基于模糊识别的水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价在水资源系统工程中具有重要地位。论述了区域水资源可持续利用与水资源承载力的关系，选用人均水资源量、1km^2均水资源量、人均用水量、万元GDP用水量、万元工业用水量、水资源利用率6个评价指标，利用多级模糊识别理论模型对福建省9个地市的水资源可持续利用程度进行了评价，评价的结果符合福建省水资源目前的情况。     

江西省水资源承载力评价研究

在进行一个地区的水资源承载力综合评价时,因影响因素较多,往往会对最终评价结果往往受到较大影响。鉴于此,以江西省水资源的实际情况为例,选取了降雨量、水资源利用率、灌溉率等7个评价指标,应用遗传投影寻踪模型对江西省水资源承载能力进行评价研究。评价结果表明各地区水资源承载力尚有较大的潜力,影响水资源承载力的主要因素是水资源利用率、万元GDP用水量、灌溉率等指标,而缺水率和生态用水率影响较小。     

基于可变模糊评价法的大连市水资源承载力分析

以大连市水资源总量、供水量、需水量、土地面积及人口数普查数据等为基础数据,参照我国水资源分析中的多种指标择取方式,从水资源利用、社会经济以及生态环境3方面,构建大连市水资源承载力评价指标体系。运用因子分析方法确定各评价指标的权重,结合可变模糊评价模型对大连市2000—2013年水资源承载力进行计算和评价,并通过基础数据的搜集和处理,对2020年大连市水资源承载力进行预测评价。结果显示:生态用水率和工业用水重复利用率两个因子的累计方差贡献率达到85%,能够反映大连市水资源承载力的大部分信息,因此作为主因子来进行权重的计算。通过可变模糊评价模型计算,2000—2013年大连市水资源承载力的评价等级为1~2级,说明大连市在这14年来水资源开发利用程度达较高水平,水资源的供给量基本上满足该市社会经济、生态环境等发展需求。为保证水资源的持续供给,须优化水资源配置,提高水资源利用率,以提高水资源承载力;2020年水资源承载力的预测评价结果为2级,表示在未来几年内,大连市已经逐渐实现维持水资源稳定开发的战略目标,大连市水资源的可持续开发利用得到了基本保障。     

江西省水资源承载力评价研究

在进行一个地区的水资源承载力综合评价时,因影响因素较多,往往会对最终评价结果往往受到较大影响.鉴于此,以江西省永资源的实际情况为例,选取了降雨量、水资源利用率、灌溉率等7个评价指标,应用遗传投影寻踪模型对江西省水资源承载能力进行评价研究.评价结果表明各地区水资源承载力尚有较大的潜力,影响水资源承载力的主要因素是水资源利用率、万元GDP用水量、灌溉率等指标,而缺水率和生态用水率影响较小.     

基于模糊综合评判法的榆林水资源承载力评价

在充分理解水资源承载力概念及其影响因素的基础上,选取水资源利用率、缺水率、灌溉率等7个评价指标,利用模糊综合评判法对榆林市水资源承载力进行了评价。结果表明:榆林市水资源承载力较小,开发潜力不大。建议:建立地表水、地下水合理调蓄与调配运行机制,建立完善的水环境保护体系。     

云南省水资源承载力与可持续利用研究

云南省水资源承载力研究中,采用了主成分分析方法,建立了反应云南省水资源承载力指标体系,在现有的资料基础上,选取12个指标进行主成分分析,从中提取3个主成分进行研究。从评价结果看出,云南省水资源承载力得分在2009年以后总体呈现下降趋势,2011年达到最低值,为-1.219 9,导致了水资源可持续利用受到影响,水资源承载力评价结果对可持续利用对策具有理论参考。     

云南省地市(州)水资源承载力模糊综合评判

为了科学评价区域水资源承载力,指导区域水资源优化配置与经济社会的可持续发展,通过构建模糊综合评判模型,以云南省为例,在水资源-社会经济-生态环境3个系统层中选取11个评价指标进行水资源承载力综合评价,水资源承载力越高,表明综合评价值越大。结果表明,昆明、曲靖等云南主要城市综合评价最高,楚雄最低,与实际水资源状况吻合,进行模糊综合评价是合理的。同时,对提高全省水资源承载力提出了对策,也为今后全省水资源可持续利用发展奠定了理论基础。     

