带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进,并应用于电力系统无功优化问题.通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例,验证了算法的有效性.     

带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

蚁群算法是一种通用仿生算法 ,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题。本文针对基本算法的缺点 ,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进 ,并应用于电力系统无功优化问题。通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例 ,验证了算法的有效性     

带免疫的蚁群算法用于电力系统无功优化

针对电力系统无功优化具有非线性、多变量、多约束、多目标的特点,提出带免疫的蚁群优化算法。通过对连续的控制变量进行编码,实现了蚁群算法在函数优化问题上的应用。引入蚂蚁分工机制,可以大大减少每只蚂蚁的搜索空间,降低蚁群算法求解问题的难度。引入免疫算法的思想,可以避免在搜索过程中出现早熟,提高了蚁群算法的搜索效率。以IEEE-14节点系统为算例,比较分析基本算法与带免疫系统算法的计算结果,从而验证改进蚁群算法的有效性。     

基于协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

为了解决粒子算法应用在电力系统无功优化中存在的问题,提出了一种改进的协同粒子优化算法.笔者根据电力系统无功优化问题非线性、不连续、大范围以及电压等级增多、无功优化控制变量较多的特点,建立了改进的协同粒子优化算法无功优化的数学模型,并将协同粒子群算法在无功优化中进行了应用.算例结果表明,该算法有效地改善了粒子群算法的局部收敛问题,缩短了搜索时间,提高了准确性.     

遗传蚁群融合算法及在不确定性无功优化中的应用研究

在双层规划的理论基础上,针对电网无功优化中的负荷不确定性问题,建立了以网损最小为上层优化目标、以满足电压约束条件为下层优化目标的电力系统无功优化模型.并将遗传算法和蚁群算法结合起来用于求解,采用遗传算法生成信息素的初始分布,利用蚁群算法求精确解.以IEEE30节点系统作为试验系统,验证了无功优化模型及算法的正确性和有效性.     

基于改进蚁群算法的电网无功补偿优化控制研究

电力系统无功功率补偿控制是个综合非线性问题,利用改进蚁群算法建立以电网电压畸变为约束条件、以电压和无功综合满意度达标为目标函数的无功优化综合数学模型。结合IEEE 14系统,对基于改进蚁群算法无功优化配置方案进行了仿真分析。结果表明,利用改进蚁群算法建立的无功补偿模型能够精确地进行电网无功功率的补偿,是无功优化控制的一种理想模型,具有一定的科学研究价值。     

智能新算法在无功优化中的应用

动态无功优化是个十分复杂的时空分布非线性优化问题,全局寻优十分困难。为了解决电力系统无功优化的求解问题,提出了一种新的智能算法,即把蚁群算法和免疫算法相结合,利用两种算法优点的互补,以解决约束优化问题。该算法将免疫算法和蚁群算法相结合,把用蚁群算法解决的问题看作抗原,通过免疫算法产生抗体给参数赋值,并应用于具体问题的求解,将得到的结果作为当前抗体的适应度值,然后通过免疫算法的交叉、变异、亲和度选择等操作,将适应度好的抗体保留,淘汰适应度差的抗体,经过多次迭代,最终得到较优的抗体,改善了单一搜索机制易陷入局部最小的不足,克服了处理复杂边界问题的多种不足之处。通过算例比较了遗传算法、简单蚁群算法以及改进算法的结果,验证了改进算法的正确性和有效性。     

基于全局粒子群算法的无功优化

针对粒子群(PSO)算法的局限性,提出了全局粒子群(GPSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化.建立基于全局粒子群算法的无功优化数学模型,给出全局粒子群算法的具体步骤.通过对IEEE30节点算例的测试,得到全局粒子群算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果.     

基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略

基于蚁群优化算法与内点法,提出了一种新颖的混合策略来求解电力系统无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用蚁群优化算法和内点法交替求解,使两者的优化结果互为基础、相互利用,从而保证了混合策略的整体寻优效率.最后以IEEE30和IEEE 118节点作为试验系统,与常规的离散优化算法做比较,验证了该算法的正确性和有效性.     

