城市居住小区点源噪声空间扩散模拟分析

研究在点源噪声影响下住宅小区部分建筑的噪声空间分布状况.以环境点源噪声为研究对象,基于三维空间模拟的方式,揭示了点源噪声扩散的空间分布特征.结果实现了对住宅楼多个楼层各特征点噪声值直观、全面、整体的把握,为环境噪声评估及环境噪声的分析、防治等提供了科学依据.     

南京城市区域噪声自动监测点位优化

在分析手工监测区域环境噪声污染状况的基础上,比对了手工监测和自动监测技术,对区域噪声监测点位进行优化。以南京市为分析对象,区域噪声监测点位按网格数权重和聚类类型并结合空间分布,监测点位由210个点聚成5类,经计算优化减少为35个点,为环境噪声自动监测的实施创造了条件。     

基于密度聚类的工业数据去噪声预处理研究

针对工业数据去除噪声预处理问题,提出了基于密度聚类的数据筛选方法.该方法通过计算各样本数据间的空间距离而获得数据空间的分布密度情况,根据密度聚类法按密度分布聚类,聚类的中心点即为筛选获得的研究数据.实验表明,基于密度聚类的数据筛选法选取数据可以克服环境噪声干扰,筛选数据准确可靠,适用于工业数据的预处理.     

高速流线型车辆稳态下速度风噪声源数值分析

利用流体数值模拟方法,分析了流线型高速车辆在稳态下的压力速度耦合分布,以及在空气动力学特征下的噪声源分布及强度.对计算结果进行分析,讨论了车体表面不同部位气动噪声源产生的原因,以主动式设计方法解决气动噪声问题,控制环境噪声污染.     

空间非平稳噪声环境下的DOA估计新算法

针对环境噪声为白噪声而阵元噪声为空间非平稳的情况,文中提出了一种加性色噪声环境下的DOA估计新算法,该算法可以有效估计出加性色噪声相关矩阵,通过利用估计的噪声协方差矩阵对阵列数据相关矩阵进行预白化处理,克服了空间非平稳噪声对空间谱估计的影响误差,进而实现色噪声环境下DOA精确估计,理论分析和仿真结果均表明所提方法的有效性.     

基于时频峰值滤波的管道泄漏定位算法

针对环境噪声给基于压力波的管道泄漏定位算法带来的负面影响,提出了一种基于时频峰值滤波的压力波噪声抑制方法,并将该滤波算法与基于压力差衰减的定位算法相结合,达到对管道泄漏精准定位的目的。首先,对实际管道泄漏时的压力数据进行功率谱估计,根据其能量分布得到该信号的频率范围。然后,通过采样频率和截止频率确定时频峰值滤波中时频窗的最大值,并进一步分析采用不同时频窗长时噪声的压制效果,根据去噪效果选取适合管道泄漏压力数据的最佳窗长。实际实验证明,结合最佳窗长的时频峰值滤波的去噪效果优于小波变换算法和经验模态分解算法,同时,基于时频峰值滤波的管道泄漏定位算法定位精度也最高。     

高温超音速喷流噪声场分布特性研究

为了研究高温超音速喷流噪声特性,针对高温超音速喷流流场进行三维非稳态数值模拟,根据其湍流结构确定声源面并通过FW-H方程求解远场某点的声压级分布,分析高温超音速喷流噪声场分布规律以及喷管出口马赫数对喷流噪声场的影响.研究表明,该方法得到的计算结果与试验结果基本吻合,高温超音速喷流噪声具有很强的指向性;在特定工况下声压级峰值高达150 dB以上,喷管出口马赫数从2.5增加到3.0,相同观测点的声压级峰值增高10 dB左右.     

城市环境噪声的治理

噪声是现代化城市的四大公害之一,为了构建和谐城市,分析了城市环境噪声的危害,提出了治理环境噪声的措施。     

六安城区环境噪声污染综合评价

利用环境监测部门区域环境噪声统计数据,对六安城区2000～2006年环境噪声源的构成进行分析,运用模糊数学方法对噪声环境质量进行了综合评价.研究表明,影响六安城区环境的主要噪声源为交通噪声和社会生活噪声,声环境质量总体来说较差,2000～2002年为中度污染,2003～2006年为轻度污染,污染状况呈现波动趋势.同时分析了模糊数学方法用于环境噪声评价的适宜性,验证结果科学可行.     

平顶山市区环境噪声污染现状分析

本文采用网格布点法,依据《中华人民共和国环境噪声污染防治条例》和国家GB3096——82区域噪声标准,对平顶山市区环境噪声污染现状进行了分析与讨论。市区昼夜等效声级为76.7dB(A),治理市区环境噪声污染已成为当务之急。     

工业场景电磁噪声测量及建模分析

工厂环境的电磁噪声会对以低功耗无线传感设备为核心的工业物联网技术产生巨大的影响.为此,应用对数周期天线与频谱仪,从时域和频域2个角度在某汽车厂的焊接车间和办公区测量电磁噪声.频域测量得到了0.3~3 GHz频段工厂中电磁噪声的频点、功率等信息,噪声频谱呈现尖峰形状,可运用截断拉普拉斯分布进行建模分析.时域测量采集了315、779、916 MHz几个频点的噪声数据,提取了噪声的幅度概率分布、脉冲持续时间分布、脉冲间隔时间分布3个参数.测量结果表明,天线水平、垂直极化方式测得噪声信号相近;办公区受噪声影响比焊接车间内部小.     