重庆水资源承载力影响因子评价

根据重庆2001～2006年的12个国民经济发展指标,应用主成分分析方法分析了重庆市水资源承载力,从12个指标中选取出影响水资源承载力动态变化的3个主成分,即,GDP和城市化率;人口;水资源开发利用。以3个主成份的贡献率为权重,构造了综合评价函数,并对重庆市水资源承载力进行了综合评价。综合评价结果为：2001～2006年,重庆市的水资源承载力在降低,但开发利用率还比较低,还有一定的承载力空间。     

南京市水资源承载力的主成分分析

水资源承载力是一个伴随社会、经济、科学技术发展而变化的综合指标。根据南京市1998~2008年的9个经济发展相关指标,引入主成分分析方法,分析南京市水资源承载力,从9个指标中选取出影响水资源承载力动态变化的3个主成分,即:固定资产值、居民消费水平;人口;水资源开发利用。以3个主成分的贡献率为权重,再结合主成分各因子得分,对南京市水资源承载力进行了综合评价。综合评价结果表明:1998~2008年南京市的水资源承载力在下降。但就目前的现状来看,南京市的水资源开发利用率还比较低,还有一定的承载力空间。     

中国中东部水资源承载力评价及障碍因子识别

为了正确认识地区水资源支撑能力,促进水资源可持续利用,针对中国中东部地区构建了涵盖水资源、社会经济、生态环境3个子系统的水资源承载力评价指标体系,采用变异系数法和熵值法组合赋权的TOPSIS模型,对中东部地区19个省份2011～2017年的水资源承载力状况进行综合评价;同时,借助障碍因子诊断模型,识别了承载力的主要障碍因子。结果表明:(1)研究期内,中东部地区水资源承载力呈现出低值小幅度的波动不变趋势,整体处于中级水资源承载力水平,承载力有待进一步提升;(2) 19个省份中,仅上海市和江苏省的水资源承载力处于警戒及以下水平,其余17个省份均处于中级及良好水平;(3)生态环境用水率、供水模数、人口密度、水资源开发利用率、人均水资源量和产水模数是影响中东部地区水资源承载力的主要障碍因子。研究结果可为中东部地区水资源可持续利用及其管理政策的制定提供实证依据。     

区域水资源承载力研究

在对区域水资源承载力研究现状探讨的基础上,结合主成分分析方法的基本原理,构建了区域水资源承载力的主成分分析评价模型。以临汾市水资源开发利用状况为研究背景,选取水资源开发利用率等9个指标对临汾市水资源承载能力进行综合评价,评价结果客观地反映了临汾市各区县水资源开发利用情况,验证了主成分分析法的合理性和科学性,为综合评价其他区域的水资源承载能力提供了参考依据。     

基于粗糙集和集对分析的中国水资源承载力现状评价

水资源是经济社会发展的基础性资源,对其承载力进行评估可作为区域可持续发展战略制定的依据。针对水资源的自然、经济社会和生态环境等多重属性,选取了6类26项描述指标,通过粗糙集理论（RS）对指标进行约简,筛选出了产水模数、水资源开发利用率、万元GDP用水量、人口密度、河流水质Ⅰ～Ⅲ比例和生物丰度指数6个评价指标。采用层次分析和熵权法对指标进行赋权,采用集对分析（SPA）构建评价样本与评价标准的联系度,建立了水资源承载力评价RS-SPA模型,利用该模型对我国31个省级行政区的水资源承载力进行了评价,结果表明我国北方地区基本属于不可承载或准不可承载,南方地区基本属于可承载或良好可承载。     

基于AHP-TOPSIS模型的江苏省水资源承载力评价

采用江苏省2008—2017年统计资料,从经济、生态环境和水资源三方面构建水资源承载力评价指标体系;采用改进的层次分析法确定评价指标权重,利用改进的TOPSIS模型综合评价江苏省水资源承载力,并利用障碍度模型系统诊断了影响江苏省水资源承载力的障碍因子。结果表明:2008—2017年江苏省水资源承载力整体呈逐渐上升趋势,水资源的可持续利用有效支撑了经济社会的高质量发展;供水模数和耗水率是制约水资源承载力水平的两个主要障碍因子。     

