最后,给出了业务中台的具体应用场景分析和建设成果。所研发的大电网业务中台已经在多个调控中心完成示范应用,应用结果表明业务中台稳定有效。     

电网调控机器人设计思路

随着中国电网规模持续扩大和运行特性日趋复杂,电网调控业务复杂度及调控人员承载力强度日益增加。文中从电网实时调控业务出发,设计了电网调控机器人整体架构,详细阐述了智能学习、智能决策、智能监视、智能执行、智能交互等5个功能模块的设计思路;然后介绍了相应的关键技术,并给出了适用的6类调控应用场景。     

新一代人工智能技术在电力系统调度运行中的应用评述

以深度学习、强化学习为代表的新一代人工智能技术及其应用是当前电力系统领域的研究热点。人工智能技术具有不依赖物理机理,计算速度快,辨别效率高等优点。但人工智能固有的可解释性差、稳定性弱等缺点也制约了其在电力系统一些场景的应用。文中梳理了新一代人工智能技术在电力系统负荷和新能源预测、故障诊断、在线稳定性评估、频率及电压优化控制和电网运行方式制定等调度运行场景中的应用,并进行了分析和评述。总结了现有研究中存在的问题,指出人工智能技术的应用应当以问题为导向,以场景为基础,以应用为目的。最后,对未来人工智能技术在电力系统调度运行中的应用作出了展望。     

新一代人工智能在新能源领域中的典型应用场景分析

<正>随着能源结构变革,新能源产业得到快速发展,电网的复杂非线性和不确定性大幅提升。人工智能是智慧能源的核心支撑技术,具有应对高维、时变、非线性问题的强优化处理能力和强大的学习能力,可有效解决新能源领域面临的各种挑战。从光伏短期功率预测、光伏板积灰状态识别与分析及可再生能源日前场景生成三个方面对新一代人工智能在新能源领域中的典型应用进行了分析,为未来人工智能在新能源领域的融合应用提供参考。     

智能电网大数据平台及其关键技术研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。智能电网大数据平台是大数据挖掘的基础,首先分析智能电网大数据特征及业务需求,然后结合业务详细分析大数据的关键技术,最后给出了大数据平台架构和业务应用架构。智能电网大数据平台实现了智能电网全数据共享,并为业务应用开发和运行提供支撑平台。     

吉林电网调控大数据动态预警平台架构及关键技术

为应对实时、复杂变化的大电网运行环境,提升电网智能化调控水平,提出了电网调控大数据动态预警平台架构和建设目标原则.在此基础上,研究了电网运行状态预警体系、适应调控运行业务的大数据汇集处理与服务等关键技术,实现免模型维护的电网实时数据汇总、监测及预警.开发的大数据动态预警平台在吉林电网试点应用,结果表明该平台可以提供全面、实时、准确的电网运行状态监视预警,有效降低调控人员工作强度,显著提升电网智能调控水平.     

分析决策中心全局负载均衡机制设计与实现

新一代电网调度控制系统采用“物理分布、逻辑统一”的体系架构,全局分析决策业务集中部署于多个异地分析决策中心,为了保障系统的稳定可靠运行,引入了业务多活技术,实现了多中心负载均衡。本文介绍了业务多活环境下基于场景与服务状态的全局负载分流机制实现方法,解决了调控系统传统C/S架构下多中心负载分流机制不能适用于新一代电网调度控制系统,且中心发生故障时切换较慢的问题,实现了客户端访问能够根据应用业务分布情况进行分流以及快速切换,既适用于所有中心都提供对等服务的业务,也支持提供主/从服务的业务。#$NL关键词：电网调度控制系统;分析决策中心;场景;业务多活;全局负载均衡机制。     

面向公共电网GIS平台的电网地理图形应用架构

企业级公共电网地理信息系统（GIS）平台独立部署的技术发展趋势突破了传统的直接基于GIS平台开发应用系统的技术框架。提出一种新的以公共电网GIS平台为中心的电网地理图形应用架构,以适应技术发展需要。通过深入分析电网企业GIs图形应用需求,提出公共电网GIS平台应成为一个位置感知与电网感知相结合的应用透明的平台设计思想。将架构涉及的应用系统归纳为4种主要类型,并结合典型应用场景给出了4类系统与公共电网GIS平台数据共享与功能互动的具体集成方案,实现了各类应用系统与平台之间数据分布和功能协同的优化。该架构方案在国家电网公司“SGl86”工程中得以实际应用,可充分发挥公共电网GIS平台的中心枢纽和基础支撑作用,并保障整个电网地理信息、设备信息和拓扑信息等的一致性。     

面向调控业务的多级一体化数据交换系统设计与实现

随着电网运行的一体化特征凸显,各级调控机构间的应用业务联系日趋紧密,对信息共享、数据交互的需求也越来越迫切。为了实现一体化协同运行,电网调控系统需要在不同调控机构和业务应用之间交互大量的实时数据和非实时数据。但目前的技术方案主要是面向实时业务之间的数据交互,缺少准实时/非实时业务场景下的通用数据交互机制。针对上述问题,提出了面向调控业务,实现准实时/非实时数据跨机构、跨安全区、跨平台的一体化交换体系架构,建立了规范的数据交互流程和基于任务的运行机制,实现了对数据交互过程的统一管理。目前研究成果已在工程中获得了实际应用,支撑了省调、地调和厂站的一体化协同业务。