消费者购买行为随机模型新进展

详细阐述了近年来建立起来的一些扩展品牌选择模型和购买率模型,包括引入解释变量的负二项式模型和马尔可夫模型、引入差异寻求变量的马尔可夫模型、引入动态消费者偏好和产品属性的品牌选择模型、周期性品牌选择模型、家庭品牌选择模型、引入解释变量的购买率模型、引入消费者差异的购买率模型、品牌选择与购买率的综合模型等,分析了这些模型各自的特点和它们的共性,指出了消费者购买行为随机模型研究的新动向,提出了其中有待于进一步研究的课题.     

并行遗传算法研究综述

扼要概括和评价了并行遗传算法的四种并行模型:主从式模型、粗粒度模型、细粒度模型及混合模型,不仅给出了每种模型的特点及适用范围,而且也指出了每模型在应用中需解决的关键问题.通过模型比较发现粗粒度模型以其较小的通信开销和对种群多样化,获得了最广泛的应用.最后介绍了目前并行遗传算法的主要评价模型,并指出了并行遗传算法的今后主要研究方向,将向理论化、模型化、异步化及混合化等方向发展.     

基于本体的网络管理知识模型

基于本体理论研究了网管知识模型, 提出了网管知识模型的框架, 将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等, 面向网管需求集成基本模型得到集成模型.研究了基于本体代数的知识模型集成和基于本体推理、查询的知识模型处理.设计了基于网管知识模型的网管系统原型, 原型系统实现了知识处理和信息处理的分离, 可定制所支持的网管业务, 并支持知识层综合网管.原型系统证明了网管知识模型的有效性.     

对SM钻杆接头模型的研究

本文在静压缩实验的基础上提出了两种新的钻杆接头模型,SM模型和FSM模型,给出SM模型能量传递效率、连接套筒上弹簧力、最大弹簧力和最小弹簧力的解析解,该模型虽未涉及钻杆接头中的能量损失,但其解析解为包含能量损失的FSM模型的数值解提供了判定标准、SM模型与广泛使用的弹性接头模型和刚性接头模型进行了比较,结果基本相符SM模型不仅包括了弹性接头模型,也包括了刚性接头模型,因此具有更普遍的意义     

几种并行计算模型的分析

讨论了几种不同的并行计算模型 :PPAM模型、BSP模型、SCCM模型 ,并分析了各种模型之间的应用模式和异同     

集成式RH过程控制模型技术及应用

根据冶金学的基本原理与RH精炼处理的内在原理,建立了RH静态脱碳模型、动态脱碳模型、温度模型、合金最小成本模型、成分预报模型等过程控制模型。集成式RH模型具有广泛的适应性和系统性,且成本低。模型先后在宝钢3#RH、梅钢新建RH精炼炉、宝钢2#RH、上钢一厂新建RH精炼炉取得了成功的应用。基于数据、专家经验、公式开发的人工智能自动建模软件的应用使RH温度模型取得了较高的精度。     

基于简化记忆多项式预失真技术的功放设计

为了降低功放非线性失真和记忆效应,减小模型的复杂度,结合记忆多项式模型(MP)、动态偏离降低模型和通用记忆多项式模型(GMP)的参数构成特点,提出了一种基于简化记忆多项式模型的预失真设计.仿真实验表明,简化模型预失真性能优于MP模型和动态偏离降低模型,与GMP模型相当,简化模型有效减少了参数数量,在相同ADS仿真条件下,非线性阶数都为9、记忆深度都为4时,简化GMP模型参数数量比MP模型减少了9个,比动态偏离降低模型减少了49个,比GMP模型减少了11个.     

装备指挥训练模拟系统中仿真模型体系研究

仿真模型体系是由相互联系、相互作用的仿真模型科学、系统、有机地联系在一起而形成的一个整体,是对仿真模型分类、特性及相互关系的表达。仿真模型体系构建完毕后,由模型系统进行仿真实现。首先描述了模型系统与其他系统的关系;然后结合训练模拟系统的需要探讨了仿真模型体系建立的原则与步骤,以及模型的开发过程;最后从仿真模型作用角度出发建立了相应的模型体系框架,为模拟系统的开发提供了依据。     

基于C_(60)结构与蛋壳结构的主轴箱轻量化设计

参考C_(60)分子和鸡蛋模型,构建了原始模型、C_(60)内嵌结构主轴箱模型、C_(60)空腔结构主轴箱模型和蛋壳仿生主轴箱模型等四种主轴箱模型.对原始模型、空腔模型和蛋壳主轴箱模型进行了模态分析和谐响应分析,得到了滑枕在不同位置时的固有频率和刚度;并用MATLAB对结果进行函数拟合和曲面拟合,比较模型的动刚度,得出了C_(60)空腔结构主轴箱模型是优良主轴箱模型的结论.     