基于密切值法辽宁省水资源可持续利用评价

文章根据辽宁省水资源现状,结合水资源公报,以人均水资源量、年降水量、人均用水量、居民生活用水量、农田灌溉量、生态环境利用率为指标构建评价体系,通过判断矩阵特征向量法确定指标权重,采用密切值法建立评价模型,对辽宁省的14个区市水资源可持续利用水平进行评价。结果表明:抚顺市的水资源可持续利用水平最高,盘锦市可持续利用水平最低,评价模型计算结果真实可靠。相关评价方法可为辽宁省水资源可持续利用评价提供参考,评价结果可为辽宁省合理开发利用水资源提供依据。     

基于灰色聚类集对分析法的水资源承载力评价模型

水资源承载力是评价区域水资源可持续利用的一项重要指标,为定量评价区域水资源承载力,建立了以水资源-社会-经济-生态环境系统为基础的多层次评价体系。考虑到传统集对分析(SPA)模型的不足,引入中心三角白化权函数构建灰色聚类集对分析模型,并利用博弈论确定指标权重。以安徽省为例验证了该评价模型的准确性和有效性,评价结果与实际情况基本一致,结果表明:2008-2013年安徽省水资源承载力评价等级为Ⅲ级,2014-2017年评价等级为Ⅱ级,水资源承载力得到了有效的改善。借助Arc GIS可视化功能实现安徽省16市的水资源承载力区域差异分析,安徽省水资源承载力南北差异较明显,南方水资源承载力较北方更优,这与水资源分布不均、社会发展模式不同和区域生态环境差异有关。为保障安徽省社会经济可持续发展,应结合区域自身发展特性以及生态环境现状,制定科学合理的水资源可持续利用方案。     

海拉尔河流域水资源承载力模糊综合评价

为了准确评价海拉尔河流域水资源承载力,对未来作出预测,以2006年为现状年,选取人均水资源可利用量、水资源利用率、城镇人口比例、供水模数、需水模数、生活用水定额、河道外生态用水率7个评价指标,并采用模糊综合评价法对海拉尔河流域水资源承载力进行了评价和预测.结果表明:海拉尔河流域2006年水资源开发利用程度较低,开发潜力...     

基于主成分分析的江西省水资源承载力评价

文章以江西省水资源承载力为研究对象,选取17个指标构建水资源承载力评价指标体系,运用主成分分析法对江西省2000—2017年的水资源承载力进行评价。研究表明:2000—2017年全省水资源承载力在整体上呈现上升的趋势。人口增加、经济发展、水资源自然条件以及农田用水状况是影响江西省水资源承载力上升的主要驱动因素。为了保证江西省社会经济的可持续发展,应调整产业结构,提高水资源利用率。     

德州市水资源承载力分析

采用模糊综合评价方法,选取水资源利用率、降水量、人均占有水量为评价指标,对德州市2006--2010年的水资源承载力进行了综合评价。结果表明：德州市水资源承载力综合评价值较高,其开发利用已达一定程度,但仍有一定开发潜力。     

模糊识别模型在水资源综合评价中的应用研究

区域水资源可持续利用程度的评价方法有欧氏贴近度模糊物元分析法和模糊模式识别模型法等。依据区域水资源开发利用特点,选取人均占有水量、人均供水量、水资源开发利用率、灌溉率、地表水控制率、重复利用率、平均灌溉水利用系数、客水利用率、供水模数、水利工程投资占水资源开发总投资的比例作为评价指标,运用区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法,对西安市各分区水资源可持续利用程度进行了研究、排序和级别划分,结果表明：除西安市区和临潼水资源开发利用率较高外,西安市大部分地区水资源开发利用还处于初始阶段和发展阶段之间,经济类型为耗水型,水资源开发还有很大的潜力。     

三江平原水资源承载力的泛系观控与风险评估

水资源系统风险评估是保障水资源安全及其可持续利用的关键。针对三江平原存在着水资源开发利用率低、水资源短缺和供需不平衡等诸多问题,利用观控风险分析模型对三江平原及其区划内8个区域进行水资源承载力的风险评估。通过对风险和收益值的同步分析,确定了各区域的水资源承载力强弱程度,并在此基础上提出相应管理措施。研究结果为三江平原科学合理地制定水资源可持续利用策略提供了重要的理论依据,同时也为水资源系统的风险评估研究开阔了新的思路。