改进粒子群算法的无功优化

通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究,提出了将梯度算法和粒子群算法(GPSO)相结合的梯度粒子算法.建立了无功优化的数学模型,将梯度粒子算法运用到无功优化中,通过算例验证,梯度粒子算法能够获得更好的全局最优解,此表明该算法运用到实际中将有利于在线电力系统无功优化.     

低功耗电源供应器

以前,低功率稳压通常使用线性稳压器,只要输入和输出电压之间的压差不是太大,它们相对低的效率还是可接受的。但是,如果输入电压不稳定,那么输入电压和输出电压差值可能会比较大,这会导致更大的内部损耗,更低的效率以及更高的工作     

小功率开关电源的研制

开关电源被誉为高效节能电源,它代表着稳压电源的发展方向,现已成为稳压电源的主要产品。本文研制的开关电源主要应用NCP1200芯片来构成PWM电路。NCP1200器件是一种单片开关电源芯片,它除了一般的PWM控制功能外,还集成了过压保护、过流保护等功能。该电路可抑制各种感性负载切换或各种瞬间噪声在电路板中产生的浪涌电压和空间电磁场的干扰。     

计及线路电阻随温度变化影响的电力系统最优潮流

传统最优潮流(OPF)虽然将电网的经济性、安全性和电能质量进行了很好的统一,但在其数学模型中,仅考虑了电网线路的电气模型,而忽略了实际情况下线路的电热耦合关系,因此采用传统OPF计算结果作为实际电网调度运行的参考有着较大的偏差。在电热协调理论的基础上,根据线路温度和线路电阻之间的电热联系,建立了考虑电热耦合关系的温度OPF模型。此外,为进一步提高算法的计算效率,对电、热模型进行解耦计算,然后基于内点法进行求解。最后,通过对IEEE 5节点系统,MATPOWER中的Case 30、Case 2736、Case 3012节点系统以及一个实际1856节点系统进行仿真测试,验证了该模型和算法的有效性与正确性。     

考虑风电接入的电力系统无功优化

研究了含风电场的电力系统无功优化,提出了通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,利用非线性原-对偶内点法对整个电网进行无功优化的新方法。建立了风电机组的稳态模型,介绍了风电场在电力系统潮流计算中的处理方法。通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,建立以有功网损最小和电压水平最好的多目标无功优化模型,在满足各种约束条件下采用非线性原对偶内点法对该模型进行优化求解。通过烟台电网的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。     

电厂及输配电自动化综述

本文概述了电厂、输电、配电自动化系统的发展，重点说明了CFB锅炉的控制策略、英维思公司的先进控制和SIS管控一体化系统。     

风力发电中的无功控制

在风力发电中，对于风力发电机吸收和产生无功功率的控制是一个重要的问题。文章介绍风力发电中无功控制的难题和在应用中出现的问题．以及传统的解决方法及其缺陷。还介绍一种新型的带有动态无功控制功能的风力机，详细列举了它的各种优点、在实际工程中的广泛应用和它广阔的前景。     

电力监控软件在配电系统中的应用

介绍了基于Acrel-3000电力监控软件和ACR220EK网络电力仪表,设计并实现了一套分散式采集和集中控制管理原理的配电自动化系统。系统实现了微机在配电室中无人管理的功能,省去了值班人员现场操作断路器的烦琐,提高了供电质量和管理水平,具有简明实用、投资少等优点。     

浅析农配网的功率因数和无功补偿

简要探讨了农配网影响功率因数的主要因素和无功功率增大的不良影响,提高自然功率因数的措施,无功补偿的作用、注意问题以及无功补偿的几种实用方法;同时,介绍了电力电容器作为无功补偿的主要设备在运行中应注意的问题.     

鲁布革水力发电厂的黑起动研究

鲁布革水电站(鲁布革水力发电厂)隶属于中国南方电网有限责任公司,是南网总调直调电厂,鲁布革电厂处于南方电网重要的电气物理位置,研究该电厂的黑起动对于大电网的安全稳定有着极为重要的意义,本文主要通过分析总结黑起动在水电厂合理科学的程序以及起动过程中的注意事项.