数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想.文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望.     

一种采用实时分区实现实时数据仓库的方法

数据仓库和实时数据库技术已成功应用于电力企业,但目前两者在实际应用中各自独立,使得两者的数据处理能力都受到一定的限制,特别是数据仓库因其静态稳定性,无法完成实时数据应用处理。分析了数据仓库维度事实表的特点,通过设计出新的实时分区同静态数据仓库链接方式,建立实时数据仓库,并在电力企业数据仓库实际规划中考虑PI实时数据库系统特点,将已有的静态数据仓库和实时数据库纳入到新型数据仓库体系结构中,构建出高效平台以改善数据仓库处理实时应用的能力。     

数据仓库技术在配网自动化中的应用

针对配电网的实际情况介绍数据仓库技术,结合配网自动化讨论了数据仓库在配网自动化中的应用,提出了配网数据仓库的总体结构,并着重讨论了配网中数据仓库的设计。     

采用大型数据仓库技术建立企业决策系统

介绍采用大型数据仓库技术建立企业决策系统的步骤，其中包括环境和任务的评估、数据库的设计、应用程序的初步设计、数据库系统的完善和维护。     

数据仓库在电器产品测试系统中的应用

设计了一个应用在电器产品测试系统中的数据仓库.通过建立、融合事实表和维度表,析取和加载数据,实现了数据仓库,并利用该数据仓库进行数据查询和决策分析.该数据仓库生成的有意义的信息方便了电器产品测试.     

电力企业信息系统的数据安全保护

传统电力系统的安全往往只注重一、二次设备及线路的安全,显然,随着数字电力的实现,计算机系统的安全也应该越来越得到重视.计算机系统的安全从整体上来讲,分为三大方面,即计算机网络的安全、计算机系统整体防雷安全和计算机系统后台数据的安全.计算机的应用是基于数据的应用,应用初期是建立各专业的分散的数据库系统,后期要整合专业数据,最终建立企业数据仓库.惠州分公司信息系统的后台数据系统是Oracle数据库,由于计算机软硬件故障、口令泄密、黑客攻击、数据被恶意篡改等因素的影响,都可能导致数据库系统不能正常运转,造成大量数据信息丢失,甚至使数据库系统崩溃,造成的损失难以估量.所以,我公司在企业信息化建设时就充分认识到Oracle数据库安全对计算机系统运行的重要性,建立了一套较完整的数据保护系统.……     

数据仓库技术在电力系统中的应用

介绍了数据仓库技术,并电保护信息管理系统,论述了数据仓库技术在电力系统中的应用,针对电力系统提出了一整套设计思路。最后举出电网规划辅助决策系统的应用实例,阐述了数据挖掘的应用。     

数据仓库技术在配电网地理信息系统中的应用

在描述数据仓库技术的实质和特征的基础上,针对数据仓库应用的现状以及配电网的特点,提出了一种在电力部门的配电网地理信息系统中引入数据仓库技术的方法,并给出了实现数据仓库的基本体系结构,以及详细的设计过程。这种模式将地理信息数据和现有配电SCADA系统、信息管理系统的数据集成在一起,进一步提高了整个配电自动化系统集成度和易用性。     

电力企业信息化新技术研究―数据仓库

在研究现阶段电力企业信息化存在的问题的基础上,介绍了数据仓库技术在电力系统中的应用,提出以企业级数据仓库为数据中心,描述了电力企业基于数据仓库策略的信息系统模型的总体设计;最后为电力企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案和应用实例分析。     

高校图书数据仓库模型设计与应用

信息经济时代,管理者经常面临如何利用数据资源以便科学决策的问题,运用图书数据仓库可以提升高校图书资源分析、图书资金配置的能力。本文阐述了高校图书数据库与数据仓库的区别与联系,设计了高校图书数据仓库的逻辑模型并提出应用方案。     