多峰分布的微粒粒度衍射测量方法的改进

针对多峰分布微粒粒度衍射测量中,Chin-Shifrin积分变换反演噪声较大而易被误读为分布峰的问题,提出了一种插入函数方法,模拟计算结果证明了该方法的可行性。以线阵CCD为接受器件,对双峰、三峰及四峰分布的微粒系进行了实验测量,结果显示:采用插入函数后反演噪声基本消失,而原分布峰的个数及位置均不受影响。说明该方法可以较准确地还原原分布。反演的结果还指出可通过增加物镜焦距来避免反演谱尾部上翘现象,但也可能导致大角的数据丢失引起其他问题,在实际测量中必须采用恰当的焦距,才能达到满意的效果。     

费用-效益分析法在噪音减少措施评价中的应用

介绍了费用效益分析方法．并就效益评价方法的影响因素进行了分析，针对噪音降低措施评价方面得出了2点结论。一是通过对介绍的2种方法同时使用后进行加权处理；二是可以选择效益评价值偏低的参数进行使用。     

围蔽街道噪声测量布点优化研究

围蔽街道噪声测点优化布置的问题对提高噪声测点效率有着重要影响。本文基于遗传算法并运用噪声分析软件,建立了一种噪声测点布置的优化模型。该模型从大量噪声测点中搜索出测点数目最少且与原测点偏离较少的优化测点。然后将该优化模型应用于某一特定围蔽街道,搜索出该街道的最优测点布置方式。结果显示该模型在不影响精度的情况下可减少噪声测点数目,为今后街道噪声测量提供理论依据。     

Application of graph overlay method to environmental impact assessment of railway noise

The graph overlay method is used to evaluate the noise impact of route alignment and the results can serve as a reference for the route alignment optimal selection. The geographic information system(GIS), with its powerful function of handling attribute data and spatial analysis, is adopted to calculate the noise comprehensive impact area of each alignment. With the graph overlay method, the noise vulnerability and noise impact distribution are both taken into account in the noise impact assessment of route alignment. With GIS, the efficiency of work and the reliability of result are greatly improved. By a combination of them, the noise impact on environment is fully presented in a visual way and the assessment result has vital value in route alignment optimal selection. A detailed case study is illustrated and the efficiency of the method is verified.     

基于Copula函数的CTE研究与实证分析

采用Copula函数结合非对称Laplace分布的方法来刻画股票收益的尖峰、厚尾及偏倚性,计算了以上证指数和深证成指为组合的对数收益率的CTE,与传统的正态假设进行了对比,证实了"在资本收益率不服从正态分布时,用VaR方法来度量风险就不再准确"的结论,Copula函数结合非对称Laplace分布的方法可以较好的计算投资组合的CTE。     

噪声野值下的学生t分布混合CPHD滤波

针对过程噪声和量测噪声野值导致高斯混合势概率假设密度滤波性能下降的问题,提出了一种基于学生t分布的势概率假设密度滤波。首先,引入学生t分布对重尾的过程噪声和量测噪声进行建模;其次,将多目标后验强度近似为学生t分布混合形式,推导了基于学生t分布的势概率假设密度滤波的闭合解,并采用矩匹配算法防止学生t分布的自由度无限增长。仿真结果表明,在含有过程噪声和量测噪声野值的环境下,所提算法的目标数估计精度和最优子模式分配距离优于高斯混合势概率假设密度滤波和学生t分布混合概率假设密度滤波,提高了多目标跟踪性能。     

CPHD multi-target tracking algorithm with unknown model parameters

Since the multi-object tracking performance of the traditional method will decline with unknown model parameters, a CPHD target tracking algorithm is proposed to jointly estimate the detection probability and measurement noise covariance. Firstly, for model the unknown parameters of multiple targets tracking, the detection probability is considered as a variable in a distribution. The detection probability can be obtained by estimating the mean of the distribution. Then, the Variational Bayesian method is used to estimate the covariance of the measurement noise. Finally, the Gaussian implementation of this algorithm is presented. Simulation results show that the algorithm has good tracking performance under jointly unknown detection probability and the covariance of the measurement noise.     

噪声相关性偏态分布的最佳模型

提出了用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的最佳模型。首先通过理论分析和实验发现,在(0,1]区间β分布、Γ分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布;然后分别利用这3种分布的概率密度函数(PDF)模拟实际的噪声相关性偏态分布曲线,曲线的形态与实际的噪声相关性偏态分布形态的相似程度的比较表明,采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳;最后利用最大熵方法证明了模型的最佳性。实验结果表明,本文提出的模型与另外两种模型相比,可使最小错误率降低70%以上。     

核模糊谱聚类LOF降噪方法研究

为解决核模糊相似性度量谱聚类算法的样本点降噪问题,优化聚类效果和稳定性,本文从分析异常点分布特性出发,引入局部异常因子（LOF）算法,提出聚类中心候选对象的概念,过滤数据集的噪声数据,从而优化初始聚类中心的计算,突出正常样本点在聚类中心调整中的影响力,使聚类算法更易于得出准确的聚类结果. 同时提出一种局部过滤因子以修正相似性度量的方法,该方法通过放大正常数据之间的权值、缩小正常数据与噪声数据间的权值,使优化后的核模糊谱聚类算法大大降低对异常点的敏感度. 算法有效性实验和算法稳定性实验表明：该方法对相似性度量修正的有效性使核模糊谱聚类算法更为稳定和鲁棒.