UCSagas:使用控制模型中的一种长事务模型

使用控制被称为下一代的访问控制方法,其模型UCONABC的事务处理功能还有待完善.Sagas模型是专门针对长事务的一种高级事务模型.在对UCONABC模型中活动、状态和引用监视器的研究基础上,以Sagas模型为基础,提出了UCON模型的长事务模型--UCSagas模型.该模型弥补了Sagas模型的一些缺陷,解决了属性更新的不一致性和并发问题,提高了资源的利用率,同时也增强了UCON模型的长事务处理能力.最后用实例验证了该模型的可行性.     

异构Agent协作的研究进展

首先在介绍多Agent协作的研究背景以及国内外研究现状的基础上,对多Agent理论及其协作机制分别进行了分类和总结;然后,在研究多Agent协作框架的基础上,分析了当前最具代表性的几种多Agent协作模型,如黑板模型、合同网模型、熟人模型、关系网模型以及承诺模型,阐述各模型特点并在动态性、异构性、灵活性和反应性等方面进行比较,突出承诺模型与其它协作模型相比的优势;最后,介绍了异构Agent协作模型在智能足球机器人、协同决策以及虚拟训练等领域的具体应用. 在Agent协作模型的比较与具体应用中,突出了承诺模型在异构Agent协作过程中所展现的较好的动态性、灵活性和反应性等特征,并提出了在开放环境下,当前Agent承诺模型在动态生成承诺协议方面的不足与改进方向.     

道路交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测模型是噪声污染治理与防治工作中的重要环节之一.本文将道路交通噪声预测模型大致划分为统计模型、经验模型、理论模型和宏观评价模型4类,对各类模型的基本建模思想、代表模型、模型发展以及模型的优、缺点进行了分析,最后展望了道路交通噪声预测模型的发展趋势.     

基于模型的Web Service性能测试方法

为提高web service性能测试的效率和自动化程度,提出了一种基于模型的web service性能测试方法．web service性能测试模型分层建立,测试步骤模型、测试事务模型、测试调度模型从下至上可实现不同层间测试模型的重用．基于该模型编制了web service性能测试工具软件,并进行了实际应用,为基于模型的自动化性能测试提供了可行的解决方案．     

三维地质模型在濮城西区沙二上油藏描述中的应用

介绍对濮城西区沙二上油藏建立三维地质模型的方法和过程.选用earthvision软件,建立了该区的断裂系统模型、构造模型、小层模型、孔隙度模型、渗透率模型和含油饱和度模型,实现了油藏地质特征的定量化与可视化.     

智能教学系统中学生模型的构建

介绍了常见的学生模型: 覆盖模型、偏差模型和认知型模型。这三种模型主要是反映学习者的学习基础, 认知能力, 但对于影响学习者的心理因素没涉及到。因此, 本文把影响学习者的心理因素进行了归纳, 根据影响学习者的心理因素提出了一个全面的学生模型, 一个全面的学生模型应该是覆盖模型, 偏差模型, 认知能力、心理模型的综合, 并且用多维向量来表示。     

SARS扩散模型及稳定性分析

针对SARS的传播与控制的特点,分别建立了无察觉模型、放任模型、隔离模型、区域模型,并分析了四个模型的实效性,给出了隔离模型稳定焦点的充分条件和区域模型运用特征值判别法或利用巴尔巴欣公式找Liapunov函数判定其零解的稳定性的方法。     

非饱和土本构模型研究进展

总结了非饱和土本构模型的研究历史和现状,介绍了非饱和土的各类模型,包括弹塑性模型、广义吸力模型、损伤模型、基于热力学的混合物理论模型.把弹塑性模型分成3个部分进行了介绍:未考虑饱和度影响,考虑饱和度影响但未考虑滞后现象和考虑滞后现象.并介绍了利用热力学和混合物理论建立非饱和土本构模型的新方法,指出了目前非饱和土本构模型研究中存在的问题,给出了今后可能的发展趋势.     

基于轻量化三维模型的CAD/CAPP/CNC系统集成技术研究

针对CAD、CAPP、CAM及CNC系统间共享和交换三维模型信息瓶颈问题,在综合分析各系统的不同功能及对三维模型信息需求的基础上,依据轻量化三维模型标准,建立了基于轻量化三维模型的系统集成信息模型,并在此基础上构建了基于轻量化三维模型的CAD/CAPP/CNC集成系统,实现了各系统间共享和交换三维模型信息的目的。对系统集成信息模型、基于轻量化三维模型的制造特征转换等关键技术进行了详细的研究,并通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

单模型机动目标跟踪方法的仿真研究

分析研究了用CV模型、CA模型、Singer模型、"当前"统计模型对单机动目标进行跟踪.通过大量的计算机模拟仿真,比较了各模型在各种参数情况下的滤波性能,得出了一些有意义的结论.     

基于模型的Web Service性能测试方法

为提高web service性能测试的效率和自动化程度,提出了一种基于模型的web service性能测试方法．web service性能测试模型分层建立,测试步骤模型、测试事务模型、测试调度模型从下至上可实现不同层间测试模型的重用．基于该模型编制了web service性能测试工具软件,并进行了实际应用,为基于模型的自动化性能测试提供了可行的解决方案．