电力设备数据仓库的设计开发

近年来，数据仓库理论和技术的迅速发展，但国内真正意义上建立面向决策支持系统的数据仓库尚不多见。文章在介绍了数据仓库的基本概念、特点和体系结构的基础上，针对供电局业务发展的需要，介绍了独立开发的电力设备数据仓库的设计和实现方法，并就多维数据库设计、联机分析处理、Discoverer数据分析等方面进行了分析和探讨。     

数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的。与其相比,数据集市刚是更小、更集中的数据仓库。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。章对这些数据库新技术做了介绍,并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景。     

电力需求侧管理决策支持系统中数据仓库的设计与实现

为了解决电力需求侧管理决策支持系统所需数据获取困难的问题,针对电力需求侧管理决策的业务需求,建立了需求侧管理数据仓库的总体架构,并以需求侧管理方案分析主题为例介绍了需求侧管理数据仓库数据模型的设计过程,以及使用SOL Server 2000实现该数据仓库的过程。     

继电保护数据仓库的研究与设计

针对当前继电保护管理信息系统中传统数据库所暴露出的诸多问题,分析了电力系统继电保护对数据分析与处理提出的新要求,为此介绍了数据仓库的概念与特征,并尝试将数据仓库应用于继电保护管理信息系统,同时论述了继电保护数据仓库的建立及建立中将面临的困难,最后展望了其应用前景。     

数据仓库技术在发电厂中的应用研究

针对发电厂生产系统和信息管理系统的现状,研究了一套适合发电厂的数据仓库DW(Data Warehouse)设计方法,即全厂级数据模型指导下的自底向上开发策略．数据库／联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)服务器／客户端的三层体系结构,星型多维数据模型及以SCADA系统和MIS系统为主的数据源。在建立数据仓库的基础上．通过联机分析处理技术可对发电厂的发电量,蒸汽量等全厂生产、经营、管理的汇总数据进行多维分析,使最终用户可从多角度、多侧面观察数据仓库中的数据。数据挖掘方法可找出数据仓库数据中隐藏的有用信息和知识．可用于发电厂设备检修,负荷预测和上网报价等,辅助管理人员作出科学的决策。     

数据仓库在发电企业的应用

文章主要介绍了数据仓库在发电企业的应用意义,通过数据仓库实现业务系统数据源统一及指标数据的跨平台展示。国华公司决策支持系统根据信息化建设现状,选择了适合业务需求的数据仓库和商务智能产品,经过几年的实施,已经成为决策层及技术人员了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。     

省级电力营销数据仓库应用系统架构设计及其关键问题分析

针对当前很多省电力公司营销中面临的一些问题,提出了建立省级电力营销数据仓库应用系统的解决方案.着重以安徽省电力公司为背景,详细介绍省级电力营销数据仓库应用系统架构设计,分析了其关键问题,包括ETL数据质量,元数据管理等.     

构建南方电网数据仓库与决策支持系统的探讨

中国南方电网有限责任公司是一个特大规模的经营管理型企业集团。为了充分利用在电力系统发展的过程中企业积累的大量业务数据和管理数据，以满足各层次生产和监督管理的需要，构建支持企业经营决策活动的企业数据仓库（数据集市）和决策支持系统显得至关重要。鉴此，对构建数据仓库与决策支持系统进行了探讨，对系统的组成和应用作了阐述。最后指出，中国南方电网有限责任公司引入数据仓库和决策支持系统来加强数据的管理和决策的构想是合理的。     

电力系统数据仓库Web服务的研究与设计

围绕电力系统数据仓库对外提供的Web服务,结合电力企业数据仓库系统进行了应用分析,总结出目前数据仓库系统需要向外界提供的服务,研究了电力数据仓库系统Web服务的实现技术,提出了基于SOA的数据仓库Web服务解决方案,为电力企业的信息化集成提供了便利。     

数据预处理在电力远程智能监测系统的应用

介绍电力远程智能监测系统的基本组成及工作原理后提出了基于数据仓库ETL技术的电力数据预处理技术并以疏失误差剔除的过程为例描述了ETL过程。与传统方法比较,应用数据预处理和数据挖掘技术的智能监测系统操作方便,结果正确,使用性强。